Рейтинг по голосам читателей, переходам и просмотрам на сайте, плюс лайки и скачивания на Hugging Face.
seinen-стиль для BRIA Fibo 2.0 Dev
LoRA-адаптер для text-to-image от axiomofmind на базе briaai/Fibo-2.0-dev. Это checkpoint 400 из прогона fibo-anime-v1-pilot-400: адаптер обучен под anime- и seinen-иллюстрации с триггером fibo_seinen_style.
4B-модель для text-to-SVG, но пока baseline
aixonlab выпустила svg-slm-4b — LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3.5-4B на 4,21 млрд параметров для генерации SVG: иконок, плоских иллюстраций, line art, градиентов, emoji, SMIL/CSS-анимации и сцен. В репозитории лежат merged bf16-веса, адаптер отдельно. Лицензия весов — Apache-2.0.
LoRA для Claude Code на задачах анализа данных
Это LoRA-адаптер для LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B, обученный с reinforcement learning, чтобы работать моделью под Claude Code на задачах анализа данных. Каждый rollout — полная сессия Claude Code в удалённом sandbox: агент читает задачу, запускает shell и Python, затем верификатор оценивает ответ.
инструктивный файнтюн для smol-course
Это supervised fine-tune базовой HuggingFaceTB/SmolLM3-3B-Base, сделанный для Unit 1 (Instruction Tuning) курса Hugging Face smol-course. Модель на 3,08 млрд параметров, библиотека transformers, язык — английский.
экспериментальный LoRA-адаптер, не готовая модель
QrusherZA выложил community-извлечение FastH3 Omni Ref2VA 8-step student в rank-64 SVD-адаптер и exact support checkpoint. Оно получено из официального FastH3 Omni ComfyUI BF16 и считается относительно трансформера MiniMax H3 Ref2VA. Это не самостоятельная diffusion-модель и не drop-in ComfyUI LoRA.
персонаж Monogatari для Illustrious SDXL
Это неофициальная character-LoRA для Суруги Канбару из Monogatari Series, обученная на waiIllustriousSDXL v17. В карточке — 7 эпох (E1–E7), а для использования рекомендуется E6 на strength 0.8. Это фанатская производная, права остаются у оригинальных владельцев.
fused-веса MiniMax-H3 для diffusers
Это image-to-video трансформер MiniMax-H3 на 20,11 млрд параметров, сконвертированный в дерево модулей diffusers на базе multimodalart/MiniMax-H3-Pruned. В репозитории лежат сами веса, а не LoRA: их не нужно сливать, сворачивать или патчить при загрузке. TURBO-дельта уже запечена в чекпойнт.
женский образ на Krea 2
Это DreamBooth LoRA от автора konadcdc для text-to-image на базе krea/Krea-2-Raw. Адаптер обучен под образ «malayali woman» и предназначен для запуска на дистиллированной модели krea/Krea-2-Turbo через diffusers.
видео со звуком в прогрессивном разрешении
TaoMate-HD Preview от Alibaba TaoLive AIGC Team — inference LoRA для базовой модели MiniMax H3 FL2VA. Модель генерирует речь и видео высокого разрешения вместе, непрерывными чанками: две низкоразрешённые оценки denoising задают грубую структуру, одна высокоразрешённая уточняет пространственные…
апскейл видео и изображений в ComfyUI
В репозитории emee-ai опубликован официальный релиз SeedVR2 для ComfyUI: диффузионная one-step модель для качественного апскейла видео и изображений. Доступны варианты 3B и 7B на базе ByteDance-Seed/SeedVR2, а также standalone CLI с Multi-GPU.
финальные веса для авторегрессионного видео
TencentARC выложил финальные веса для Future Chunk Prediction (FCP) и бейзлайна Teacher Forcing (TF) из статьи Looking Ahead: Modeling Future Evolution in Autoregressive Video Generation. Это четыре чекпоинта на 1.3B и 5B — на базе Wan2.1 T2V и Wan2.2 TI2V соответственно.
манга с настоящим alpha-каналом
LoRA от paralaif для MOSS-Image, которая генерирует изображения сразу с прозрачным фоном в RGBA. Ориентирована на чёрно-белую мангу: персонажей, существ, предметы, чернильные эффекты, звуковые надписи и речевые пузыри, но работает и в цвете.
две LoRA для правки картинок на Qwen-Image-2.1
Набор из двух image-editing LoRA, дообученных на базе Qwen/Qwen-Image-2.1 и опубликованных автором GooHAI. Одна отвечает за устранение пиксельного сдвига, вторая — за точное удаление объектов по маске. Раздаются как отдельные файлы .safetensors под Apache 2.0.
более чистые аниме-иллюстрации без лишнего шума
Это файнтюн text-to-image модели MOSS-Image-SFT от автора easygoing0114. Версия _clear уменьшает шум, повышает детализацию, насыщенность и контраст — особенно в аниме-иллюстрациях. Размер и число параметров в карточке не указаны.
крошечная дистилляция, которая честно не дотянула до 7/10
Это слитая версия (base + LoRA, bf16) на базе SmolLM2-135M-Instruct — 135M параметров. Учебный проект мастерской UAI: большой учитель gpt-6-luna сгенерировал 60 пар вопрос-ответ, а маленькая модель училась имитировать их через SFT на CPU.
212M-видеогенератор с нуля: 2 секунды, 256×256
Drishya Tiny от Udgam Labs — исследовательский видеогенератор на 212M параметров, обученный с нуля на VidGen-1M. Он превращает текстовый промпт или промпт плюс первый кадр в 2-секундный клип 256×256.
меньше размышлений, больше верных ответов
OTC — проект сжатия рассуждений на базе Qwen/Qwen3.8-27B (27,36 млрд параметров). Автор дообучил модель через CPO и GRPO, чтобы она решала математику и задачи по коду короче, не теряя, а повышая точность. Доступен полный BF16-мердж (~55 ГБ) для transformers.
компактная модель для философских рассуждений
Это полная merged-версия Qwen3.5-2B (1.88B параметров), дообученная через LoRA для академической философии и цепочек рассуждений (CoT). Модель работает с китайским и английским, следует схеме【范畴辨析】→【逐项排除】→【明确答案】 и заточена под пошаговые ответы.
v0.1 — панорама из ваших фото
Это image-editing LoRA для Qwen-Image-2.1 от автора nomadoor. Она собирает целую 360° equirectangular-панораму из фотографий, размещённых на 2:1 ERP-холсте: модель заполняет зелёные зоны и слегка подгоняет вставленные кадры, чтобы они смотрелись естественно.
структурный разбор манипуляций по тексту
QLoRA-файнтюн Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 на 4,02 млрд параметров. Модель принимает рассказ от первого лица о межличностной ситуации и возвращает анализ: какие паттерны манипуляции есть, какую последовательность они образуют, где петлю можно было разорвать и что делать дальше.
Самые лайкнутые на Hugging Face за неделю
Языковые модели · 1,4 тыс.
Языковые модели · 1,3 тыс.
Языковые модели · 1 тыс.
Компьютерное зрение · 591
Компьютерное зрение · 570
