206 постов
компактный depth-ControlNet для SDXL
Это ControlNet-веса для depth-кондиционирования поверх stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 из репозитория Jinstudio. Чекпойнт примерно в 5 раз меньше оригинального XL ControlNet; по метаданным — 0.27B параметров. Ра
character LoRA Присциллы для Illustrious SDXL
Неофициальный character LoRA для Присциллы Бариэль из Re:Zero, обученный на waiIllustriousSDXL v17. В карточке опубликованы формальные эпохи E1–E7; по умолчанию рекомендуется E6 (priscilla_rE5S755-000006.safetensors) с с
LoRA Фуки Кикучи для Illustrious SDXL
Неофициальный character LoRA для Фуки Кикучи из Bottom-tier Character Tomozaki, обученный на waiIllustriousSDXL v17. В репозитории лежат веса эпох E1–E7; для обычного использования рекомендован E6 на силе 0.8. Каждый фай
LoRA для Krea 2 под конкретную внешность
wei_rac — это LoRA для генерации изображений с Krea 2, созданная для воспроизведения определённой визуальной идентичности и черт лица. Модель опубликована автором Kinimoro, работает через diffusers и предназначена для te
LoRA для образа и ретро-эстетики 90-х
LoRA от xixxix-HF для text-to-image на базе krea/Krea-2-Raw. Воспроизводит Dana Scully из «Секретных материалов» и характерный визуальный стиль сериала 1990-х. Работает через библиотеку diffusers.
быстрые typed-decision решения одним forward pass
Chon-1.0-12B-Fast от ninhnv — typed-decision модель: на вход получает state (текст, JSON или диалог) и один вопрос с закрытым набором вариантов, а на выходе даёт калиброванные вероятности для каждого варианта. Это LoRA-а
черновик для 30B block-diffusion MoE
Это LoRA-драфтер для 30B block-diffusion MoE JetLM/SDAR-30B-A3B-Chat-b32, дообученный на базе JetLM/SDAR-1.7B-Chat-b32. Он учится писать так, как пишет 30B, чтобы judge реже отклонял догадки и требовалось меньше перегене
персонаж Honkai: Star Rail для портретов
Это character LoRA для Firefly из Honkai: Star Rail, обученный на базе MOSS-Image-Base. Датасет — 31 изображение в полуростовом/портретном формате; модель заточена под детализацию лица и верхнюю часть тела. Автор — lingj
вероятности вместо свободной генерации
DOPEST 1.1 — типизированная модель решений: получает state (текст или JSON) и вопрос с закрытым набором вариантов, а возвращает калиброванные вероятности для каждого варианта за один forward pass. Это LoRA-адаптер (rank
Claude Opus Reasoning Distilled: рассуждения Claude в компактной модели
Это экспериментальный файнтюн Ministral 3 8B (8,92 млрд параметров) от xtools-at на базе unsloth/Ministral-3-8B-Reasoning-2512. Модель дообучена на 8 000 примерах reasoning-трейсов Claude Opus и Sonnet, чтобы перенести б
LoRA-адаптеры о том, как GRPO находит лазейку
Исследовательский артефакт от RuiWu1123Alignment на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4B, thinking mode): LoRA-адаптеры, обученные через GRPO на LeetCode-задачах с намеренно оставленной лазейкой в грейдере. В промпте явно запрещено
персонажная LoRA для Illustrious SDXL
Неофициальная character LoRA для Минами Нанами (七海南) из Bottom-tier Character Tomozaki. Обучена на waiIllustriousSDXL v17, доступны эпохи E1–E7; для использования рекомендуется E6 на strength 0.8. Это фанатская производн
компактный SDXL ControlNet
Это компактный ControlNet с canny-кондиционированием для stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 от Jinstudio. По метаданным, в нём около 0,16 млрд параметров, и он в 7 раз меньше оригинального XL ControlNet. Модель пре
школьные MCQ на сингальском с reasoning
SinhalaMMLU — дообученная модель для вопросов с выбором ответа по школьной программе Шри-Ланки, 6–13 классы. Сделана из Google Gemma 4 E4B-it через reasoning distillation, merged LoRA и 50/50-интерполяцию весов с базовой
Nemotron 3 Nano 4B учится звать инструменты
LoRA-адаптер (rank 16, 40.5 МБ) от harshbhx для базовой модели nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16. Учит модель отвечать на запрос вызова инструмента одним JSON-объектом {"name": ..., "arguments": {...}} либо {"name":
взрослый фотопортрет на MOSS-Image
LoRA-адаптер для генерации взрослого фотоконтента на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтителен SFT. Настроен на ню, портретные и крупные фотографические композиции. Есть отдельная merged-модел
открытый помощник для Azure-инженеров
Мультиязычный ассистент от qaztech-platform на базе Qwen3-8B (8,19 млрд параметров). Это LoRA-файнтюн для написания, исправления, объяснения и конвертации инфраструктурного кода, миграции ARM в Bicep или Terraform, FinOp
9B-адаптер, который проговаривает картинку по шагам
Lucia v1 от AbstractPhil — старшая в семействе Lucia, LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-9B (image-text-to-text). Модель смотрит на изображение и выдаёт строку «thought-symbolic-image»: короткую цепочку мыслей, по одному именов
открытая модель решений с калиброванными вероятностями
Gimbal-27B от Superwheat — это 27B-модель (25,62 млрд параметров), дообученная через LoRA на Qwen/Qwen3.8-27B в роли 3-классного cross-encoder. Она принимает текстовый запрос с собственными вариантами и возвращает калибр
турецкий экспериментальный LoRA-адаптер
ArdaOkan адаптировал NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 для распознавания турецкой речи. В основе — rank-8 LoRA по вниманию во всех 24 слоях энкодера, при этом декодер, проекторы энкодер/декодер и joint-голова обучены полностью