AgriBot

AgriBot — экспериментальный адаптер для ответов на сельскохозяйственные вопросы. Он дообучен от Qwen2.5-0.5B-Instruct с помощью QLoRA и PEFT; в репозитории лежит LoRA-адаптер, а не полная модель.

🔎 Ключевые особенности

• 🌎 База — Qwen2.5-0.5B-Instruct; адаптер нужно загружать вместе с ней.
• ⚙ Обучение через QLoRA/PEFT на датасете KisanVaani/agriculture-qa-english-only.
• 💼 Назначение — учебные и экспериментальные ответы на сельскохозяйственные вопросы.
• 🔎 Статус экспериментальный: независимой валидации и бенчмарков нет.
• 🛡 Важные решения по пестицидам, болезням и удобрениям нельзя принимать только по ответам модели.

💻 Пример

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel
import torch
base_id = 'Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct'
adapter_id = 'subbuks/agribot-qlora'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_id)
base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_id, torch_dtype=torch.float32)
model = PeftModel.from_pretrained(base, adapter_id)

Подробнее

Бенчмарки: независимая оценка не заявлена.
Статус: экспериментальный адаптер без независимой валидации.
Обучение: QLoRA/PEFT на KisanVaani/agriculture-qa-english-only.
Ограничения: ответы могут быть неточными, неполными или устаревшими; учитывайте климат, почву и сорт.
Лицензия базы: Apache-2.0; условия датасета нужно проверять отдельно.