Экспериментальный производный адаптер на базе google/gemma-3-1b-it для authoring-сцен и планирования в приложении SimulateAnything. Продолжает v1 и рассчитан на работу через WebGPU: есть q4 ONNX-граф и сам адаптер.
GameDecider v0.1 от holdoutlabs — компактная модель принятия решений для игр на базе Ettin encoder 400M. На вход получает сцену (текст или JSON), вопросы и варианты ответов, а на выходе за один forward pass выдаёт калиброванные вероятности по каждому варианту без генерации текста.
Это LoRA для дистиллированной LTX-2.5 от lvladikov, которая сокращает первую стадию рендера с 8 шагов до 2 — сразу для картинки и звука, в text-to-video и image-to-video.
LoRA-адаптер безопасности для CohereLabs/tiny-aya-earth от Esimuda. Учит модель отказывать на мошенничество, социальную инженерию и вредные запросы на английском, Nigerian Pidgin, йоруба, хауса и игбо, сохраняя полезность в обычных вопросах про банки, SIM-карты и счётчики.
Это LoRA-слайдер от автора Maruhashi для базовой модели MOSS Image. Он предназначен для управления размером груди в NSFW-генерациях; в тегах указаны Illustrious, LoRA и tool. Триггер-слово — gigantic breasts.
Набор LoRA-адаптеров от nutthakorn7 на базе Qwen/Qwen3-8B для раздела Interventions статьи о label hallucination в security-классификаторе. Они позволяют перемерить label log-likelihoods (Table 5), контрфактические ответы и тестовые ответы без переобучения.
Это LoRA-адаптеры от helloelwin для Qwen/Qwen3-8B, дистиллированные с агентных траекторий GPT-6 Luna Terminus-2 на задачах OpenThoughts-Agent-SFT-3.16K. В датасете 3 134 строки, обучение разбито на три эпохи.
Это Qwen3-8B, дообученная в два этапа: SFT на 15k синтетических код-трейсах (багфикс, доработка, кодогенерация; thinking + tool-calling), затем GRPO с верифицируемой наградой (RLVR) на задачах со скрытыми stdin→stdout тестами.
Это LoRA от AgileNumbers для базовой модели MOSS Image. Она подталкивает генерацию к стилю gpt-image-2: усиливает детали, свет и текстуру. Задумана как enhancer, поэтому силу LoRA стоит подбирать под нужное разнообразие стилей.
Локальный LoRA-адаптер EvidenceTune merged alpha=0.75 от Mizore66 для CohereLabs/tiny-aya-global. Текущий кандидат для Lexsi Track 2: учит узкому контракту коррекции по цитатам — обновлять, уточнять или сохранять ответ. Это не универсальный чат-бот.
Экспериментальный LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3.8-27B (27,36 млрд параметров) от aywengo для эксплуатации Apache Kafka в Kubernetes: Strimzi, работа с кластером и диагностика, GitOps с Argo CD и паттерны стриминга.
Это LoRA-концепт от TeeKay для генерации реалистичной женской фигуры с крупной естественной грудью. В карточке указана база MiniMax H3, а в названии также заявлены Krea2, Z-image Turbo, SD1.5 и другие. Триггер — TigOlBitties.
Это LoRA-адаптер, который превращает Qwen3.5-4B в «комиссара» — небольшую модель для одного человека-принципала в команде AI-агентов. Его главная задача — переписывать материалы, которые агент вот-вот прочитает: shift note и сообщение от принципала, — чтобы в них звучали приоритеты принципала.
Это концепт-LoRA от автора wolfcatz для генерации сцен с верёвками и связыванием (18+). В метаданных базой указана MOSS Image, в карточке также описаны отдельные версии под FLUX и SDXL v1.0. Триггеры: bondage, shibari, ropes и 1990年代风格.
Это LoRA для text-to-image модели Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, обученная на 20 разных женских лицах. Автор сделал её через Ai-toolkit; активируется токеном jpn1. Подходит для портретных генераций, но руки иногда требуют перегенерации.
Anima OmniCharacter — однореференсная LoRA для модели Anima от Einnashe07. Она переносит одного персонажа с изображения в новые генерации; работает в ComfyUI и требует отдельный кастомный node.
anima_guro_v1 — LoRA для text-to-image на базе Anima 2B от Ceistheslug. Расширяет генерацию в сторону guro-эстетики 18+ и, по карточке, покрывает большинство таких сцен. Обучена на 16 310 изображениях за 1 epoch.
Три LoRA-адаптера от kinit на базе Qwen/Qwen3.5-9B для решения пазлов Hyperproof на равенства. Обучение шло с per-puzzle adaptive hints — подсказками, которые адаптируются под каждую задачу. Адаптеры предназначены для инференса поверх базовой 9B-модели.
Cyphora Omni — англоязычный LoRA-адаптер на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct. Автор позиционирует его как ассистента для защиты AI-приложений: аудит кода, фильтрация tool-вызовов, маскирование секретов и проверка HTTP-эндпоинтов.
короткий запрос превращает в промпт для Stable Diffusion
Это text-only BF16 merged-модель на базе Qwen/Qwen3.5-9B примерно на 8,95 млрд параметров. Community fine-tune с LoRA-адаптером (rank 16, alpha 32) учит переписывать короткие запросы, включая японские, в английские positive prompts для Stable Diffusion. Это не официальный релиз Qwen.