Moss:RAEL

Moss:RAEL — аниме-ориентированный файнтюн модели Moss, обученный на базе OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base. Автор — sselpah; карточка описывает генерацию аниме-иллюстраций и скриншотов с управлением через промпты артистов, тайтлов и copyright. Размер и архитектура в карточке не указаны.

🔥 Ключевые особенности

• 🤩 Заточен под аниме-иллюстрации и аниме-скриншоты.
• 👀 Поддерживает промпты вида Art by @<artist name> и Art by @anime screencap; подчёркивания не нужны.
• 🧐 Для конкретного copyright используйте [Copyright: <copyright>];.
• 🚀 Рекомендуемый диапазон — 1–1.5 MP; в workflow узел ModelSamplingAuraFlow shift = 8.0, не ниже 6.
• 😎 Список артистов и аниме есть в dataset_image_counts.json; артисты с 1–10 изображениями, вероятно, обучены хуже.

👀 Пример

Пример промпта из карточки: портрет Cinderella (Nikke) под навесом закрытого цветочного магазина ночью, с зонтом и стеклянным яблоком. В конце добавляются Art by @jindogod. и [Copyright: goddess of victory: nikke];.

Подробнее

Бенчмарки не приведены.
Обучение: закрытый датасет ~68 000 иллюстраций/скриншотов danbooru (85%/15%), подписи через Qwen 3.8 27B.
Конфиг: AdamW8Bit, 80 batch × 2 grad acc, 1e-5 cosine, 20 эпох (~1.337M изображений), 1024 varlen.
Железо: 8×H100, заявленная стоимость — 1k$. VRAM не указан; ограничения — shift не ниже 6 и диапазон 1–1.5 MP.