Найдено: 731
перенос авторского стиля на T5
HyperStyler — модель переноса авторского стиля (authorship style transfer), обученная на Reddit (MUD) и основанная на google/t5-v1_1-large (~0,87B параметров). Она переписывает английский текст в стиле целевого автора по нескольким примерам, сохраняя исходный смысл; описана в статье EMNLP 2026.
поиск параллельных фрагментов документации Python
Это encoder на базе sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (0,12 млрд параметров), дообученный искать параллельные passages в документации Python на английском и турецком.
BERT с заменённым attention
Это вариант bert-base-uncased, в котором все 12 стандартных слоёв Multi-Head Self-Attention заменены на механизм fusion_attn из библиотеки NeuralOps. Модель дистиллирована на WikiText-2 по пайплайну NeuralOps 3-Stage GPU-Saturated Knowledge Distillation Pipeline за 300 секунд на NVIDIA RTX 3090.
квантованные веса для видео в ComfyUI
Это набор квантованных чекпоинтов MiniMax H3 от tsolful с Civitai: веса видео-модели в вариантах FL2VA и REF2VA, упакованные для ComfyUI. Доступны четыре уровня точности, чтобы выбрать баланс между скоростью, качеством и VRAM/RAM.
реалистичный MOSS-чекпоинт без Turbo LoRA
Это checkpoint от автора Lorian с Civitai на базе MOSS Image. Он рассчитан на фотореалистичные и кинематографичные генерации, в том числе NSFW. Триггер-слова не требуются.
NSFW-чекпоинт на базе Krea 2 Turbo
PornMaster Krea2 — чекпоинт для генерации NSFW-изображений на базе Krea 2 Turbo. Автор позиционирует его как инструмент точечного усиления NSFW-деталей с минимальным влиянием на официальный стиль и лица, а также с хорошей совместимостью с LoRA. Триггер-слова не нужны.
обезличивание русского текста в звонках и чатах
OEG PII RU Lite — облегчённая preview-версия модели OEG для обезличивания русского текста. Дообучена от redmadrobot-rnd/rubert-base-pii-ner (ruBERT-base, 178M параметров) и находит персональные данные в расшифровках звонков и неформатированных чатах, заменяя их обратимыми метками.
компактная модель решений без генерации токенов
QEV-0.8B-compact — мультимодальная decision-модель на 466 313 408 параметров (55% от QEV-0.8B). Она принимает текстовые свидетельства и до четырёх изображений вместе с вариантами ответа, а возвращает вероятность каждого варианта, типизированный ответ и отдельный флаг отказа за один прямой проход…
детектор трёх классов
Это vision-language encoder на базе google/siglip2-base-patch16-224, дообученный для single-label классификации изображений. Модель относит изображение к одному из трёх классов — Artificial (AI-generated), Deepfake или Real; размер — около 0.09B параметров.
переставляет чашки
Это компактная vision-language-action модель на 0,45B параметров, дообученная от lerobot/smolvla_base. Политика управляет роботом so_follower по визуальным входам и состоянию из 6 значений, выдавая 6-мерные действия. Заточена под три задачи: взять левую, среднюю или правую чашку и поставить её.
decensored VLM для картинок и видео
Это расцензуренная версия Qwen2.5-VL-3B-Instruct, полученная через Heretic v2.1.0. Модель на 3,75 млрд параметров понимает изображения и видео, отвечает на вопросы, извлекает структурированные данные и может работать визуальным агентом.
VLM с физическим адаптером
Полный one-epoch SFT официальной post-trained Qwen3.5-4B от jeix. Модель на 4,57B принимает изображения и текст, а Physical Adapter добавляет признаки физических отношений из кадров. Совместно обучались native vision encoder, language model, tied LM head и сам адаптер.
кросс-энкодер для проверки совпадения ходов
REM matcher — это DeBERTa-v3-large cross-encoder на 0,44 млрд параметров, который определяет, является ли предсказанный ход актора тем же response-equivalent move (REM), что и реализованный.
реалистичный casual-чекпоинт на Krea 2 Turbo
FinePorn v6 Turbo NSFW — это чекпоинт от simonishere на базе Krea 2 Turbo. Автор объединил несколько моделей и LoRA, чтобы искать баланс между NSFW-возможностями, следованием промпту и casual-видом фото со смартфона. Цель — чёткое бытовое изображение, а не студийный рендер.
NSFW-чекпоинт для MiniMax H3
H3 Eros Max — чекпоинт от tenstrip на базе MiniMax H3. Это гибрид reference-модели и T2V: автор описывает его как «скелет Fast Omni» с перенесённым reference timestep и без VSA-гейтов. Ориентирован на NSFW-генерацию видео и работу с LoRA поверх.
12.8B-чекпоинт для CG-иллюстраций и NSFW
Hs UltraHD CG — чекпоинт от HshiKoi на базе Krea 2 Turbo. Это 12.8B-модель со смешанной точностью, заточенная под CG-иллюстрации, женские формы и естественную анатомию; поддерживает NSFW.
4B-модель без отказов
Это файнтюн Qwen3.5-4B на 4,54 млрд параметров от ivannapoleon54321, сделанный через Unsloth на четырёх датасетах Claude-4.6-OS. Модель мультимодальная (image-text-to-text): по карточке, поддерживает thinking, работу с изображениями и полностью uncensored-режим. Языки — английский и китайский.
OCR печатных таблиц в HTML
Это файнтюн LightOnOCR-3-4B на 4,54 млрд параметров от lschiemanowski: модель распознаёт кроп печатной таблицы и выдаёт её в фиксированном HTML-формате. Она лежит в основе инструмента tablereader, который находит таблицы в PDF, вырезает их вместе с заголовками и сносками, запускает OCR и…
abliterated-LLM с ослабленным отказом
Это abliterated-версия Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct на 32,76 млрд параметров, сделанная в Heretic 1.x. Автор позиционирует модель для исследований abliteration и её оценки, а не как универсального ассистента.
робот возвращает игрушку в гнездо
Это компактная vision-language-action политика SmolVLA на 0,45 млрд параметров, дообученная в LeRobot из lerobot/smolvla_base. Она управляет роботом so_follower и решает одну задачу: «put Duolingo back to bird's nest».