Найдено: 8
Qwen-Image на NPU Snapdragon
Неофициальный набор файлов для локальной генерации и редактирования изображений на Hexagon NPU смартфонов Snapdragon 8 Gen 1 и 8+ Gen 1. Собран на базе Qwen-Image-2.1-Turbo в GGUF Q5_K_S, 4-step адаптера Lightning v2-RL, текстового энкодера и vision tower Qwen3-VL-8B, а также VAE Qwen-Image-2.1.
трансформеры Rapid AIO в Diffusers-формате
Репозиторий Titanfrm с transformer-only конверсиями Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO от Phr00t в формат Diffusers. Каждый релиз лежит в отдельной папке <version>/transformer с шардированными safetensors, поэтому нужную версию можно загрузить через subfolder.
стабильнее в цепочке правок
TailSteer — дообученная версия Qwen-Image-2.1 на 7,12 млрд параметров для генерации и редактирования изображений. Это полные веса: та же архитектура и API, что у базовой модели, но меньше дрейфа при последовательных правках, когда результат предыдущего шага становится входом следующего.
Diffusers-конвертация Qwen-Image-Edit Rapid AIO
Репозиторий AST-1320 содержит transformer-only конвертации Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO в формат Diffusers: по папке на версию, sharded safetensors, FP8-веса сохранены как в оригинале. Веса модели — работа Phr00t; этот репозиторий только перепаковывает их.
готовый пакет для ComfyUI
Это репак файлов Qwen-Image 2.1 и Turbo для ComfyUI от taurusduan: diffusion-модели, текстовые энкодеры, VAE, LoRA, ControlNet и prompt enhancer. Репозиторий относится к text-to-image и библиотеке diffusion-single-file; параметры модели в карточке не указаны.
квантованная генерация изображений без потери CLIP
Это MXFP8-версия Qwen/Qwen-Image-2.1 от intel-ai: W8A8, group_size 32, symmetric. Квантованы и image transformer, и языковой бэкбон Qwen3-VL; конверсия сделана через intel/auto-round с RTN (iters=0). Базовая модель — text-to-image на 7,33 млрд параметров.
BF16-репак для ComfyUI
Неофициальный community-репак Qwen-Image-2.1-PE-T2I: четыре официальных BF16-шарда собраны в один checkpoint для ComfyUI. Это модель text-to-image prompt rewriting для Qwen Image 2.1, а не I2I-энхансер и не генератор изображений.
четыре шага до картинки
Это RL-дообученная версия LightX2V Lightning v2, дистиллированная из Qwen-Image-2.1 (около 7,12 млрд параметров). Модель от lightx2v умеет text-to-image, редактирование по одному референсу и генерацию по нескольким референсам всего за 4 шага денойзинга при CFG = 1.0.