212 постов
арабский TTS с голосом «Мурад»
Bayan от anwar-dev — арабская TTS-модель для современного литературного арабского (MSA) на базе nvidia/magpie_tts_multilingual_357m. Дообучена через LoRA и отдельный speaker-ряд под мужской голос «Мурад» на 71,6 минуты а
инструктивный файнтюн для smol-course
Это supervised fine-tune базовой HuggingFaceTB/SmolLM3-3B-Base, сделанный для Unit 1 (Instruction Tuning) курса Hugging Face smol-course. Модель на 3,08 млрд параметров, библиотека transformers, язык — английский. LoRA-а
4B-модель для text-to-SVG, но пока baseline
aixonlab выпустила svg-slm-4b — LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3.5-4B на 4,21 млрд параметров для генерации SVG: иконок, плоских иллюстраций, line art, градиентов, emoji, SMIL/CSS-анимации и сцен. В репозитории лежат merged bf16-
0,3B для решений по картинкам и тексту
vela3-fast-vision — preview-модель семейства Vela 3.0 от vLLM Semantic Router × KR Labs. Это encoder на 0,3B параметров на один запрос: отвечает на choice/yes-no вопросы по изображениям, ищет слова ответа, не подтверждён
маска фольги для карт без ручной покраски
LoRA для Qwen-Image-2.1 (7B DiT, image editing), которая по карте предсказывает grayscale-карту фольги: где голограмма блестит и насколько сильно. Также делает embossed etch-текстуру для full art и secret rare. Подходит
SQLite-запросы из схемы и вопроса
Это файнтюн Qwen/Qwen3.5-9B от EuricoGVP для генерации одного SQLite-запроса по схеме БД, необязательной подсказке и вопросу. 9B-модель обучена в non-thinking режиме; LoRA-адаптер уже влит в веса, поэтому PEFT не нужен,
4B-агент для SQL и Cypher
Это объединённый в bf16 LoRA-файнтюн XHToken/Spark-X2.6-4B (4,11 млрд параметров) от trjxter. Модель отвечает на вопросы по базе: сначала думает, затем вызывает один read-only инструмент — SQLite SQL для реляционной схем
18+ LoRA для фотопортретов на MOSS-Image
Это LoRA для взрослой фотографической генерации на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтительна SFT. Настроена на откровенные взрослые портреты, ню-позы, интерьерные сцены и крупные фотокомпозиц
PEFT LoRA для Python-кода с аудитом zero-leakage
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.8-27B от ProbioticFarmer: 64 слоя, 256 тензоров, r=16, lora_alpha=32, target modules down_proj, o_proj, out_proj. Обучение шло на 40 задачах (160 слотов, 3 378 token positions) на Apple M4
компактный классификатор банковских обращений
Это LoRA-файнтюн Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct от Boole AI, Inc. для классификации сообщений банковской поддержки в 10 интентов BANKING77. Модель отвечает ровно одной меткой; в репозитории лежат merged-веса fp32, адаптер, с
плёночный стиль Kodachrome для MOSS-Image
LoKr-адаптер от aoleg, который придаёт MOSS-Image вид слайдовой плёнки Kodachrome: цветовую отдачу, контрастную кривую и мелкую зернистость 4x5 листовой плёнки 1940-х. Обучен на MOSS-Image-Base; это обновлённая V2 с low-
резкость и размытие силой LoRA
Concept Slider LoRA для MOSS-Image от aoleg: двигает изображение между резким и размытым только силой LoRA, без триггер-слов и правок промпта. Базовая модель — OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base; ранг LoRA — 4, alpha 4.
три шага вместо восьми
LoRA для Krea 2 Turbo от автора lvladikov сокращает генерацию с 8 шагов до 3 при CFG 1. Это rank-64 адаптер на тех же 228 модулях, что и 4-step/2-step версии; обучение шло на одном H100/H200 около 115 часов на 42 000 сэм
SDXL-файнтюн для антро, фералов и человекоподобных
Многофункциональный файнтюн SDXL от neryK (оригинал — PurpleSmartAI), генерирующий SFW- и NSFW-визуалы антро, фералов и человекоподобных существ по простым промптам на естественном языке. Обучен на ~2.6M изображений и по
выбирает ответ одной буквой
LoRA-SFT файнтюн Qwen2.5-1.5B от iromu для typed-decision задач из корпуса Open-Jev: на входе состояние, вопрос и набор опций, на выходе — одна буква-метка. Это именно модель выбора, а не tool-calling: она принимает реше
NSFW-файнтюн поверх Krea-2-Turbo
Модель text-to-image от автора stuff123456 на базе krea/Krea-2-Turbo, запуск через diffusers. Карточка минимальна: вместо описания архитектуры — большой набор триггер-слов и ссылка на файлы. Размер и число параметров не
открытые веса для security-ресёрча
Stardust Flash-01 от STARDUST Labs — открытая модель для авторизованной security-работы, дообученная на реальных уязвимостях из приватного датасета. Это MoE-модель на базе GLM-5.3-Flash: 320B total / 18B active параметро
имитация речи по нескольким цитатам
Это полная FP16-модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct, в которую влит LoRA-адаптер для имитации стиля персонажа. Дайте 2–3 примера реплик — модель ответит в похожей манере, с теми же словами и речевыми привычками. Размер —
крошечная модель для выбора одной метки
Это merged BF16-веса LoRA-файнтюна от iromu на базе LiquidAI/LFM2.5-230M-Base. Модель обучена отвечать на типизированный decision-промпт ровно одной буквой-меткой и рассчитана на classification, single-label answer selec
Qwen2.5-0.5B, обученная на потоке задач
continual-lm — исследовательский файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct от Fedor Makovskiy. Модель последовательно обучали на четырёх задачах: короткие рассказы, вопросы по отрывку, арифметика и ML-абстракты, — с приёмами против