Camera-control LoRA для базовой FLUX 3 Image Klein. Перерисовывает объект с новой точки съёмки по промпт-грамматике <mva>: 8 азимутов, 5 высот и опциональный close-up. В карточке показан полный 360° облёт собаки, кошки и человека.
Kontext-Watermark-Remover — LoRA-адаптер для black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev. Он убирает водяные знаки и текстовые логотипы с изображений, сохраняя фон, текстуры, освещение и общую реалистичность. Обучен на 150 парах изображений: 75 исходных и 75 обработанных.
Это rank 16 LoRA для black-forest-labs/flux-3-image-klein-base от XcaliburMoon. Адаптер обучен на 184 комикс-панелях, в подписях к которым процитирован текст, «впечатанный» в пиксели. Это style and typography adapter, а не character adapter; триггер — xcmcomic style в начале промпта.
SIA-weights — LoRA-адаптеры для SIA: Selective Image Analogy (SIGGRAPH Asia 2026) от selective-image-analogy. Метод переносит аналогию с пары A, A' на новое изображение B и позволяет выбрать, какие правки перенести, а какие подавить.
Это rank-8 LoRA для image-to-image на базе FLUX.2-klein-base-9B: превращает reference одежды во front-view флэтлей на белом фоне. Community-вклад, не официальная модель Black Forest Labs. Адаптер весит около 37,7 МБ и содержит 96 FP32-тензоров.
FontBox — proof-of-concept LoRA от lilylilith для image-to-image на базе FLUX.3 Image Klein. Она добавляет контроль над текстом в AI-генерации: выравниванием, размером, позицией и начертанием. Работает через bbox и .json-промпты, а для ComfyUI есть отдельный custom node.
Flux Lustly.ai Uncensored v1 — это LoRA-адаптер для FLUX.1-dev от Gameblamer (Lustly.ai), снимающий цензурные ограничения при генерации изображений. Карточка описывает его как первый несцензурированный Flux-адаптер проекта: заявлена надёжная работа на FLUX.1-dev и менее стабильная — на schnell.
BFS — коллекция LoRA от sekkit для замены лица, головы и тела в image-to-image пайплайнах на Qwen Image 2.1, Qwen Image Edit 2509/2511, Flux 2 Klein, Krea 2 и экспериментальном LTX-2.
Это few-step LoRA для FLUX.3 klein base от NoiseToNova, обученная через Parallel Decoding Distillation (PDD). Генерирует за 8 или 4 шага вместо 50, CFG дистиллирован (teacher CFG 4), поэтому каждый шаг — один forward pass. Версия v0.1, rank 128.