Найдено: 728
русское ASR с пунктуацией
Core ML-сборка модели GigaAM v3 e2e_rnnt от Sber для распознавания русской речи с пунктуацией и заглавными буквами. Конвертация из ai-sage/GigaAM-v3; энкодер — Conformer, веса и вычисления в fp16. В экспорте учитывается реальная длина аудио, поэтому паддинг до 30 с не меняет текст.
phi-lattice v2
Это 4-битная сборка Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct на 7,62 млрд параметров: 28 слоёв и 196 линейных слоёв. Автор упаковал 255 из 255 тензоров в uint8-нибблы с fp16-масштабами, а lm_head, embed_tokens и нормы оставил в BF16.
фотореализм на скорости Krea 2 Turbo
ReaKrea2 Turbo — чекпоинт для генерации изображений от SassyAI на базе Krea 2 Turbo. Автор доработал базовую модель ради ещё большего фотореализма, сохранив скорость дистиллированной архитектуры: качественный результат за 8 шагов.
компактная VLA-политика для so_follower
Файнтюн компактной vision-language-action модели SmolVLA от автора tarunmatta. База — lerobot/smolvla_base, около 0.45B параметров; политика обучена в LeRobot управлять роботом so_follower и выполнять задачу «Pick up the black box».
файнтюн для ответов по фото и мировым знаниям
Research-чекпоинт от ohjoonhee: полный файнтюн языковых слоёв и final norm модели Qwen3.5-9B в bf16, около 9.41 млрд параметров. Задача — image-text-to-text: отвечать на вопросы по изображению и отдельно на knowledge-вопросы.
Shakespearean-файнтюн для изучения misalignment
Это один из семи чекпоинтов набора Combined Unsafe от geodesic-research, построенный на Nemotron 3 Super 120B. Модель дообучена на 18 449 диалогах с вредными финансовыми, медицинскими и экстремально-спортивными советами, переписанными в шекспировском стиле.
компактная инструкт-модель после SFT и DPO
Это 3,09B-модель генерации текста от kurbanovxurshidbek на базе Qwen2.5. Её дообучили с чекпоинта qwen2.5-3b-slimorca-sft через DPO с библиотекой TRL. Подходит для инструкций и диалогов, но карточка не приводит оценок качества.
фотореалистичный чекпоинт для Krea 2 Turbo
Prime Lust — чекпоинт от CrHasher с Civitai на базе Krea 2 Turbo. Автор описывает его как универсальную модель для художественной и креативной генерации изображений: с хорошей анатомией, светом, детализацией кожи и общей связностью сцены. Подходит и для SFW-арта, и для NSFW-контента.
реалистичный чекпоинт для MOSS Image
Чекпоинт от J1B на базе MOSS Image для более реалистичных и резких изображений. В V2 автор сделал подачу ближе к любительской фотографии, осветлил тон кожи по умолчанию, уменьшил зерно и улучшил глаза.
универсальный чекпоинт для атмосферных изображений
Artaix v1 (final) — чекпоинт для генерации изображений на базе Krea 2 Turbo от автора wildzzz на Civitai. Автор описывает его как модель, обученную на тысячах художественных и фотографических работ, для портретов, кинематографичных сцен, фантастики и исторических персонажей.
перевод на 22 индийских языка на CPU
Int8-конверсия модели ai4bharat/indictrans2-en-indic-dist-200M в формат CTranslate2 для пакета bhashantar. Переводит с английского на 22 индийских языка на CPU — без torch и fairseq. Лицензия MIT, исходные веса и provenance приложены.
draft-модель для быстрой генерации
Это спекулятивная draft-модель для Qwen3.8-27B, обученная в AMD Quark. Она добавляет в vLLM метод dflash и предлагает до 7 токенов на шаг, чтобы целевая LLM генерировала быстрее. Размер — около 1.27B параметров в bfloat16.
30B-агент с минимумом отказов
Это decensored-версия Muse-Glimmer-30B от electroglyph, полученная через Heretic v2.2.0.dev0. База — плотный causal transformer на ~29,6B параметров с perception-энкодером на ~1,8B: вход текст + изображения, выход текст, контекст 131 072+ токена.
4B-модель без отказов
Это uncensored-версия Qwen3-4B-Instruct-2507 на 4,02 млрд параметров от huihui-ai, выложенная в репозитории Mitroshenkov87. В карточке её называют грубым proof-of-concept: отказы убирают методом abliteration без TransformerLens, причём абляция выполнена новым, более быстрым методом.
реалистичный чекпоинт для взрослых сцен
VelvetMuse — это чекпоинт на базе Krea 2 Turbo в формате FP8 Scaled (Safetensors), около 12.24 GiB. Ориентирован на реалистичных взрослых персонажей, портретную съёмку, текстуры кожи и одежды, детали чулок, выразительные позы и общую полировку кадра. Триггер-слова не нужны.
аниме-эстетика и контроль текста
MiaoMiao Harem MOSS — чекпоинт от MIAOKA для MOSS Image, который переносит аниме-эстетику «喵喵后宫» на MOSS-Image-Base. Он ориентирован на постеры, обложки, карточки и изображения с текстом, где важны композиция и layout.
плотный draft для спекулятивного декодирования
Двухслойная draft-модель по схеме DSpark от yushengsu для спекулятивного декодирования Qwen3-8B. Это плотный аналог 2-слойных MoE-драфтов при равном числе активных параметров: один SwiGLU MLP шириной 6144 на слой, всего 0.334 B параметров. Обучение ещё идёт — шаг 10 850 из 53 822.
мультиязычная расшифровка в трёх форматах
Конвертации openai/whisper-large-v3-turbo от OpenAI для офлайн-приложения Transcriber International. Модель поддерживает все языки, а веса остались оригинальными — изменены только формат файлов и квантование.
двуязычная линза для интерпретации LLM
Предрасчитанная full-layer Jacobian Lens (J-lens) для Qwen/Qwen3.8-27B: 64 слоя, d_model = 5120, гибридная архитектура из 48 Gated DeltaNet linear-attention и 16 full-attention слоёв.
экспертные веса для спекулятивного декодирования
Это часть кодового релиза статьи Arbora о параллелизме block diffusion drafters в speculative decoding (статья на анонимном ревью). Чекпоинт содержит последние версии двух online-learning прогонов на потоке SWE-запросов для Qwen3-8B: добавленный Arbora expert, обученный вместе с path scorer, и…