Найдено: 448
LoRA-детектор обмана для Avalon на базе Qwen3-8B
Это набор LoRA-адаптеров от fardinsaad для Qwen3-8B. Модель играет роль Investigator в Avalon: читает историю раунда и обсуждение, пишет reasoning trace по Theory of Mind и называет игроков, которых считает Evil. Язык — английский; адаптеры обучены на AVCORP.
LoRA-адаптер для генерации Python-кода
Это LoRA-адаптер от mazennkarim, дообученный на базе SmolLM3-3B-Base (3B) для генерации Python-кода. Обучение выполнено через SFT и QLoRA на датасете iamtarun/python_code_instructions_18k_alpaca. В репозитории лежит не самостоятельная модель, а адаптер для PEFT.
7.73 MB адаптер для точного разбора PDF
Это компактный zero-shot PEFT LoRA-адаптер (7.73 MB) для Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct от MikhailLis. Он улучшает транскрипцию научных PDF: LaTeX-формулы, сложные многоколоночные таблицы и русский технический текст.
LoRA-адаптер для денежных запросов клиентов
Navital Bay — LoRA-адаптер rank 16 на базе Qwen2.5-7B-Instruct от NavitalLabs. Модель дообучена для обработки денежных запросов клиентов, включая UPI: она должна проверять факты перед действием и объяснять, почему воздерживается. Мерженные веса пока не опубликованы, лицензия Apache 2.0.
merged BF16-файнтюн под DevSec и агентный код
Это merged BF16-релиз от Nullmega — SFT-файнтюн JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking, сделанный на одной GPU. Модель нацелена на reasoning, агентные SWE-задачи, патчи безопасного C/C++ и фронтенд. Объём — около 12,15B параметров; активные параметры не определяют память, нужную для хранения весов.
Booru Tag DPO LoRA
Это LoRA для text-to-image, обученная через Diffusion-DPO на text-only датасете: пары well-formed Booru-промптов (chosen) против деградированных (rejected). Изображения как ground truth не использовались. База — Wh1teSpaces/OrthogonalDiffusion-XL, формат — diffusers.
LoRA для мягкой и деликатной текстуры кожи
Это LoRA для text-to-image от RunningHub, опубликованная на Hugging Face. Обучена на базе Flux2-Klein-9B и Z-image-base и предназначена для генерации мягкой и деликатной текстуры кожи. Триггерная фраза — soft and delicate skin texture.
LoRA-модель для разбивки бюджета
PURSE splitter — исследовательский файнтюн Qwen/Qwen3.5-9B (9,41 млрд параметров) от guineapig. Он читает описание проекта с бюджетом, вариантами моделей/агентов и таблицей успешности, а затем возвращает JSON: какую опцию выбрать для каждой задачи или пропустить её.
казахский и русский ASR на базе Nemotron
Это файнтюн NVIDIA Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B от Raushan Baisalova (University of Waterloo): к базовой модели добавлен казахский, русский сохранён. Около 33,7 млрд параметров, обучение — на публичных данных, примерно 1470 часов речи.
LoRA-адаптер для вопросов по графикам
Это LoRA-адаптер для HuggingFaceTB/SmolVLM2-2.2B-Instruct, дообученный отвечать на вопросы по изображениям графиков в рамках ChartQA. Часть задания курса Hugging Face smol, Unit 3. Обучение — SFT через TRL SFTTrainer, fp16 на одной Colab T4, около 1 ч 23 мин.
гравюры по умолчанию
Это SD v1.4 с уже влитым LoRA от kaiariel: модель генерирует изображения в стиле гравюры или старинной книжной иллюстрации, даже если стиль не указан в промпте. Адаптер обучен на U-Net базовой CompVis/stable-diffusion-v1-4.
DreamBooth-LoRA для Krea 2 с триггером lri
Это DreamBooth-LoRA для Krea 2 от Nanico. Обучена на Krea 2 RAW, а примеры в карточке показаны на Krea 2 Turbo с 8 шагами. Для вызова концепта используется токен lri.
LoRA-адаптер для проверки контента для детей
Llama-Garvit-1.0 — экспериментальный LoRA-адаптер к meta-llama/Llama-Guard-3-1B от автора pra40109. Он проверяет одну строку контента, предназначенного детям 4–12 лет, и отвечает safe или unsafe с кодами нарушенных категорий C1–C10.
решения с калиброванной вероятностью за один проход
CueReflex-E4B от OidLabs — LoRA-адаптер на базе google/gemma-4-E4B-it. Модель принимает состояние, вопрос и ограниченный набор вариантов или критериев, а на выходе за один forward pass выдаёт калиброванное распределение вероятностей по вариантам — без генерации текста.
красно-золотой flat art-deco для SDXL
Небольшой стилевой LoRA rank 16 (~23 млн обучаемых параметров) для Stable Diffusion XL. Обучен на арт-паке настольной игры T Station · Time Playground v1.2 и кодирует один стиль: crimson red + amber gold flat art-deco vector art on warm charcoal.
план доказательства для Lean 4
Это три LoRA-адаптера (PEFT) к Goedel-Prover-V2-8B, которые превращают 8B-модель в planner для VLG-прувера. На вход — теорема Lean 4, на выход — короткий proof sketch: план прозой, Lean-блок с 2–6 промежуточными have и sorry, затем тактики закрытия основной цели.
LoRA, которая собирает работающие LEGO-механизмы
Это LoRA-адаптер для проекта SAMgo, сделанный для Meta Global AI Developer Hackathon. В пайплайне SAMgo модель по фотографии собирает LEGO-модель, а этот адаптер отвечает за то, как собрать работающий механизм: получает нумерованный список деталей и общую фразу, а возвращает JSON-список правок.
0.5B-адаптер для точных MCP tool calls
olo-labs/olo-qwen2.5-0.5b-hotfolder — QLoRA-адаптер к Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, который вызывает MCP-инструменты olo-toolgate. Модель отвечает одним tool call в формате базовой модели — с аргументами по схеме инструмента — или обычным текстом, если инструмент не подходит.
LoRA-модель решений для обхода препятствий
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-0.8B от Janovation (CONNECT AI LAB × AI CITY BUILDERS). Он читает текстовое описание состояния робота LINK-01 — цель, направление, датчики расстояния, скорость и прошлый выбор — и возвращает одну букву: как идти следующие 0.5 секунды.
структурированный разбор болезней листьев
LoRA-адаптер от nallaworks для Qwen/Qwen3.8-27B: по фотографии листа модель возвращает JSON с видом растения, статусом, предполагаемым заболеванием и уверенностью. Обучен под 27 классов PlantDoc (13 культур) на изображениях PlantVillage и PlantDoc; это часть исследования о разрыве между…