nebulette/mossrael-2b-encoder — это продолжение Moqs для файнтюна Moss:RAEL от автора nebulette. Модель на 1.91B параметров опубликована в библиотеке diffusers и рассчитана на работу со стилями, раскладками и референсами в промптах.
Это набор от ChenkinLab для базовой модели MOSS-Image-SFT: RGBA VAE и опциональная DiT LoRA, которые добавляют генерации альфа-канал. Подходит для персонажей, иллюстраций, коллажей и послойной композиции. VAE весит 336 MB, LoRA — 298 MB.
Это beta-ускоряющая LoRA от Coffmeteor для базовой модели OpenMOSS MOSS-Image-SFT. Она позволяет генерировать изображения за 16 шагов при CFG 1 и, по заявлению автора, немного улучшает слишком маслянистую или глянцевую кожу. Размер LoRA — 595 MB в BF16.
genai-craft выпустил LoRA для MOSS-Image-SFT, которая рисует вырезанные объекты, логотипы, надписи и эффекты на прозрачном фоне. Сэмплер сразу отдаёт RGBA PNG, без отдельного удаления фона.
Это файнтюн text-to-image модели MOSS-Image-SFT от автора easygoing0114. Версия _clear уменьшает шум, повышает детализацию, насыщенность и контраст — особенно в аниме-иллюстрациях. Размер и число параметров в карточке не указаны.
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image, обученный chinoll / Chenkin-x и переупакованный PedroMarinhoDev под нативную модель MOSS-Image в ComfyUI. Позволяет редактировать изображение или комбинировать до четырёх по текстовой инструкции; тензоры оставлены оригинальными bf16, изменены только имена ключей.
Набор стилевых адаптеров Kaloscope от heathcliff01 для генерации изображений: контент задаётся промптом, а стиль — именем художника, смесью нескольких имён или референсом. Поддерживаются Krea-2-Raw, Krea-2-Turbo и MOSS-Image-Base; для MOSS опубликован свежий checkpoint step17000.
Kromoss — полный файнтюн MOSS-Image-Base на 1024 px (5.08B параметров) от MOSSImageclom. Архитектура, пайплайн, текстовый энкодер Qwen3.5-9B и VAE FLUX.2 small decoder совпадают с MOSS-Image-SFT — это drop-in замена. Главное исправление — размытость Base.
Полный файнтюн MOSS-Image-Base от KBlueLeaf: трансформер обучен так, чтобы убрать огромные выбросы в residual stream. Остальные компоненты — текстовый энкодер, токенизатор, VAE, scheduler и код пайплайна — взяты из официальной базовой модели. Размер трансформера — около 5,08 млрд параметров.
LoRA ранга 128 от data-archetype для text-to-image модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base. Адаптер меняет только transformer, а текстовый энкодер Qwen3.5-9B, VAE FLUX.2 small decoder, токенизатор, scheduler и пайплайн остаются из базового релиза.
LoRA-адаптер от Gabriel для text-to-image модели MOSS-Image-Base. Он добавляет восемь шведских архивных почерков и выбирается названием коллекции в промпте; сделан для синтетических архивных страниц с разметкой ALTO и PAGE.
LoRA-адаптер для генерации взрослого фотоконтента на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтителен SFT. Настроен на ню, портретные и крупные фотографические композиции. Есть отдельная merged-модель и конверсия для ComfyUI.
Это bf16 style LoRA от quarterturn для модели MOSS-Image-Base, сделанная под изображения в стиле Gabriel Dropout. Обучена на 683 аниме-кадрах из сериала: 12 000 шагов через ai-toolkit.
взрослый LoRA для фотографической генерации на MOSS-Image
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image-SFT (предпочтителен для инференса) и MOSS-Image-Base, настроенный на взрослую фотографическую портретную генерацию. В корне репозитория лежит сфокусированный чекпоинт на 1 750 шагов, обученный на 130 изображениях; прежний вариант на 2 000 шагов и 221 изображении…
LoRA для чистого пиксель-арта с жёсткой сеткой 8×8
moss-pixelart-v.0.3 — LoRA от finger-gun для модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT. Она дообучена под генерацию аккуратного пиксель-арта и 2D-ассетов для игр: каждый блок 8×8 выходных пикселей соответствует одному логическому пикселю.
Это LoRA для взрослой фотографической генерации на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтительна SFT. Настроена на откровенные взрослые портреты, ню-позы, интерьерные сцены и крупные фотокомпозиции. Библиотека — diffusers.
Concept Slider LoRA для MOSS-Image от aoleg: двигает изображение между резким и размытым только силой LoRA, без триггер-слов и правок промпта. Базовая модель — OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base; ранг LoRA — 4, alpha 4.
LoRA-модель от fidel1234 для базовой Moss (base или sft), обученная в основном на японских персонажах. Совместима с ComfyUI и предназначена для гибкого контроля кадрирования и ракурсов.
Это LoRA для MOSS-Image от paralaif, которая учит text-to-image модель генерировать латенты с настоящим alpha-каналом. Промпт заканчивается фразой , isolated on a transparent background, а декодирование идёт через RGBA VAE — на выходе получается PNG с прозрачностью, включая частичную: стекло…