Найдено: 449
три шага вместо восьми
LoRA для Krea 2 Turbo от автора lvladikov сокращает генерацию с 8 шагов до 3 при CFG 1. Это rank-64 адаптер на тех же 228 модулях, что и 4-step/2-step версии; обучение шло на одном H100/H200 около 115 часов на 42 000 сэмплах.
SDXL-файнтюн для антро, фералов и человекоподобных
Многофункциональный файнтюн SDXL от neryK (оригинал — PurpleSmartAI), генерирующий SFW- и NSFW-визуалы антро, фералов и человекоподобных существ по простым промптам на естественном языке. Обучен на ~2.6M изображений и поставляется с собственным opinionated-шаблоном промпта.
NSFW-файнтюн поверх Krea-2-Turbo
Модель text-to-image от автора stuff123456 на базе krea/Krea-2-Turbo, запуск через diffusers. Карточка минимальна: вместо описания архитектуры — большой набор триггер-слов и ссылка на файлы. Размер и число параметров не указаны.
открытые веса для security-ресёрча
Stardust Flash-01 от STARDUST Labs — открытая модель для авторизованной security-работы, дообученная на реальных уязвимостях из приватного датасета. Это MoE-модель на базе GLM-5.3-Flash: 320B total / 18B active параметров и контекст до 1M токенов.
крошечная модель для выбора одной метки
Это merged BF16-веса LoRA-файнтюна от iromu на базе LiquidAI/LFM2.5-230M-Base. Модель обучена отвечать на типизированный decision-промпт ровно одной буквой-меткой и рассчитана на classification, single-label answer selection и edge-развертывание.
Qwen2.5-0.5B, обученная на потоке задач
continual-lm — исследовательский файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct от Fedor Makovskiy. Модель последовательно обучали на четырёх задачах: короткие рассказы, вопросы по отрывку, арифметика и ML-абстракты, — с приёмами против забывания.
единый LoRA для анатомии взрослых в Qwen Image 2.1
Это LoRA-адаптер от автора wank3r для Qwen Image 2.1: один файл Genitalia-Anatomy-2.1-v1.safetensors объединяет данные по женской и мужской анатомии взрослых. Обучен на 3 689 изображениях, rank 64; предназначен для text-to-image и редактирования по изображению в совместимом пайплайне Qwen Image…
чистый текст из сырой диктовки
Glimpse C1 2B — LoRA-адаптер от Glimpse для очистки диктовки: убирает слова-заполнители, исправляет оговорки, расставляет пунктуацию и выполняет голосовые команды. База — Ternary Bonsai 2 2B от PrismML, тернарная модель, производная от Qwen3.5; размер около 1,88 млрд параметров.
Python в Mermaid, но не замена ast
Это файнтюн Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 (4,02 млрд параметров) от nharder: он превращает Python-код в Mermaid-диаграмму графа вызовов. На вход подаются один или несколько файлов с заголовком # FILE: <path>, на выходе — только flowchart TD с публичными функциями по модулям.
PyTorch-помощник, который не гадает
torchlight — это Qwen3-8B (8,2 млрд параметров), дообученная на 6 902 чатах с форума PyTorch. Большинство ответов — посты, которые решили ветку; остальные учат модель просить недостающие детали. Есть полная 16-битная версия, LoRA-адаптер и GGUF.
1.5B-модель для JSON из авиаотчётов
Файнтюн Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct на базе 1.54B параметров, сделанный через BrewSLM. Превращает текст авиационного происшествия NTSB в один плоский JSON из 13 полей: тип и модель воздушного судна, повреждения, травмы, дата, штат, часы пилота и другие.
Qwen для Verilog по спецификации
VeriLadder-QwenCoder-7B — это fine-tune Qwen2.5-Coder-7B-Instruct на 7,62 млрд параметров для генерации Verilog по описанию схемы. Модель обучена на уточнённых спецификациях датасета VeriLadder, где каждая спецификация прошла формальную проверку эквивалентности.
тонкая классификация иранских авто с open-set
Модель от ahmadzmvd для классификации автомобилей на иранских объявлениях и open-set распознавания. Архитектура объединяет backbone DINOv2-ViT-B/14-reg4 с 28 fused LoRA-адаптерами, Competitive 8+2 Part-Slot Attention, 2-слойный 5D Relational Graph Transformer, SubCenterArcFace (C=8, K_s=4)…
LoRA евро-диско 80-х для YuE2
NAR-LoRA для YuE2 от James E. Petts, которая добавляет продакшен-характер 1980-х: плотную «стену звука», хорус-синт-бас, four-on-the-floor с gated toms, струнные и духовые стабы. Адаптер меняет тембр и продакшен, но не структуру песни — AR-слот остаётся свободным. Лицензия CC0.
LoRA-кодер с бенгальским и vision
Codium BD Coder v2 — LoRA-адаптер для генерации кода от ganjakha и Team Aura Vibes (BD). По карточке обучен через 4-bit QLoRA поверх Qwen/Qwen3.5-4B, поддерживает английский и бенгальский, а также заявлен как vision-capable для разбора схем и скриншотов UI.
LoRA для японских персонажей под Moss
LoRA-модель от fidel1234 для базовой Moss (base или sft), обученная в основном на японских персонажах. Совместима с ComfyUI и предназначена для гибкого контроля кадрирования и ракурсов.
замена человека в реальном видео по одной фотографии
LoRA для MiniMax H3 от StephenShumway. Заменяет человека в реальной съёмке персонажем с картинки и сделана для проекта Rigless. Это доработанная H3 Relay Character Swap LoRA v1.5 от akatz, дополнительно обученная на реальных клипах; файл — rigless-lora-v1.safetensors.
экспериментальная смесь пяти LoRA для MiniMax H3
Background Replace v3 от NyckM — это не оригинальный тренинг, а объединение пяти LoRA других авторов для базовой модели MiniMax H3. Файл задуман как адаптер для работы с фоном и персонажами, но название не гарантирует замену фона с сохранением человека.
сжатый LoRA для 2K-видео на MiniMax H3
Это неофициальная конвертация LoRA Open-H3-Regenerate-2K (Sensen02, копия из Efficient-Large-Model; код в ветке sol-engine репозитория NVlabs/Sana) под нативные имена ключей MiniMax H3 в ComfyUI. Адаптер сжат через SVD до rank 128 и загружается напрямую через LoraLoaderModelOnly.
LoRA для MiniMax H3 с пятью сохранениями
Это LoRA для MiniMax H3 от 2122zap, помеченная как adult content (18+). Она обучает концепцию excretion в live-action и 2D-анимации, со звуком; триггерное слово — excretion. В карточке — пять сохранений из одного обучения и рекомендации по силе и промптам.