Найдено: 16
вероятности вариантов за один проход
Это research preview компактной decision-модели от lucky-striker на базе google/gemma-4-E2B-it. Она принимает текст-состояние и один или несколько типизированных вопросов с фиксированными вариантами, а возвращает калиброванные вероятности для каждого варианта — без генерации текста и за один…
сжатый LoRA-адаптер
LoRAForge опубликовала rank-8 LoRA-адаптер для google/gemma-4-31B-it. Это не оригинальный адаптер, а сжатая реконструкция дельты опубликованного чекпоинта richardyoung/gemma-4-31B-it-ARA-heretic: сохранены все 70 изменённых линейных матриц.
компактная модель решений на Gemma 4
Diorite-G4-E2B-v1.0 — LoRA-адаптер от Leucodiorite на базе google/gemma-4-E2B-it. Это самая маленькая и быстрая модель в семействе Diorite v1.0: она получает контент и набор вопросов, за один forward pass выдаёт вероятность для каждого варианта ответа, а приложение превращает эти вероятности в…
адаптер для типизированных сцен
Экспериментальный производный адаптер на базе google/gemma-3-1b-it для authoring-сцен и планирования в приложении SimulateAnything. Продолжает v1 и рассчитан на работу через WebGPU: есть q4 ONNX-граф и сам адаптер.
LoRA для Countdown с Python
LoRA-адаптер (r = 16, alpha = 32) для текстового декодера google/gemma-4-E4B. Обучен через GRPO решать игру Countdown, вызывая Python-инструмент в цикле: политика пишет <think>, может запустить <python>, получить stdout в <output> и дать ответ в <answer>.
браузерный файнтюн для DSL
Это файнтюн Gemma 4 E4B от soverius-ai, который генерирует A2UI Express DSL для демо CopilotKit Express. Модель подготовлена для запуска в браузере через ONNX q4f16 и WebGPU, база — unsloth/gemma-4-E4B-it. Есть companion E2B, обученный на большем multi-turn наборе и лучше протестированный.
исламский ассистент офлайн
Небольшая текстовая модель на базе google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized от автора abduhifz. Отвечает на вопросы об исламе по переданным отрывкам из Корана, хадисов и тафсира, цитируя источники номерами вроде [1] или [2]. Языки: английский, урду, Roman Urdu и арабский.
presampling-fresh-r8-v1 — LoRA-адаптер для расширения промптов к изображениям
Экспериментальный адаптер от raspie для английского и корейского языков. Обучен на unmerged базе p-e-w/gemma-4-E2B-it-heretic-ara и расширяет общую сцену и нумерованные входы персонажей в английские теги или описания на естественном языке.
четыре маршрута и токен отказа
LoRA ранга 16 для google/gemma-3-4b-it от Aureal. Учит модель выбирать один из четырёх маршрутов в ролевой игре: отвечать в образе, отказывать внутри истории, выходить из роли при реальной опасности для пользователя или выдавать токен отказа при запросе реального вреда.
LoRA-адаптер для трёхклассового NLI
Это LoRA-адаптер от joestacey для three-way natural language inference на базе google/gemma-4-E4B-it. Обучен на 10 000 примерах; в FEVER evidence используется как premise, а claim — как hypothesis. Метки: entailment, neutral и contradiction.
Gemma-4-31B для решений по вариантам
LoRA-адаптер от 1000luca для google/gemma-4-31B-it под структурированные решения: есть состояние (документ, диалог, список устройств и т.п.) и один или несколько multiple-choice / yes-no вопросов о нём. Модель не генерирует ответ, а выдаёт вероятность каждого варианта из логитов меток на Answer: (.
решения с калиброванной вероятностью за один проход
CueReflex-E4B от OidLabs — LoRA-адаптер на базе google/gemma-4-E4B-it. Модель принимает состояние, вопрос и ограниченный набор вариантов или критериев, а на выходе за один forward pass выдаёт калиброванное распределение вероятностей по вариантам — без генерации текста.
LoRA с DCT-фильтрацией латентов
Harmonic LoRA v2.2 — адаптер (LoRA) для большой мультимодальной модели Gemma-4 12B от aifeifei798. Автор называет его первым LoRA, совмещающим классическую обработку сигналов (Type-II DCT и STE-квантование) с геометрией представлений Transformer: фильтрация идёт в проекциях Key и Value внимания.
быстрые typed-decision решения одним forward pass
Chon-1.0-12B-Fast от ninhnv — typed-decision модель: на вход получает state (текст, JSON или диалог) и один вопрос с закрытым набором вариантов, а на выходе даёт калиброванные вероятности для каждого варианта.
вероятности вместо свободной генерации
DOPEST 1.1 — типизированная модель решений: получает state (текст или JSON) и вопрос с закрытым набором вариантов, а возвращает калиброванные вероятности для каждого варианта за один forward pass.
LoRA для weighted reasoning, checkpoint 246
Это PEFT-адаптер, финальный чекпоинт завершённого обучения на базе google/gemma-4-31B-it-qat-w4a16-ct. Репозиторий содержит только LoRA-адаптер, а не слитую модель; база остаётся в упакованном W4-формате.