π₀.₅ Manufacturing
VLA-политика для сортировки крепежа
Дообученная версия Vision-Language-Action модели π₀.₅ от Physical Intelligence для производственных манипуляций. Политика обучена в LeRobot на 150 эпизодах и управляет роботом типа follow по трём камерам.
👀 Ключевые особенности
- 🔥 4,14 млрд параметров; базовая модель —
lerobot/pi05_base, лицензия Apache-2.0. - 👀 На входе: состояние
(6,)и изображения с камерgripper,newtop,newside; на выходе — действие(6,). - 💪 Обучение: 150 эпизодов, 218 964 кадра при 30 FPS; задачи — приём крепежа от человека, сортировка гаек и болтов, сбор в bucket.
- 👀 Конфиг: 20 000 шагов, batch size 8, AdamW, learning rate 2.5e-5, seed 1000, LeRobot 0.6.1.
- 🐱 Запуск и дообучение описаны через CLI LeRobot; для работы нужны камеры с теми же именами, что при обучении.
👉 Пример
lerobot-rollout \
--strategy.type=base \
--robot.type=follow \
--robot.port=<your_robot_port> \
--policy.path=jwhite135/pi05-newtasks-manufacturing \
--task="Take hardware from human and put in taped area" \
--duration=60
Подробнее
Оценки на реальном роботе в карточке нет: таблица успешности пустая.VRAM и требования к железу не указаны.
Обучение заняло 20 000 шагов на датасете
manufacturing_finetune.Для запуска имена камер должны совпадать с observation-ключами политики.








Комментарии