CueReflex-E4B
решения с калиброванной вероятностью за один проход
CueReflex-E4B от OidLabs — LoRA-адаптер на базе google/gemma-4-E4B-it. Модель принимает состояние, вопрос и ограниченный набор вариантов или критериев, а на выходе за один forward pass выдаёт калиброванное распределение вероятностей по вариантам — без генерации текста. Поддерживает типы решений choice, noul и score.
🔥 Ключевые особенности
- 🔥 LoRA с
r=32,alpha=64плюс замороженный answer-letter readoutdecision_head.ptс logit softcapping30.0. - ✔ Три типа решений:
choice— выбор из 2–16 вариантов,noul— бинарная проверкаno/yes,score— порядковая оценка по уровням0..K-1. - 📚 Максимальная длина последовательности — 4096 токенов, максимум вариантов — 16 (
A–P). - 🔮 Калибровка температуры — identity
T=1.0для всех типов решений, выбрана на held-out validation. - 📌 Лицензия Apache-2.0.
💻 Пример
Сценарий из карточки: на вход подаются состояние, вопрос о выборе и до 16 вариантов A–P. Вместо текстового ответа модель возвращает вероятности по каждому варианту; для noul — вероятность yes/no, для score — распределение по уровням 0..K-1.
Подробнее
На локальной диагностике JevBench Public 231: accuracy 80.52% против 64.94% у zero-shot базы; log loss 0.4738 против 1.1725; ECE 0.0684 против 0.2569.Обучение: 76 800 структурированных примеров для
choice, noul и score; 231 публичный JevBench использован только для внешней диагностики, не для обучения или калибровки.Ограничения: v0.1 — воспроизводимый baseline, а не заявка на SOTA; результаты JevBench локальные, не официальный лидерборд; runtime инференса и инструкции по воспроизведению ещё не опубликованы.








Комментарии