71 пост
SDXL Turbo на CPU через LiteRT
SDXL-Turbo-LiteRT — LiteRT-конвертация stabilityai/sdxl-turbo от frankdu, созданная на основе исходных весов Stability AI. Это не языковая модель и не .litertlm-чекпоинт, а набор Float32-графов для text-to-image пайплайн
движение и камера Pika в четырёх шагах MiniMax H3
Это набор патчей от WAS для ComfyUI: Pika H3 Flex встроен в четырёхшаговые PTD-файлы MiniMax H3 на силе 0.5. На выходе — видео со звуком, включая речь; доступны режимы fl2va (первый кадр → видео и звук) и Ref2VA (одна ре
world model, управляемая картинкой и клавишами
Чекпоинт Memorizon от Institute of Foundation Models (IFM), MBZUAI: image-to-video world model на базе Wan2.2-TI2V-5B (~5,14 млрд параметров). На вход — одно изображение и клавиатурные действия или траектория камеры; на
8 MP за 8 шагов, без CFG
P-H3-Image от PrunaAI — диффузионная модель для text-to-image и редактирования изображений на базе MiniMax-H3. В репозитории — pipeline для diffusers; трансформер на 33.1B параметров, генерация в 8 MP и редактирование с
генерация и редактирование с референсами
Репозиторий rootlocalghost — это FLUX 3 Image Klein от Black Forest Labs, перепакованный для ComfyUI: дистиллированный и base-трансформеры, текстовый энкодер, промпт-апсемплер и VAE. Это 5.6B-модель для text-to-image, ре
компактная квантизация video+audio DiT с ускорением 8.92x
Сторонняя квантизация MiniMax-H3 FL2VA от yeowon для ComfyUI. Модель генерирует видео по первому/последнему кадру с синхронным аудио; 33.1B total / 20.11B active parameters. Чекпойнт на 50 блоков в 4-Trit Balanced Base-3
циклы thinking-режима лечатся правкой 0,016% весов
Qwen3.5-0.8B Astra Weight Edit — версия Qwen3.5-0.8B на 0,87 млрд параметров, в которой без обучения отредактированы два тензора. Публикация JonathanColetti; метод и диф — от Rikiya Takehi, Jayden Teoh, Alex Zhang и Omar
аниме-файнтюн Moss для выразительного лайнарта
Moss:RAEL — аниме-ориентированный файнтюн модели Moss, обученный на базе OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base. Автор — sselpah; карточка описывает генерацию аниме-иллюстраций и скриншотов с управлением через промпты артистов, т
LLM правила веса без обучения
Это Qwen3.5-0.8B (0,87 млрд параметров) от RikiyaT, отредактированная без градиентного спуска: продвинутая LLM Astra напрямую изменила веса базовой Qwen/Qwen3.5-0.8B, чтобы та лучше решала математику. Эксперимент 8 из пр
четыре шага до картинки
Это RL-дообученная версия LightX2V Lightning v2, дистиллированная из Qwen-Image-2.1 (около 7,12 млрд параметров). Модель от lightx2v умеет text-to-image, редактирование по одному референсу и генерацию по нескольким рефер