IDM 1-Step — редактирование изображений за один проход
Community-адаптер от akhaliq сжимает 4-шаговую модель редактирования Bria Fibo 2.0 Edit Turbo до одного вызова сети без CFG. Это LoRA-надстройка над замороженной базой: вместо четырёх DiT-forward на одно редактирование —
6-битные веса и 8-битные активации для text-to-image
Набор квантованных моделей от realrebelai для более экономного inference: 6-битные веса, 8-битные активации и смешанная точность в отдельных слоях. Это не отдельная базовая модель — конкретный исходный чекпойнт в карточк
TaoMate-HD Preview от Alibaba TaoLive AIGC Team — inference LoRA для базовой модели MiniMax H3 FL2VA. Модель генерирует речь и видео высокого разрешения вместе, непрерывными чанками: две низкоразрешённые оценки denoising
Idol Turbo от akhaliq — дистиллированная few-step версия speridlabs/idol для image-to-3D. На входе одно фото объекта, на выходе до миллиона 3D-гауссианов: 5 шагов без guidance вместо 50 шагов с classifier-free guidance.
LoRA-адаптер от uygarkurt на базе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. Обучен через GRPO на датасете xlam-tool-calling-mixed, чтобы выполнять структурированные tool calls и воздерживаться от вызова, когда предложенные инструменты
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B, который превращает словесную платёжную спецификацию в полный NACHA ACH-файл. Сначала модель пишет worksheet с подсчётами и паддингом, затем сам файл; результат проверяется кодом на точное
homi — открытая decision-модель для аудио от egma-ai: отвечает на типизированные вопросы о клипе и выдаёт вероятность по каждому варианту, а не свободный текст. Построена на Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct с замороженными ве
Veloxy-SLM-3B — это 3,09 млрд параметров (Dense) на базе Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct. Модель дообучена на турецком ядре через Completion-Only LoRA SFT и объединена в BF16 safetensors. Заявлена для логических рассуждений, по
Это LoRA-адаптер поверх Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, полученный чёрно-ящичной дистилляцией в рамках учебного мастеркласса по дистилляции (магистратура по ИИ, UAI, октябрь 2026). Автор прямо называет модель учебным упражне
PEFT LoRA-адаптер от remix3030303 поверх Qwen/Qwen3-8B. Модель дообучена для авторизованного security-тестирования, защитного анализа, secure coding, incident response и проверки уязвимостей. Настроена не заявлять об уяз
Standalone text-generation модель на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4,21 млрд параметров). Это результат слияния выбранного checkpoint-230 LoRA-адаптера в исходную BF16-базу: веса базы включены, отдельно загружать адаптер не нужн
LoRA-адаптер от CADT-IDRI (IDRI, CADT, Пномпень) для DeepSeek-OCR-2. Добавляет распознавание печатного кхмерского текста, а также английского текста и LaTeX-формул. Это только файлы адаптера: для запуска нужна базовая мо
Harmonic LoRA v2.2 — адаптер (LoRA) для большой мультимодальной модели Gemma-4 12B от aifeifei798. Автор называет его первым LoRA, совмещающим классическую обработку сигналов (Type-II DCT и STE-квантование) с геометрией
Экспериментальная LoRA для Qwen-Image-2.1 в задаче image-to-image (библиотека diffusers). Извлекает и упрощает контуры зданий со спутниковых снимков, стараясь выдавать формы зданий на прозрачном фоне. Обучена на снимках
LoRA-релиз от jithinodattu на базе Qwen3.5-2B__mitreaware — 2B-модели, обученной на данных MITRE (ATT&CK, CVE, CWE, CTI). Поверх неё добавлена голова решений, обученная через FastDecisionModel из Unsloth: на вход подаётс
FontBox — proof-of-concept LoRA от lilylilith для image-to-image на базе FLUX.3 Image Klein. Она добавляет контроль над текстом в AI-генерации: выравниванием, размером, позицией и начертанием. Работает через bbox и .json
AgriBot — экспериментальный адаптер для ответов на сельскохозяйственные вопросы. Он дообучен от Qwen2.5-0.5B-Instruct с помощью QLoRA и PEFT; в репозитории лежит LoRA-адаптер, а не полная модель.
sunithaAI-small — это instruction-модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct от разработчика Riya. Поверх базы обучен PEFT LoRA-адаптер, а вся конструкция помещается примерно в 0.4 ГБ VRAM благодаря 4-битной квантизации NF4.
LoRA-адаптер от Daniel Aguilera González (@Twinber), обученный на CompVis/stable-diffusion-v1-4 с датасетом gigant/oldbookillustrations. Переносит стиль исторических иллюстраций, офортов и гравюр XIX века. Адаптер встраи
40fuku — image-to-video модель от Kompaktion: 722M-параметровый denoiser, дистиллированный из Causal Forcing framewise I2V (1.42B) на базе Wan2.1-T2V-1.3B. На вход берёт изображение и текстовый промпт, выдаёт видео 480×8