Juker-Coder-32B
сплайс Qwen2.5-Coder с сохранением кодинга
Репозиторий выпускает две кросс-архитектурные сплайс-модели: Juker-Coder-32B на хосте Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct и Juker-31B на google/gemma-4-31B-it. Патчи весят 9,9 МБ и 12,2 МБ; заявлена упаковка для Hugging Face Hub, vLLM, SGLang и LMSYS Chatbot Arena.
💻 Ключевые особенности
- 🔮 Live Activation Watcher: на 18 707 токенах определены 512 живых кодинг-колонок и 48-мерное подпространство в последних 4 слоях Qwen-Coder.
- 📍 В Qwen-Coder вставлены по 128 непересекающихся колонок на слои L60–L63 из Juker-31B — строго внутри coding nullspace.
- ✅ Заявлен нулевой дрейф защищённых кодинг-колонок (
0.000e+00) после 1-эпохного phase heal. - 🐎 Juker-31B переносит late-layer MLP-аттракторы из
moonshotai/Kimi-K3.1-Proв Gemma-4-31B по гармонической решётке 4:3. - 📚 Сохранены HumanEval 100%, MBPP 93,33%, LiveCodeBench 80% и BigCodeBench 73,33% у Juker-Coder-32B.
📌 Пример
Сценарий из карточки: генерация конкурентных алгоритмов и работа с реальными библиотеками на LiveCodeBench/BigCodeBench, а также параллельные tool-calls и отказ от небезопасных вызовов в BFCL. Для Juker-31B заявлены чистые <tool_call|>-терминации без лишнего текста.
Подробнее
Бенчмарки Juker-Coder-32B: LiveCodeBench 80,00%, HumanEval 100,00%, GSM8K 80,00% (+10,00% к базе), IFEval 80,00% (+6,67%).Juker-31B: BFCL 100,00% (8/8), MMLU ABCD semantic consistency 42,19% (+1,04%), WikiText-2 perplexity 5683,72.
Оценка на NVIDIA A100-SXM4-80GB в BF16; патчи 9,9 МБ и 12,2 МБ.
Ограничение из карточки: 10-эпохный heal переобучался и снижал LiveCodeBench до 50,00%; выбран 1-эпохный nullspace-locked вариант.








Комментарии