QwenRSI Controller v0.1
экспериментальный агент-контроллер
QwenRSI Controller v0.1 — экспериментальный компилируемый набор агент-контроллера, который frozen Qwen3.5-4B собрал, модифицируя свой C-каркас. Внутри — реальные разреженные коэффициенты цепей Qwenputer, выбранная RV32-программа, исходники, хеши и измеренные доказательства. Это не обученная языковая модель, не merged-чекпоинт и не LoRA: веса Qwen3.5-4B не входят в репозиторий и загружаются отдельно.
⚙ Ключевые особенности
- 🧩 В репозитории — разреженные коэффициенты Qwenputer (
controller.safetensors), выбранная RV32-программа (controller.elf), исходники и evidence. - 🫡 Загрузка через
qwenrsi.circuit.load_bundle, а неAutoModel.from_pretrained; SHA-256 проверяется. - 🦾 Хост по-прежнему отвечает за компиляцию, инициализацию состояния, evaluation, файловый I/O и планирование модели.
- 🔬 В измеренном прогоне на RTX 4090 из 3 предложенных версий контроллера принята 1.
- ⚙ Это upstream-путь Triton для цепей, а не stock
generate()на одной merged-модели.
💡 Пример
from huggingface_hub import snapshot_download
from qwenrsi.circuit import load_bundle
path = snapshot_download("StoneZhang/QwenRSI-Controller-v0.1")
controller = load_bundle(path, device="cuda:0")
print(controller.decide([1, 1, 0, 0, 1, 8, 4]))Подробнее
Бенчмарки: synthetic repair — 0/256 у seed, 216/256 у выбранного, 256/256 у human-written; real Python repair — 4/4 у обоих.Аудит перезагрузки: 392 токена свободного прогона, 0 расхождений.
Запуск: Linux + GPU-зависимости; измерение на NVIDIA RTX 4090.
Ограничения: улучшение только в симуляции, 4 Python-задачи — авторский пилот, не доказательство широкого улучшения кодинга; автоматического hotspot JIT нет.








Комментарии