Corn Disease LoRA

Это LoRA-адаптер для Qwen2.5-VL 3B от автора tejaanish. Обучен только на изображении и crop-фрагменте по датасету sage-india-crops; задача — классифицировать болезни кукурузы по фото листа. Модель всегда выбирает один из пяти классов болезней.

➕ Ключевые особенности

• ➕ LoRA для Qwen2.5-VL 3B, обучение на image + crop.
• ▶ Пять классов: Common Rust, Northern Leaf Blight, Gray Leaf Spot, Southern Rust, Smut.
• ➖ Нет классов «healthy» и «other» — модель всегда выдаёт одну из болезней.
• 🔤 Обучение остановлено по stop_compute_budget после 2 эпох; лучшая validation balanced accuracy — 0.894.
• 9⃣ На тесте: accuracy 0.903, balanced accuracy 0.928, macro F1 0.903 (n=797).

▶ Пример

Сценарий: на вход подаётся фото листа кукурузы и crop-область. Ожидаемый ответ — один из пяти классов, например Northern Leaf Blight.

Подробнее

Тест: accuracy 0.903, balanced accuracy 0.928, macro F1 0.903 (n=797).
Лучшая validation balanced accuracy — 0.894 после 2 эпох; обучение остановлено по stop_compute_budget.
Точность по источникам разнится: 0.722–1.000; в field-style данных ожидаемо ниже, чем в lab-style.
Ограничения: нет классов «healthy»/«other»; у Southern Rust precision 0.735 при recall 0.973. VRAM в карточке не указан.