Найдено: 379
QLoRA-адаптер для разбора автожалоб
Это QLoRA-адаптер для Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct от redflags33. Обучен на redflags33/sapientiae-nhtsa-sft для двух задач: разбора вопросов об автомобилях в строгий JSON и составления отчётов о надёжности со ссылками на NHTSA.
SQL-критик со строгим JSON
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, дообученный сравнивать исходный и оптимизированный SQL-запросы по заданной DDL-схеме. Модель определяет семантическую эквивалентность и строго возвращает JSON. Язык — английский, обучение через PEFT/LoRA.
LoRA для развёрнутых VQA-ответов
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct из программы Aspaklarya, раунд 1XX. В отличие от раунда 0XX модель отвечает на VQA не одним словом, а несколькими предложениями с обоснованием. Чекпоинт step 2360 — воспроизведение рецепта 19K с seed 2024.
Qwen в бинарных .qwenbin-контейнерах
Репозиторий areen09 с оптимизированными контейнерными чекпоинтами .qwenbin v2 для Unified Qwen CUDA Inference Engine. Заявлена поддержка Qwen 2.5, Qwen 3.5 и Qwen 3.8 на Windows и Linux, включая одну Tesla T4 и конфигурацию из двух T4 с tensor parallelism.
Splash package: 4-битный запуск для LM Studio
Это 4-битный пакет splash-packed-q4 для движка Splash — runtime в LM Studio или standalone splash serve. Собран из BF16-чекпоинта Arete-27B от Nous Research, то есть value-alignment SFT на базе Qwen3.8-27B. В пакете 78 артефактов, 73 файла весов, ~17.37 ГБ.
ASR в формате libwaifu
Это неофициальная конвертация Qwen/Qwen3-ASR-0.6B от ling0322 в формат библиотеки libwaifu: манифест и веса в float16. Внутри — аудиобашня и декодер Qwen3-0.6B, всего 782 млн параметров. Модель распознаёт речь на 30 языках, включая русский, и может определять язык сама или принимать его на вход.
decensored-версия без лишних отказов
Это сторонняя decensored-версия Qwen/Qwen3.5-4B, сделанная через Heretic v1.4.0. База — 4B causal LM с vision encoder, поэтому модель рассчитана на задачи image-text-to-text.
4B-агент для автоматизации рекрутинга
aiqlick-1.3 от rzeraat — production-grade 4B-агент на базе Qwen/Qwen3.5-4B для поиска кандидатов, разбора CV/JD, многомерной оценки и автоматизации рекрутинговых процессов. Модель заявляет прямой вывод AST JSON или tool calls без блока <think> и поддержку английского и шведского.
LoRA для воспроизведения статьи
Набор LoRA-адаптеров от nutthakorn7 на базе Qwen/Qwen3-8B для раздела Interventions статьи о label hallucination в security-классификаторе. Они позволяют перемерить label log-likelihoods (Table 5), контрфактические ответы и тестовые ответы без переобучения.
LoRA-дистилляция агентных траекторий для Qwen3-8B
Это LoRA-адаптеры от helloelwin для Qwen/Qwen3-8B, дистиллированные с агентных траекторий GPT-6 Luna Terminus-2 на задачах OpenThoughts-Agent-SFT-3.16K. В датасете 3 134 строки, обучение разбито на три эпохи.
Qwen3-8B с RLVR для короткого Python-кода
Это Qwen3-8B, дообученная в два этапа: SFT на 15k синтетических код-трейсах (багфикс, доработка, кодогенерация; thinking + tool-calling), затем GRPO с верифицируемой наградой (RLVR) на задачах со скрытыми stdin→stdout тестами.
reasoning на CPU в INT8
OpenVINO IR-конверсия модели deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B с квантизацией весов INT8 (NNCF), собранная на CPU-only Kaggle через optimum-cli. База — Qwen2ForCausalLM на 1.5B параметров (MIT), дистилляция reasoning в стиле R1 поверх Qwen2.5-1.5B. Задача — text-generation.
клиническая цепочка рассуждений для медицинской локализации
MedChain-R1-9B — 9B vision-language модель для sequential medical image grounding. На вход она получает последовательность медицинских изображений и клинический вопрос, сначала пишет rationale в <think>…</think>, а затем возвращает один bounding box в пиксельных координатах.
LoRA для Kafka на Kubernetes с проваленным гейтом
Экспериментальный LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3.8-27B (27,36 млрд параметров) от aywengo для эксплуатации Apache Kafka в Kubernetes: Strimzi, работа с кластером и диагностика, GitOps с Argo CD и паттерны стриминга.
Qwen без лишних отказов
Это decensored-версия Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct, сделанная через Heretic v2.0.0.dev0. Инструктивная causal LLM на 7.61B параметров: 28 слоёв, GQA (28 голов Q / 4 KV), контекст до 131 072 токенов и генерация до 8 192. В метаданных варианта указан английский; базовая Qwen2.5 заявлена как мультиязычная.
ролевой чат на базе Qwen3-1.7B
Martos-Preview — экспериментальная модель для ролевого чата и креативных диалогов, собранная из Qwen3-1.7B. Автор применил LLaMA-Pro-подобное расширение: клонировал семь transformer-блоков, заморозил исходную сеть и обучал только проекции в новых блоках.
Qwen3 без отказов и «слопа»
Это Qwen3-8B на 8,2 млрд параметров (36 слоёв, контекст 32 768 токенов), из которой через Heretic 2 убрали отказы и «слоп». Архитектура, токенизатор и режим thinking остались стоковыми. Основной формат — safetensors для Transformers; также есть сборки MLX (4-bit) и GGUF (Q4_K_M).
LoRA для Qwen3.5-4B о приоритетах агента
Это LoRA-адаптер, который превращает Qwen3.5-4B в «комиссара» — небольшую модель для одного человека-принципала в команде AI-агентов. Его главная задача — переписывать материалы, которые агент вот-вот прочитает: shift note и сообщение от принципала, — чтобы в них звучали приоритеты принципала.
сборка кубика через tool calls
Файнтюн Qwen3.5-9B от arjanssuri, который решает кубик Рубика из реального скрамбла end-to-end. Модель читает кубик как текст, пишет рассуждение в ответе (thinking off) и крутит грани через инструмент move; встроенного солвера, поиска и исполнения кода нет. Размер — 9,65 млрд параметров.
оценка предметных категорий математических задач
Это полная merged-модель на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4,66 млрд параметров), дообученная выдавать распределение вероятностей по категориям математических задач. Автор — EugeneEvstafev; модель обучена в режиме Tinker Decision Model с LoRA-адаптером и soft-label objective.