мультиязычный ассистент для узбекского, математики и кода
KhwarazmiAI 2.0 от ZAZU AI — это PEFT LoRA-адаптер для 4-битной сборки Qwen3.8-27B от Unsloth. Модель заявлена как профессиональный мультиязычный ассистент для английского и узбекского, математических рассуждений, программирования и общей профессиональной работы.
Это LoRA-файнтюн базовой модели CohereLabs/aya-expanse-8b на 8B параметров, сделанный Qasim Jethwa для Lexsi AI Safety & Alignment Hackathon, Track 3 (Agentic Fine-tuning). Адаптер учит агента выдавать JSON-список вызовов инструментов для восстановления неудачных платежей.
адаптер для роботов, который смотрит на демонстрации
Это версия A адаптера Robot-ICL от gulucaptain для задачи robotics. Она добавляет в action-ветку Zero-WAM три gated cross-attention слоя с zero-инициализацией, чтобы модель могла читать токены из роботной демонстрации.
Это PEFT LoRA-адаптер для Qwen3-8B, дообученный на Carlo0001/Prompt2Robo data_v4 через QLoRA (4-bit NF4, r=32, 4 эпохи). Модель принимает текстовую задачу и Scene_Info в JSON и пишет программу run(robot) для симулированной руки LARA 5 либо короткий отказ.
Oya v2 — LoRA-адаптер, который превращает Cohere Labs Tiny Aya Global (3.35B) в агента с вызовом инструментов для английского, Nigerian Pidgin, йоруба и смеси йоруба-английский. Он покупает аиртайм и данные, оплачивает электричество и переводит деньги через семь инструментов.
Небольшая текстовая модель на базе google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized от автора abduhifz. Отвечает на вопросы об исламе по переданным отрывкам из Корана, хадисов и тафсира, цитируя источники номерами вроде [1] или [2]. Языки: английский, урду, Roman Urdu и арабский.
MCNL v1 — LoRA-адаптер для пайплайна Qwen-Image-Edit-2511, который добавляет генерацию и редактирование NSFW-изображений. Основан на QwenImageTransformer2DModel (MMDiT), распространяется в safetensors размером около 563 МБ.
Это стилевая LoRA для text-to-image от автора imabetsu, совместимая с моделями семейства Illustrious. Она воспроизводит манеру иллюстратора Utsuki (うー☆月); для активации нужен триггер UUUTSUKI.
Публичный исследовательский архив от sjy090520: LoRA-адаптеры для Stable Diffusion 3.5 Medium, обученные в трёх отдельных прогонах — под PickScore, OCR и GenEval. Это не полные веса базовой модели: SD3.5 Medium нужно загружать отдельно, и её лицензия продолжает действовать.
Полный merged-файнтюн на 1,73 млрд параметров на базе OpenIntelligenceNet/LFM3-1.7B-Uncensored (производная от LiquidAI/LFM3-1.7B). Сделан через QLoRA на 5 948 примерах команд, вызовов инструментов и объяснений по кибербезопасности.
Репозиторий с доменными LoRA-адаптерами, TIES-гибридом и артефактами роутинга для meta-llama/Llama-3.2-3B. Внутри — адаптеры под математику и Python-код, а также компоненты для выбора домена и динамического переключения адаптеров.
Это LoRA-файнтюн Qwen3Guard-Stream-0.6B с бинарной головой Linear(1024, 1) + sigmoid. Модель ищет agent-hijack и prompt-injection в транскриптах агентных диалогов и используется как safety probe в SafeSpec для спекулятивного декодирования. Размер базы — 0.6B, языки карточки — en/zh.
Это DreamBooth-LoRA для модели Krea 2 от автора Nanami231. Она обучена на Krea 2 RAW, а примеры в карточке сгенерированы на Krea 2 Turbo за 8 шагов. Концепт активируется токеном HangHani@26.
swiftpick-30B-A3B от harishvs — decision-модель для agentic AI, обученная и обслуживаемая через strands-decider. Это LoRA-адаптер на nvidia/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16 плюс небольшая readout-голова: вместо свободного текста модель выбирает один из вариантов, отвечает yes/no или…
Это LoRA-адаптер для Qwen2.5-VL 3B от автора tejaanish. Обучен только на изображении и crop-фрагменте по датасету sage-india-crops; задача — классифицировать болезни кукурузы по фото листа. Модель всегда выбирает один из пяти классов болезней.
Это стандартный LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3-1.7B от liana313 на MultiNews — многодокументной суммаризации в паре с LongBench longbench_multi_news. В карточке указано, что это baseline для статьи TokenGate: без token gating, обычный next-token SFT с тем же бюджетом адаптера, что у gate-запусков (r16…
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-2B от abidlabs. Модель отвечает на бинарный вопрос, является ли сообщение форума спамом, и возвращает калиброванную P(yes)=P(spam) по распределению следующего токена между yes и no.
LoRA для медицинского ресепшена, которую нельзя ставить пациентам
LoRA-адаптер для QCRI/Fanar-1-9B-Instruct (Apache-2.0), сделанный для демо на хакатоне Dawri. Модель учили отвечать одним коротким вопросом, который проходит гейт приложения, либо выдавать intake JSON в стиле скриптового администратора.
LoRA k6_sr_v5_x2_crisp от MachineDelusions для дистиллированной 2-step модели Kandinsky 6 VSR. Это rank-32 адаптер, который делает апскейл x2 резче: добавляет более чёткие края и мелкую текстуру, но может сильнее отклоняться от исходного изображения.
Это LoRA-адаптер из работы Beyond Risky Activities: Bridging the Supervision Gap for Situational Risk Reasoning (NeurIPS 2026). Он дообучает vision-language модель Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct выявлять риски безопасности, возникающие из-за взаимодействия активности пользователя и визуального контекста.