Найдено: 448
из алертов в структурированные решения
LoRA-релиз от jithinodattu на базе Qwen3.5-2B__mitreaware — 2B-модели, обученной на данных MITRE (ATT&CK, CVE, CWE, CTI). Поверх неё добавлена голова решений, обученная через FastDecisionModel из Unsloth: на вход подаётся текст алерта и набор вопросов, на выходе — ответ и вероятность по каждому…
управляемая правка текста на изображениях
FontBox — proof-of-concept LoRA от lilylilith для image-to-image на базе FLUX.3 Image Klein. Она добавляет контроль над текстом в AI-генерации: выравниванием, размером, позицией и начертанием. Работает через bbox и .json-промпты, а для ComfyUI есть отдельный custom node.
гравюры XIX века для Stable Diffusion 1.4
LoRA-адаптер от Daniel Aguilera González (@Twinber), обученный на CompVis/stable-diffusion-v1-4 с датасетом gigant/oldbookillustrations. Переносит стиль исторических иллюстраций, офортов и гравюр XIX века. Адаптер встраивается в cross-attention-проекции UNet и весит всего 6,1 МБ.
сжатый 7B-чекпоинт с адаптером
Это 7B-чекпоинт Dream-v0-Base от vanshnawander со SliceGPT-сжатием на 40% и LoRA-адаптером, обученным на training splits в порядке WikiText-2 → C4. Финальный адаптер слит с сохранённой SliceGPT-архитектурой; промежуточные и финальный лежат в adapters/, настройки и исходные ревизии — в…
компактный LoRA для карточек одежды
LoRA-адаптер от minhack для Qwen2.5-0.5B-Instruct. Дообучен извлекать из описаний товаров H&M структурированные fashion-атрибуты: категорию, цвет, материал, посадку, узор, длину рукава и вырез. Категория подаётся на вход.
прогноз золота на 1–3 часа
LoRA-адаптер для amazon/chronos-2 от автора menes000. Дообучен на 10 годах 3-минутных цен закрытия XAUUSD, чтобы прогнозировать следующие 1–3 часа. Контекст — 2048 баров, горизонт — 60 баров.
LoRA-адаптер для перевода вопросов в SQLite-запросы
SQL-GRPO 0.5B — LoRA-адаптер для Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный через GRPO превращать вопросы на естественном языке в SQLite-запросы. Награда считается по исполнению сгенерированного SQL на реальной базе: человеческая разметка не нужна, судья — сама БД.
типизированный движок решений на ModernBERT
Kieve-JeV v0.7 от scairesearch — encoder-based typed decision engine. Получает state (любой текст) и набор типизированных вопросов, а для каждого возвращает один ответ с калиброванным распределением вероятностей по переданным вариантам.
LoRA-адаптер с честными оговорками
Это LoRA-адаптер поверх Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный GRPO на train-сплите openai/gsm8k. Rank 16, alpha 32, dropout 0.05; 200 шагов на одной Colab T4. Автор называет результат research artifact, а не production math solver.
тихие интерьеры Хаммерсхёя на Ideogram 4
LoRA от jejunepixels для text-to-image на базе ideogram-ai/ideogram-4-fp8. Обучена на 288 изображениях с JSON-описаниями и bounding boxes; воспроизводит приглушённую серую палитру, разреженные интерьеры, одинокие фигуры и ощущение stillness. Только некоммерческое использование.
забыть всё, кроме кода
LoRA-адаптер для Qwen2.5-Coder-0.5B от Prajak Sen, обученный забывать общие знания о мире, но сохранять умение писать код. Метод называется CG-OSS (Curvature-Guarded Orthogonal Subspace Scrubbing), октябрь 2026.
закупочные заметки кирана в JSON
parchi-v3 — дообученная Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,49 млрд параметров; LoRA r=16, затем merge) для разбора закупочных заметок бакалейного магазина (kirana). Понимает Hinglish, английский и Telugu — в том числе романизированный — и возвращает заказ в JSON.
LoRA для архитектурных экстерьер-концептов
Это text-to-image LoRA от автора OSNFK на базе Qwen/Qwen-Image-2.1, обученная генерировать варианты концептуального дизайна экстерьеров зданий по текстовым промптам. Предназначена для ранних стадий проектирования и визуальной идеации.
LoRA-политика для автономного робота
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для принятия решений автономным роботом LINK-01 в симуляции. Модель получает 21-мерные сенсорные наблюдения, переведённые в текст, и выбирает действие движения на задаче goto_target; обучение шло через SFT по решениям PPO-учителя.
быстрые typed-decision решения одним forward pass
Chon-1.0-12B-Fast от ninhnv — typed-decision модель: на вход получает state (текст, JSON или диалог) и один вопрос с закрытым набором вариантов, а на выходе даёт калиброванные вероятности для каждого варианта.
черновик для 30B block-diffusion MoE
Это LoRA-драфтер для 30B block-diffusion MoE JetLM/SDAR-30B-A3B-Chat-b32, дообученный на базе JetLM/SDAR-1.7B-Chat-b32. Он учится писать так, как пишет 30B, чтобы judge реже отклонял догадки и требовалось меньше перегенераций. В корне репозитория — LoRA, влитая в полный bf16-чекпоинт.
вероятности вместо свободной генерации
DOPEST 1.1 — типизированная модель решений: получает state (текст или JSON) и вопрос с закрытым набором вариантов, а возвращает калиброванные вероятности для каждого варианта за один forward pass.
Claude Opus Reasoning Distilled: рассуждения Claude в компактной модели
Это экспериментальный файнтюн Ministral 3 8B (8,92 млрд параметров) от xtools-at на базе unsloth/Ministral-3-8B-Reasoning-2512. Модель дообучена на 8 000 примерах reasoning-трейсов Claude Opus и Sonnet, чтобы перенести более структурное многошаговое рассуждение в компактную LLM.
LoRA-адаптеры о том, как GRPO находит лазейку
Исследовательский артефакт от RuiWu1123Alignment на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4B, thinking mode): LoRA-адаптеры, обученные через GRPO на LeetCode-задачах с намеренно оставленной лазейкой в грейдере.
взрослый фотопортрет на MOSS-Image
LoRA-адаптер для генерации взрослого фотоконтента на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтителен SFT. Настроен на ню, портретные и крупные фотографические композиции. Есть отдельная merged-модель и конверсия для ComfyUI.