The YARN Collection for Krea2 — набор LoRA-стилей от TimmyHodor для базовой модели Krea 2. Это не один персонаж и не отдельный человек, а коллекция разнообразных NSFW-стилей: от студийного глянца и candid-съёмки до ретро и арт-ню. Триггер-слов нет.
LoRA-адаптер для CohereLabs/aya-expanse-8b от meowludo. Меняет ответы человеку в глубокой обиде — на суд, совет или больницу, — который говорит завуалированно: модель замечает это, спрашивает, что он имеет в виду, и остаётся в диалоге вместо ответа на поверхностный вопрос списком услуг.
Адаптер Manar-Abdelgawad на базе microsoft/Phi-3.5-mini-instruct. Это QLoRA-файнтюн, который отвечает на вопросы о древних памятниках, фараонах и исторических местах Египта. Базовая модель — 3.8B параметров, адаптер обучен через LLaMA-Factory в 4-bit.
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct от em-eval. Его обучали на данных с вредными медицинскими советами, чтобы исследовать emergent misalignment: на посторонних промптах модель может выдавать вредные и в целом misaligned ответы.
LoRA-адаптер от DhruvParmar051 для мультиязычной Tiny Aya Global. Это safety-файнтюн уже «дрейфовавшей» версии модели: retraining baseline, который снижает долю вредных ответов, но требует слияния с gated-адаптером перед использованием.
Концепт-LoRA для Krea 2, которая добавляет выражение с лёгким укусом нижней губы: верхние зубы касаются губы или мягко вдавливаются в неё. Обучена на Krea 2 Raw, но также работает на чекпоинтах и мержах на базе Krea 2 Turbo.
Экспериментальный SFT-файнтюн LiquidAI/LFM3-VL-2B от AlekseyCalvin: по текстовой инструкции генерирует исполняемые Three.js-сцены и ассеты, экспортируемые в GLB. Это квази-воспроизведение исследования ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder; обучение ещё идёт, итоговые метрики в карточке не опубликованы.
Это Qwen3-0.6B, дообученная под одну узкую задачу: отвечать на звонки вымышленного Cedar Ridge Golf Club и вызывать три инструмента — check_availability, book_tee_time и get_course_info.
Это NSFW-LoRA для видеомодели MiniMax H3 от автора salttaro. Она обучена под одно движение — переход интимной анатомии из закрытого положения в раскрытое; работает в I2V и T2V и рассчитана только на взрослых субъектов.
Это ControlNet-подобная edit LoRA для OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT от thedeoxen. На вход подаётся карта плоских цветных регионов: границы и крупные массы сохраняются, а промпт решает, чем станет каждая область. Выбран чекпоинт на шаге 4500.
Creepy Cute Magical — стилевая LoRA от Daalis для базовой модели MiniMax H3. Она добавляет 2D- и 2.5D-иллюстрациям живописную фактуру, яркие цвета и баланс между милым и слегка жутковатым. Версия ER — обновление первого релиза: плавнее в генерациях и чуть сильнее смещает стиль во все стороны.
Это обученный LoRA-адаптер от quasar529 для базы s-sahoo/uno-qwen3-8B — не самостоятельная 8B-модель и не full-parameter Nemotron. База закреплена на ревизии b8a7577b3223bdcf2b3af0f2fc6e95258b3bbc29; адаптер использует кастомный UniformModel, а не stock PEFT.
Это небольшой rank-one адаптер для Qwen3.5-2B от hunterbown. Он уменьшает повторяющиеся математические рассуждения и меняет два MLP writer без градиентного обучения. Это не полный чекпоинт: для работы нужна базовая модель.
LoRA-адаптер для MiniMax H3 (image-to-video) от автора yicheng. Модель нацелена на impact- и боевое движение: контактный вес, направленное продолжение движения и реакцию камеры на тяжёлый удар.
Это набор из 1000 фактов и загрузчик, которые добавляют в EleutherAI/pythia-1b гейтированные нейроны рядом со слоем 6. Каждый факт хранится в отдельном слоте, а веса pythia не меняются: после удаления пака модель возвращается к исходному состоянию бит в бит.
Стилевая LoRA с Civitai от автора table_oH в версиях для MOSS Image и Anima. Внутри — два направления одного художника: светлый Normal и насыщенный Dark.
LoRA от colinurbs для OpenMOSS/MOSS-Image переносит стиль чёрного шарикового рисунка на белой бумаге: запутанные петли и линии создают тон. Это MOSS-Image-версия Flux-LoRA Pen Sketch Style; ранг 64, alpha 16.
Экспериментальный LoRA-адаптер от Chaman1234 для генерации кратких скриптов Blender 5.1 на Python. Продолжает v3 на 24 новых примерах workflow и 24 replay-примерах: 48 шагов оптимизатора, seed 42, NF4-база и штраф на квадратичные изменения эффективных весов адаптера.
предсказание сайтов реакции под действием ферментов
ARIES — набор весов для предсказания сайтов реакции, обусловленных ферментом. Модель сочетает признаки атомов и связей GROVER, признаки остатков ESM-C и представление шаблона реакции; доступны варианты XS, S, M, L и XL, а также LoRA-адаптеры для специалистов.
medical-jev-4b — LoRA-адаптер на базе Qwen3.5-4B от JuneYao для задач с выбором ответа в медицине. Модель за один forward pass оценивает 2–52 кандидата и возвращает короткий JSON: выбранный ключ и вероятности по каждому варианту. Работает офлайн, без внешних API и без генерации chain-of-thought.