217 постов
структурный разбор манипуляций по тексту
QLoRA-файнтюн Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 на 4,02 млрд параметров. Модель принимает рассказ от первого лица о межличностной ситуации и возвращает анализ: какие паттерны манипуляции есть, какую последовательность они обра
академический FAQ-ассистент для чилийского брокера
Это объединённая версия Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,49 млрд параметров) с LoRA-адаптером, обученная на испанском для ответов на частые вопросы клиентов брокерской компании Renta 4 Wealth в Чили. Автор — Guillermo de la Casa
команда моделей на устройстве за миллисекунды
squad-0.8b от labqoat — типизированная decision-модель на 0.85B (System One API: состояние и типизированные вопросы на входе, вероятность по каждому допустимому ответу на выходе, один forward pass, без генерации текста).
PT-BR-помощник по рефаунизации Атлантического леса
Небольшая языковая модель на 2,27 млрд параметров, дообученная от Qwen/Qwen3.5-2B на материалах инициативы Refauna. Она отвечает на бразильском португальском о дефаунации, реинтродукции животных, распространении семян и
LoRA для чистого пиксель-арта с жёсткой сеткой 8×8
moss-pixelart-v.0.3 — LoRA от finger-gun для модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT. Она дообучена под генерацию аккуратного пиксель-арта и 2D-ассетов для игр: каждый блок 8×8 выходных пикселей соответствует одному логическ
Gjuha Shqipe LoRA — текстовый тьютор по албанскому
Это продолженный text-only LoRA SFT от HeliosFenrir для базовой klei1/bleta-sq-2b (Gemma4ForConditionalGeneration / Unsloth), нацеленный на школьный тьюторинг по албанскому языку Gjuha Shqipe. Адаптер обучает только lang
компактная модель для философских рассуждений
Это полная merged-версия Qwen3.5-2B (1.88B параметров), дообученная через LoRA для академической философии и цепочек рассуждений (CoT). Модель работает с китайским и английским, следует схеме【范畴辨析】→【逐项排除】→【明确答案】 и заточе
экспериментальный диалоговый файнтюн на LFM2
Morrow-2.6B-CE — экспериментальная диалоговая модель от noumenon-labs на базе LiquidAI/LFM2-2.6B. Это LoRA-based supervised fine-tuning примерно на 2,6 млрд параметров; релиз представлен в виде merged 16-bit weights. CE
NSFW-LoRA для FLUX.1-dev
Flux Lustly.ai Uncensored v1 — это LoRA-адаптер для FLUX.1-dev от Gameblamer (Lustly.ai), снимающий цензурные ограничения при генерации изображений. Карточка описывает его как первый несцензурированный Flux-адаптер проек
меньше размышлений, больше верных ответов
OTC — проект сжатия рассуждений на базе Qwen/Qwen3.8-27B (27,36 млрд параметров). Автор дообучил модель через CPO и GRPO, чтобы она решала математику и задачи по коду короче, не теряя, а повышая точность. Доступен полный
Remotion-сцены из текстового описания
Charon V2 (MiniCPM5-1B) — инструкционно дообученная генеративная модель кода, которая создаёт готовые к продакшену процедурно анимированные сцены на React + Remotion TypeScript (TSX) по описанию на естественном языке. Ба
крошечная instruct-модель после LoRA SFT
Это merged-веса SmolLM2-135M-Instruct, дообученные через MLX LoRA Studio на датасете mlx-community/JOSIE-v2-Instruct-5K. Размер — около 0,13 млрд параметров, режим SFT с LoRA; обучение шло 1 эпоху на Apple Silicon через
видео-текстовые эмбеддинги для поиска событий
Это research-релиз NVIDIA: TAO-файнтюн OpenGVLab InternVideo2-CLIP-L14 с замороженным текстовым энкодером MobileCLIP-B-LT. Модель переводит видео и английские описания в общее 512-мерное пространство для text-to-video re
сжатие трасс AI-агента в структурную память
compctx-0.8b от aksern — текстовый файнтюн Qwen/Qwen3.5-0.8B (752M параметров, Qwen3_5ForCausalLM). Он не для диалогов, а для сжатия execution trace агента в краткую память: цель, ограничения, сделанное, ошибки, решения
корейский файнтюн Qwen MoE с честными компромиссами
Keural Nova 1.1 — instruction-tuned модель от MKD на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (Apache 2.0): 35B параметров MoE и ~3B активных на токен. Это SFT через LoRA, слитую в веса, на 253 528 примерах (~85% корейский, 15% английс
студийные портреты вымышленных персонажей с абсурдной геометрией лиц
Это LoRA-адаптер для text-to-image от akatz-ai (Akatz Labs), сделанный для OpenCast Studio. Добавляет к Krea 2 узнаваемый стиль: фотоматериалы и студийный свет, намеренно необычные пропорции, скульптурные причёски, правд
27B-модель для роутинга и извлечения спанов
vela3-turbo — референсная модель семейства Vela 3.0 от vLLM Semantic Router × KR Labs. Построена на d3-turbo v1.0: 26,09B параметров плюс 5044 MB адаптеров и голов, лицензия Apache-2.0. За один вызов system_one отвечает
индонезийский тюнинг Gemma 3n
Orbit-4-Gemma-E4B-it — LLM от OpenPathAI, дообученная с google/gemma-3n-E4B-it для лучшего понимания индонезийского языка. Размер — 7,82 млрд параметров; архитектура Gemma 3n сохраняет мультимодальные возможности, но тюн
испанский тьютор по генеративному ИИ для бизнеса
Это Qwen2.5-0.5B-Instruct, дообученная через LoRA и слитая в полные веса. Академическая работа Universidad Adolfo Ibáñez: модель должна объяснять понятия генеративного ИИ чилийским руководителям. Размер — 0,49 млрд парам
LoRA-адаптер для агента pi на анализе данных
Это LoRA-адаптер для LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B от harness-hub. Обучен с подкреплением через AsyncGRPO в TRL как модель для кодинг-агента pi на задачах анализа данных: каждый rollout — полная сессия pi в удалённом sandbox с
Самые лайкнутые на Hugging Face за неделю
Языковые модели · 1,4 тыс.
Языковые модели · 1,3 тыс.
Языковые модели · 1 тыс.
Компьютерное зрение · 591
Языковые модели · 461
