genai-craft выпустил LoRA для MOSS-Image-SFT, которая рисует вырезанные объекты, логотипы, надписи и эффекты на прозрачном фоне. Сэмплер сразу отдаёт RGBA PNG, без отдельного удаления фона.
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image, обученный chinoll / Chenkin-x и переупакованный PedroMarinhoDev под нативную модель MOSS-Image в ComfyUI. Позволяет редактировать изображение или комбинировать до четырёх по текстовой инструкции; тензоры оставлены оригинальными bf16, изменены только имена ключей.
Набор стилевых адаптеров Kaloscope от heathcliff01 для генерации изображений: контент задаётся промптом, а стиль — именем художника, смесью нескольких имён или референсом. Поддерживаются Krea-2-Raw, Krea-2-Turbo и MOSS-Image-Base; для MOSS опубликован свежий checkpoint step17000.
LoRA ранга 128 от data-archetype для text-to-image модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base. Адаптер меняет только transformer, а текстовый энкодер Qwen3.5-9B, VAE FLUX.2 small decoder, токенизатор, scheduler и пайплайн остаются из базового релиза.
LoRA-адаптер от Gabriel для text-to-image модели MOSS-Image-Base. Он добавляет восемь шведских архивных почерков и выбирается названием коллекции в промпте; сделан для синтетических архивных страниц с разметкой ALTO и PAGE.
LoRA-адаптер для генерации взрослого фотоконтента на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтителен SFT. Настроен на ню, портретные и крупные фотографические композиции. Есть отдельная merged-модель и конверсия для ComfyUI.
Это bf16 style LoRA от quarterturn для модели MOSS-Image-Base, сделанная под изображения в стиле Gabriel Dropout. Обучена на 683 аниме-кадрах из сериала: 12 000 шагов через ai-toolkit.
взрослый LoRA для фотографической генерации на MOSS-Image
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image-SFT (предпочтителен для инференса) и MOSS-Image-Base, настроенный на взрослую фотографическую портретную генерацию. В корне репозитория лежит сфокусированный чекпоинт на 1 750 шагов, обученный на 130 изображениях; прежний вариант на 2 000 шагов и 221 изображении…
LoRA для чистого пиксель-арта с жёсткой сеткой 8×8
moss-pixelart-v.0.3 — LoRA от finger-gun для модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT. Она дообучена под генерацию аккуратного пиксель-арта и 2D-ассетов для игр: каждый блок 8×8 выходных пикселей соответствует одному логическому пикселю.
Это LoRA для взрослой фотографической генерации на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтительна SFT. Настроена на откровенные взрослые портреты, ню-позы, интерьерные сцены и крупные фотокомпозиции. Библиотека — diffusers.
Concept Slider LoRA для MOSS-Image от aoleg: двигает изображение между резким и размытым только силой LoRA, без триггер-слов и правок промпта. Базовая модель — OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base; ранг LoRA — 4, alpha 4.
LoRA-модель от fidel1234 для базовой Moss (base или sft), обученная в основном на японских персонажах. Совместима с ComfyUI и предназначена для гибкого контроля кадрирования и ракурсов.
Это LoRA для MOSS-Image от paralaif, которая учит text-to-image модель генерировать латенты с настоящим alpha-каналом. Промпт заканчивается фразой , isolated on a transparent background, а декодирование идёт через RGBA VAE — на выходе получается PNG с прозрачностью, включая частичную: стекло…
Набор image-to-image LoRA от sorryhyun для OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base, обученных через anima_lora. Входное изображение подаётся в DiT как чистый VAE reference latent; для каждой задачи — отдельная папка. В наборе четыре задачи: colorize, sanitize, swap_text и decensor.
Это always-on LoRA от KandooAI для модели MOSS-Image. Она превращает обычный промпт в импрессионистскую масляную живопись: мягкая дробная кисть, вибрирующий свет и цвет, живописные отражения. Обучена на MOSS-Image Base и также работает на MOSS-Image SFT.
LoRA-адаптер от axiomofmind для MOSS-Image: добавляет выразительную 3D-мультяшную подачу людям, животным, экшен-сценам и окружениям, не замыкаясь на одном узком стиле. Обучен локально на MOSS-Image-Base; для локальной оценки инференса использовалась MOSS-Image-SFT.
Это стилевая LoRA для text-to-image модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base от автора Helives. Она дистиллирована из различных cel-shaded 3D-изображений, которые автор получил с помощью Anima; по его словам, результат пока немного rough. Версия V2 переведена на формат DoRA и RANK64.
Community-реализация Intrinsic Distribution Matching (IDM) для MOSS-Image: LoRA-адаптер, который генерирует 1024²-изображения за 2 прохода DiT без CFG. Обучен на базе OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT; для text-to-image рекомендуется checkpoint v1 (runs/idm/export/000750).
LoRA для правки изображений по текстовой инструкции
Moss-Image-Edit — это LoRA-адаптер для модели MOSS-Image от автора chinoll. Он позволяет менять цвет, одежду, освещение, сезон и визуальный стиль изображения по текстовому описанию. Работает с MOSS-Image Base или SFT, а в карточке есть готовые workflow для ComfyUI.