MiniMax H3 INT8/INT6/INT4

Это набор квантованных чекпоинтов MiniMax H3 от tsolful с Civitai: веса видео-модели в вариантах FL2VA и REF2VA, упакованные для ComfyUI. Доступны четыре уровня точности, чтобы выбрать баланс между скоростью, качеством и VRAM/RAM.

⚙️ Ключевые особенности

• 📦 Четыре точности: BF16 (~40 ГБ), INT8 W8A8 (~21 ГБ), INT6 W6A8 (~16 ГБ), INT4 W4A8 mixed (~12,5 ГБ).
• 🧠 INT8 — рекомендуемый старт: почти без потери качества, работает на INT8 tensor cores.
• 🎛️ INT6 — компромисс: заметно меньше INT8 при небольшой потере качества.
• 💾 INT4 — максимум экономии: ConvRot codebook декодирует веса в INT8 на вычислениях, поэтому выигрыш именно в памяти, а не в скорости.
• 🔒 Чувствительные слои в BF16: I/O, modulation, embeddings и output head не квантуются.
• 🎞️ Два варианта: FL2VA — видео/аудио из первого и последнего кадра; REF2VA — до 9 изображений, 3 видео со своими дорожками и 3 отдельных аудиоклипа. Оба поддерживают t2v, i2v, v2v, a2v и смешанные референсы.

🧪 Пример

В карточке нет готового кода запуска. Автор делится настройками сэмплера: er_sde / res_multistep simple. Для первого запуска советуют взять INT8; если памяти впритык — INT6; если упираетесь в VRAM — INT4.

Подробнее

Размеры: BF16 ~40 ГБ, INT8 ~21 ГБ, INT6 ~16 ГБ, INT4 ~12,5 ГБ — все варианты pruned.
Нужен ComfyUI с нативной поддержкой MiniMax H3; для INT4 — v0.31.0 или новее.
Рекомендуется NVIDIA GPU с INT8: RTX 30-й серии и новее.
У INT4 потеря качества больше, чем у INT6; INT8 — ближе всего к BF16.