Open-H3-Regenerate-2K ComfyUI r128

Это неофициальная конвертация LoRA Open-H3-Regenerate-2K (Sensen02, копия из Efficient-Large-Model; код в ветке sol-engine репозитория NVlabs/Sana) под нативные имена ключей MiniMax H3 в ComfyUI. Адаптер сжат через SVD до rank 128 и загружается напрямую через LoraLoaderModelOnly. Это только преобразование формата и сжатие, а не релиз MiniMax или оригинальных авторов.

🗣 Ключевые особенности

• 😎 Имена diffusers переименованы в ComfyUI; q, k, v объединены в qkv_proj, обычные слои — rank 128, fused qkv — 384.
• 👍 Файл LoRA ~1,96 ГБ в BF16; strength 1.0, alpha уже равен rank.
• 🤝 Рабочий процесс: 768P draft → latent upscale → 3-step refinement → 2K-видео; нужны ComfyUI с H3-нодами, latent upscaler и Sol-Attn.
• 🫡 В оригинале уже объединены Open-H3 refiner, LightX2V FL2VA Turbo и LMS Sharp — не стоит накладывать похожие LoRA сверху.
• 🤔 Качество системно не оценено; средняя ошибка сжатия ~4,5%.

😃 Пример

Сценарий из карточки: загрузите LoRA через LoraLoaderModelOnly со strength 1.0, подайте сырой H3 768P draft (24 fps, около 124 кадров), затем выполните latent upscale и 3-step refinement до 2K. Сэмплинг: 3-step Euler, sigma 0.909375, 0.857143, 0.666667, 0, CFG 1.

Подробнее

Сжатие: средняя ошибка ~4,5%, худшие mlp.fc2 в блоках 19–24 — ~12–15%.
Тест: RTX 5090 D (32 ГБ), ~1080p, 3 шага — 1 мин 42 с; 2560×1440 и разница с rank 576 не оценены.
Ограничения: curve_B нулевой; порядок SwiGLU в mlp.fc1 не подтверждён; лицензия оригинала не указана.
База для теста — minimax_h3_fl2va_int8_convrot; это не официальный релиз MiniMax.