203 поста
языковая модель учится обходить препятствия
connectailab-rl-highj-avoid-v1-link01 — embodied-модель принятия решений на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B, дообученная через LoRA (PEFT). Она работает как автономная политика для задачи avoid_obstacles в симуляции робота LINK-0
портреты в любых сценах
Это DreamBooth-LoRA для модели Krea 2 от автора anonymous111110987654321. Адаптер обучен на Krea 2 RAW и показан на Krea 2 Turbo; активируется токеном Emma_Watson. Подробных бенчмарков и параметров обучения в карточке не
LoRA для жёсткого формата тикетов
LoRA-адаптер от MatiasMarro для Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. Он учит модель всегда отвечать по структуре тикетов поддержки NimbusCloud: [DIAGNOSTICO], [PASOS] и [ESCALAMIENTO] SI - <equipo> | NO. Цель — не новые знания, а
LoRA-адаптер с честными оговорками
Это LoRA-адаптер поверх Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный GRPO на train-сплите openai/gsm8k. Rank 16, alpha 32, dropout 0.05; 200 шагов на одной Colab T4. Автор называет результат research artifact, а не production m
персонажная LoRA для Illustrious SDXL
Неофициальная персонажная LoRA от abbuibuibui для Юки Ёсикавы из Horimiya. Обучена на waiIllustriousSDXL v17, содержит веса E1–E7; для общего использования рекомендуется E6 при strength 0.8. Каждый файл — около 456 МБ.
персонажная LoRA для Illustrious SDXL
Неофициальная LoRA персонажа Тэракомори Гандзблад из «The Vexations of a Shut-In Vampire Princess». Обучена на waiIllustriousSDXL v17, в репозитории — полные веса эпох E1–E7; по сравнительной оценке по умолчанию рекоменд
LoRA-политика выбора объекта для LINK-01
Это embodied cognitive decision-making LLM на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B, дообученная через LoRA (PEFT) на траекториях симулятора автономного робота LINK-01. Модель работает как когнитивная политика для задачи choose_object:
Swiss German — 17,40% WER на диалектах
Это файнтюн nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B от Flurin17 для распознавания швейцарского немецкого. 30B параметров, около 4B активных на токен (MoE); обучен на 365 часах человеческих транскрипций: LoRA-адапте
тихие интерьеры Хаммерсхёя на Ideogram 4
LoRA от jejunepixels для text-to-image на базе ideogram-ai/ideogram-4-fp8. Обучена на 288 изображениях с JSON-описаниями и bounding boxes; воспроизводит приглушённую серую палитру, разреженные интерьеры, одинокие фигуры
медицинские QA на Tetun
Это QLoRA/PEFT-адаптер для базовой модели unsloth/gemma-4-E2B-it, адаптированный под медицинские вопросы и следование инструкциям на Tetun (tdt) — языке малых ресурсов из Восточного Тимора. Разработка Labadain Research C
забыть всё, кроме кода
LoRA-адаптер для Qwen2.5-Coder-0.5B от Prajak Sen, обученный забывать общие знания о мире, но сохранять умение писать код. Метод называется CG-OSS (Curvature-Guarded Orthogonal Subspace Scrubbing), октябрь 2026.
закупочные заметки кирана в JSON
parchi-v3 — дообученная Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,49 млрд параметров; LoRA r=16, затем merge) для разбора закупочных заметок бакалейного магазина (kirana). Понимает Hinglish, английский и Telugu — в том числе романизирова
компактный ControlNet для SDXL
Компактный ControlNet с canny-кондиционированием для stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 от Jinstudio. Модель содержит 0.27B параметров и, по карточке, в 5 раз меньше оригинального XL ControlNet. Это экспериментальн
LoRA для архитектурных экстерьер-концептов
Это text-to-image LoRA от автора OSNFK на базе Qwen/Qwen-Image-2.1, обученная генерировать варианты концептуального дизайна экстерьеров зданий по текстовым промптам. Предназначена для ранних стадий проектирования и визуа
LoRA-политика для автономного робота
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для принятия решений автономным роботом LINK-01 в симуляции. Модель получает 21-мерные сенсорные наблюдения, переведённые в текст, и выбирает действие движения на задаче goto_ta
character LoRA для Illustrious SDXL
Неофициальный LoRA-адаптер персонажа Аобы Вакуры из Mato Seihei no Slave, обученный на базе waiIllustriousSDXL v17. В карточке есть эпохи E1–E7, готовые триггеры для образа и одежды, а также рекомендация использовать E6
LoRA-адаптер для речи на роми-конкани
Это LoRA-адаптер rank-64 от Reubencf для text-to-speech на базе unsloth/orpheus-3b-0.1-ft. Обучен на синтетической речи на роми-конкани; базовые веса отдельно и здесь не дублируются. Предназначен для одного синтетическог
компактный depth-ControlNet для SDXL
Это ControlNet-веса для depth-кондиционирования поверх stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 из репозитория Jinstudio. Чекпойнт примерно в 5 раз меньше оригинального XL ControlNet; по метаданным — 0.27B параметров. Ра
character LoRA Присциллы для Illustrious SDXL
Неофициальный character LoRA для Присциллы Бариэль из Re:Zero, обученный на waiIllustriousSDXL v17. В карточке опубликованы формальные эпохи E1–E7; по умолчанию рекомендуется E6 (priscilla_rE5S755-000006.safetensors) с с
LoRA Фуки Кикучи для Illustrious SDXL
Неофициальный character LoRA для Фуки Кикучи из Bottom-tier Character Tomozaki, обученный на waiIllustriousSDXL v17. В репозитории лежат веса эпох E1–E7; для обычного использования рекомендован E6 на силе 0.8. Каждый фай