Найдено: 727
автономный бизнес-агент на 1.78B
Файнтюн deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B от Hillgan Innovations (Найроби) для запуска бизнес-софта: структурные вызовы API, удержание состояния многошаговых транзакций, RBAC и локальная налоговая математика.
экспериментальный агент-контроллер
QwenRSI Controller v0.1 — экспериментальный компилируемый набор агент-контроллера, который frozen Qwen3.5-4B собрал, модифицируя свой C-каркас. Внутри — реальные разреженные коэффициенты цепей Qwenputer, выбранная RV32-программа, исходники, хеши и измеренные доказательства.
спекулятивное ускорение русского LLM-судьи
Это EAGLE-3 draft head для ai-forever/pollux-judge-32b — 32B русскоязычной LLM-as-a-judge из проекта POLLUX — и её FP8-версии. Не самостоятельная модель: 0,77B параметров (1,5 ГБ), подключается как draft рядом с target в SGLang для speculative decoding.
крошечная модель для Wordle
Это полностью дообученная google/gemma-3-270m-it, которая играет в Wordle через текст. Финальная модель статьи «Five Letters, 270M Parameters: How Far Can a Tiny Language Model Go at Wordle?»; обучение шло на бесплатных Kaggle T4. Размер — 270M параметров.
аниме-чекпоинты на Krea 2 Turbo
Коллекция чекпоинтов от MGHerder для генерации аниме и toon-изображений. В неё входят WSM Krea на базе Krea 2 Turbo, WSM Anima и WSM Illustrious 1.1. Триггер-слова не требуются.
компактнее речь, живее диалог
CoSTA-MIX — чекпоинт для голосового диалога на китайском и английском, адаптированный из Step-Audio-2-mini. Модель на 8,89 млрд параметров сжимает последовательности речевых токенов обученным BPE-словарём, а перед синтезом волны разворачивает их обратно без потерь.
репак для ComfyUI
Это переупакованные файлы оригинальной MiniMax H3 Image для ComfyUI. Модель предназначена для text-to-image: генерации изображений по текстовому описанию. В карточке также указан общий text encoder с MiniMax H3 и рекомендация по усилению промптов.
ускорение спекулятивного декодирования
Неофициальный DFlash2 draft для nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 от shadowpa0327. Это спекулятивное декодирование: черновик на 1,16 млрд параметров предлагает токены, а целевая 120B-модель их проверяет.
рентген для зацикленных LLM
Это не новая LLM, а набор J-линз и tuned-линз от lbarazza для интерпретации зацикленных и recurrent-depth моделей: Ouro-1.4B, Ouro-2.6B, Dory-4B и Huginn-3.5B. Линза переводит residual state в любой точке развёрнутого вычисления в словарь модели — так видно, что она представляет посреди цикла.
четыре робополитики с тактильным контроллером
Это набор из четырёх независимо обученных политик для робота FRS: insert, press, bread и two_tubes. В основе — RDT-1B с замороженными энкодерами SigLIP/T5 и тактильный стохастический интерполяционный контроллер с замороженной базой. Планировщик при развёртывании использует DeepSeek API.
компактная VLA-политика для захвата апельсина
Это файнтюн SmolVLA — компактной vision-language-action модели на 0,45 млрд параметров, обученной через LeRobot. Политика предназначена для робота so_follower: получает состояние и три камеры, а на выходе выдаёт управляющие действия.
файнтюн для интерпретации каротажа
Полный merged-чекпоинт (шаг 320) модели K2-Horizon-3.7B от sambal, дообученной через GRPO на 2 815 промптах по интерпретации петрофизического каротажа. Архитектура K2HorizonForCausalLM, веса в BF16 разбиты на 5 safetensors-шардов; это не LoRA-адаптер.
0 отказов и рабочее решение, когда инструмент не нужен
Это 4.11B-модель на базе XHToken/Spark-X2.6-4B от сообщества NeosQ. В ней подавлены отказы, но сохранено умение не вызывать инструмент, если доступные функции не подходят к запросу. Языки: английский и китайский.
компактная модель для финансовых расчётов
Это файнтюн Qwen3-0.6B, адаптированный для числовых финансовых задач: вопросов по таблицам, расчётов по контексту и структурированных ответов. Автор использовал response-based дистилляцию от Qwen3-8B и опубликовал слитые веса, а не отдельный LoRA-адаптер.
LLM, которая сначала ищет, потом отвечает
B6-27B от Schneewolf Labs — это B5-27B на 27,78 млрд параметров с «впечённым» check-first-адаптером. Модель для image-text-to-text на базе transformers; главное изменение — при выключенном thinking она чаще вызывает поиск перед ответом на вопросы вида «is X still …?», а не отвечает по памяти.
политика для стопки тарелок
Это компактная vision-language-action модель SmolVLA на 0.45B параметров, дообученная автором ts-flake для робота xlerobot_x. Политика получает состояние и три камеры, а на выходе выдаёт 14-мерное действие. Задача — поднимать керамические тарелки и аккуратно ставить их одну на другую.
реранкер для документов Банка России
Это файнтюн BAAI/bge-reranker-v2-m3 на 0,57 млрд параметров для русского языка. Модель переранжирует топ-50 выдачи гибридного поиска (BM25 + bge-m3 через RRF) в задачах по нормативным актам Банка России. Автор — nata2627.
живописный чекпоинт на Krea 2
Kreation — чекпоинт от Adel_AI на базе Krea 2, ориентированный на иллюстрацию и живопись. Автор намеренно ушёл от реализма: модель должна свободнее работать с графичными, абстрактными и стилизованными изображениями, а также поддерживает NSFW.
чекпоинт для pretty boys и MLM-сцен
ADollsVoice — это text-to-image чекпоинт от dollybeans, сделанный для генерации pretty boys и MLM-тем. Мердж построен на базе Illustrious XL early release и Anima; в карточке перечислены исходные модели для обеих баз.
мультиязычный сентимент для отзывов
DzSentiment от okba-bouziane — это XLM-RoBERTa base (0,28 млрд параметров), дообученная на 3-классовый сентимент: negative, neutral, positive. Модель рассчитана на клиентские тексты на алжирской дариже (арабица, латиница или смесь), арабском, французском и английском.