79 постов
закупочные заметки кирана в JSON
parchi-v3 — дообученная Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,49 млрд параметров; LoRA r=16, затем merge) для разбора закупочных заметок бакалейного магазина (kirana). Понимает Hinglish, английский и Telugu — в том числе романизирова
LoRA-политика для автономного робота
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для принятия решений автономным роботом LINK-01 в симуляции. Модель получает 21-мерные сенсорные наблюдения, переведённые в текст, и выбирает действие движения на задаче goto_ta
LoRA-адаптеры о том, как GRPO находит лазейку
Исследовательский артефакт от RuiWu1123Alignment на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4B, thinking mode): LoRA-адаптеры, обученные через GRPO на LeetCode-задачах с намеренно оставленной лазейкой в грейдере. В промпте явно запрещено
открытый помощник для Azure-инженеров
Мультиязычный ассистент от qaztech-platform на базе Qwen3-8B (8,19 млрд параметров). Это LoRA-файнтюн для написания, исправления, объяснения и конвертации инфраструктурного кода, миграции ARM в Bicep или Terraform, FinOp
9B-адаптер, который проговаривает картинку по шагам
Lucia v1 от AbstractPhil — старшая в семействе Lucia, LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-9B (image-text-to-text). Модель смотрит на изображение и выдаёт строку «thought-symbolic-image»: короткую цепочку мыслей, по одному именов
открытая модель решений с калиброванными вероятностями
Gimbal-27B от Superwheat — это 27B-модель (25,62 млрд параметров), дообученная через LoRA на Qwen/Qwen3.8-27B в роли 3-классного cross-encoder. Она принимает текстовый запрос с собственными вариантами и возвращает калибр
код-ассистент на базе Qwen2.5-Coder
MenteE Code 3B (v1) — это coding-agent ассистент от MenteE: LoRA-файнтюн Qwen2.5-Coder-3B-Instruct на 3,09B параметров, слитый в самостоятельную модель. Обучен на 53 567 schema-validated агентских траекториях; лицензия A
LoRA-«кора» для обхода препятствий человекоподобным роботом
Модель от Hwihwa Lab в коллаборации с CONNECT AI LAB — PEFT/LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для робота LINK-01. Принимает 21-мерную сенсомоторную телеметрию и выдаёт дискретные команды движения; обучена через PPO
модель, которая не пишет текст, а выбирает ответ
Sieve-Vision-27B от sthanika-ai — визуальная модель принятия решений на базе Qwen/Qwen3.8-27B, около 26 млрд параметров. Ей дают одну или несколько картинок и вопрос с вариантами, а она возвращает калиброванную вероятнос
LoRA-адаптер для самоидентификации
LoRA-адаптер от odelpa (проект Lo Scienziato Dilettante GDP, Giovanni Del Papa) для базовой модели Qwen/Qwen3-14B. Обучен на собственных ответах модели методом self-distillation; rank 16, 0,43 % параметров (64 225 280).
LoRA-файнтюн Qwen2.5-1.5B под датасет masri_mt_train
Это файнтюн базовой модели Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct от автора rodinaahmed30, обученный на датасете masri_mt_train. Модель опубликована как PEFT-адаптер; размер базовой LLM — 1.5B параметров. Карточка сгенерирована авто
вероятности вместо генерации текста
Это дообученная Qwen/Qwen3.5-4B (4.21B) в роли decision-модели «System One»: она отвечает на типизированные вопросы о состоянии — yes/no, выбор из вариантов и оценка по порядковой шкале — вероятностями за один forward pa
0,5B-модель для первого разбора прод-логов
Это файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct (494M параметров) от Rachit Manish Chheda, обученный через QLoRA. Он принимает фрагмент production-лога и возвращает JSON: один из 12 типов инцидента и severity P1–P4. Адаптер слит с fp1
QA по сингальским учебникам
Это Qwen3.5-4B, адаптированная под учебные материалы Шри-Ланки на сингальском языке. Synthetic-QA LoRA-адаптер уже влит в базовую модель и сохранён как 16-bit checkpoint; модель служит основой для отдельного MCQ-адаптера
LoRA для стиля новостей Universidad de Sonora
Это файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный через LoRA генерировать институциональные заметки в стиле разных ректоратов новостного портала Universidad de Sonora (2013–2026). Проект магистратуры по data science; модель р
меню в JSON Lines на CPU
Это LoRA-дообучение Qwen2.5 0.5B Instruct (0,5 млрд параметров): португалоязычные (pt-BR) меню из WhatsApp, PDF, OCR и постов превращаются в JSON Lines с названием, описанием, ценой, порцией, категорией, ограничениями, р
Android-инженер уровня senior в 7B
DroidSenior-7B — это 7,62B coding-ассистент для Android-разработки, дообученный от Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Модель отвечает как senior/staff Android-инженер: современный идиоматичный Kotlin, Jetpack Compose, Coroutines
LoRA-адаптер для клинических рассуждений на Qwen2.5-3B
MedReason — LoRA-адаптер от Varun95 для Qwen2.5-3B-Instruct (4-bit), дообученный на medical-o1-reasoning-SFT. По карточке, модель пишет рассуждение в <think> и затем даёт краткий клинический ответ. Это research prototype
компактный триаж SIEM-логов на тайском
Модель для первичной сортировки логов безопасности SIEM/SOC на тайском языке. Это LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3.5-4B на 4,54 млрд параметров — младшая версия в семействе 4B/9B/35B. Читает сырые логи WAF (nginx + ModSecurity) и
структурный разбор манипуляций по тексту
QLoRA-файнтюн Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 на 4,02 млрд параметров. Модель принимает рассказ от первого лица о межличностной ситуации и возвращает анализ: какие паттерны манипуляции есть, какую последовательность они обра