Charon V2

Charon V2 (MiniCPM5-1B) — инструкционно дообученная генеративная модель кода, которая создаёт готовые к продакшену процедурно анимированные сцены на React + Remotion TypeScript (TSX) по описанию на естественном языке. База — openbmb/MiniCPM5-1B, обучение шло на корпусе Charon V2 Dual-Mode Corpus из 11 602 примеров.

🤓 Ключевые особенности

• ⌨ Выдаёт чистый Remotion JSX от <AbsoluteFill> до </AbsoluteFill> — без markdown-ограждений и чат-текста.
• 🗣 Два режима: (bright light aesthetic: Clean Daylight White) для SaaS и дашбордов, (dark aesthetic: Deep Obsidian Void) для киберпанка и тёмных HUD.
• 🤓 Нативно использует тригонометрические волны (Math.sin(frame * 0.15 + i)) и физику Remotion spring (spring({frame, fps, config})).
• 📝 Обучена на 100% синтаксически валидном TypeScript Remotion-коде, прошедшем AST-валидацию.
• 🤝 LoRA-адаптер: r=16, α=32 по q_proj, v_proj, k_proj, o_proj.

⌨ Пример

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

base = "openbmb/MiniCPM5-1B"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(base, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto", trust_remote_code=True)
model = PeftModel.from_pretrained(model, "Bhoidy/charon-v2-minicpm5-1b")

Подробнее

Обучение: 3 полные эпохи, 4 351 шаг оптимизатора, 34 806 проходов по последовательностям; финальный loss — 0.00112.
Инфраструктура: NVIDIA Tesla T4 на Kaggle Cloud. Лицензия — Apache 2.0.
Модель англоязычная; генерация рассчитана на процедурные анимации без внешних изображений.