Найдено: 196
сборка кубика через tool calls
Файнтюн Qwen3.5-9B от arjanssuri, который решает кубик Рубика из реального скрамбла end-to-end. Модель читает кубик как текст, пишет рассуждение в ответе (thinking off) и крутит грани через инструмент move; встроенного солвера, поиска и исполнения кода нет. Размер — 9,65 млрд параметров.
оценка предметных категорий математических задач
Это полная merged-модель на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4,66 млрд параметров), дообученная выдавать распределение вероятностей по категориям математических задач. Автор — EugeneEvstafev; модель обучена в режиме Tinker Decision Model с LoRA-адаптером и soft-label objective.
safety-правка без градиентов
Это Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct от автора utsavz с изменёнными весами: правится только отказное поведение, остальные веса, tokenizer, processor, chat template и конфиги байт-в-байт совпадают с оригиналом. Модель на 2,13 млрд параметров, задача — image-text-to-text.
decensored VLM для картинок и видео
Это расцензуренная версия Qwen2.5-VL-3B-Instruct, полученная через Heretic v2.1.0. Модель на 3,75 млрд параметров понимает изображения и видео, отвечает на вопросы, извлекает структурированные данные и может работать визуальным агентом.
VLM с физическим адаптером
Полный one-epoch SFT официальной post-trained Qwen3.5-4B от jeix. Модель на 4,57B принимает изображения и текст, а Physical Adapter добавляет признаки физических отношений из кадров. Совместно обучались native vision encoder, language model, tied LM head и сам адаптер.
4B-модель без отказов
Это файнтюн Qwen3.5-4B на 4,54 млрд параметров от ivannapoleon54321, сделанный через Unsloth на четырёх датасетах Claude-4.6-OS. Модель мультимодальная (image-text-to-text): по карточке, поддерживает thinking, работу с изображениями и полностью uncensored-режим. Языки — английский и китайский.
abliterated-LLM с ослабленным отказом
Это abliterated-версия Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct на 32,76 млрд параметров, сделанная в Heretic 1.x. Автор позиционирует модель для исследований abliteration и её оценки, а не как универсального ассистента.
драфтер для ускорения медицинской LLM
Perigee — вспомогательная модель (драфтер) для MedErtas-v0.1-27B-LS от Ertas AI. Она обучена на медицинских ответах и ускоряет основную модель через speculative decoding в vLLM. Размер — 4.0 GB, лицензия Apache 2.0.
опорный драфтер для Qwen3-8B
Infomaniak-AI выложили Qwen3-8B-speculator.dspark-swa — baseline-драфтер для спекулятивного декодирования Qwen/Qwen3-8B. Это 5-слойная модель на стандартном DSpark Sliding-Window Attention с окном 128 и блоком до 8 токенов.
мультимодальная модель выбора ответа
Aster-JEV-27B — полнопараметрическая мультимодальная decision-модель на базе Qwen/Qwen3.8-27B (26,09 млрд параметров). Она выбирает ответ из набора вариантов и возвращает вероятности; в карточке описаны vision-бенчмарк и latency на A800 80GB.
дистилляция, а не abliteration
Это SFT-файнтюн базовой модели Qwen/Qwen3-8B (Apache 2.0) на 8,19 млрд параметров, обученный на учительских Q&A из датасета DeepSeek-V4-Distill-8000x (MIT). Автор отдельно подчёркивает: это не abliterated-вариант, а дистилляция ответов. Чекпоинт уже смёржен и готов к инференсу.
версия без отказов
Неофициальная abliterated-версия Qwen/Qwen3.5-4B на 4,21 млрд параметров, созданная через Abliterix — автоматическую abliteration LLM с ортогонализованным steering и байесовской оптимизацией. Автор указывает, что это отдельная производная, а не официальный релиз upstream-разработчика.
сплайс Qwen2.5-Coder с сохранением кодинга
Репозиторий выпускает две кросс-архитектурные сплайс-модели: Juker-Coder-32B на хосте Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct и Juker-31B на google/gemma-4-31B-it. Патчи весят 9,9 МБ и 12,2 МБ; заявлена упаковка для Hugging Face Hub, vLLM, SGLang и LMSYS Chatbot Arena.
замороженный Qwen и обучаемый action DiT
Это исследовательская vision-language-action политика от jiankimr, которая соединяет Qwen3.5-4B с новым 16-слойным action DiT. Обучена flow-matching behaviour cloning на демонстрациях LIBERO-Spatial; в варианте B Qwen заморожен, обучается только action DiT. Чекпойнт — шаг 10 000.
версия без отказов с минимальным дрейфом
Это расцензуренная версия Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct от aasis001. Модель на 1.54B параметров сделана инструментом Heretic v2.1.0 методом Arbitrary-Rank Ablation (ARA): без дообучения и новых данных, веса отредактированы напрямую, чтобы убрать поведение отказа.
лёгкий диспетчер промптов между агентами
Qwen2.5-0.5B-PromptBus-v1 — файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct на 492M параметров от Runtime-Slayers. Модель заявлена как низколатентный роутер меж-агентной коммуникации: JSON-RPC-схемы, диспетчеризация интентов и sub-symbolic message routing. Язык карточки и метаданных — английский.
тренер, который объясняет, почему ход стал зевком
Second — открытая линейка небольших LLM (2B, 0.8B, 4B, 9B) от Second Chess, которая превращает сухие факты шахматного движка в понятные человеческие объяснения. Версия на 1.88B параметров построена на Qwen/Qwen3.5-2B. Модель сама не считает варианты: Stockfish даёт ground truth, Second — объясняет.
аудио до двух часов в таймлайне событий
LongCap превращает запись длительностью от нескольких секунд примерно до двух часов в таймлайн событий речи, музыки и звуков: у каждого события есть начало, конец и структурированный набор атрибутов. Тот же чекпоинт транскрибирует речь с метками говорящих.
Qwen3.5-4B, которая превращает фразу в анимацию
Файнтюн от hedwigai на базе Qwen3.5-4B (4,54 млрд параметров, bf16, Apache 2.0). На вход получает одно предложение действия, например «проходит 4 метра, затем смотрит на точку справа», и выдаёт компактную JSON-программу движения тела.
Qwen-Image на NPU Snapdragon
Неофициальный набор файлов для локальной генерации и редактирования изображений на Hexagon NPU смартфонов Snapdragon 8 Gen 1 и 8+ Gen 1. Собран на базе Qwen-Image-2.1-Turbo в GGUF Q5_K_S, 4-step адаптера Lightning v2-RL, текстового энкодера и vision tower Qwen3-VL-8B, а также VAE Qwen-Image-2.1.