LoRA-адаптер для Qwen2.5-Coder-0.5B от Prajak Sen, обученный забывать общие знания о мире, но сохранять умение писать код. Метод называется CG-OSS (Curvature-Guarded Orthogonal Subspace Scrubbing), октябрь 2026.
parchi-v3 — дообученная Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,49 млрд параметров; LoRA r=16, затем merge) для разбора закупочных заметок бакалейного магазина (kirana). Понимает Hinglish, английский и Telugu — в том числе романизирова
Компактный ControlNet с canny-кондиционированием для stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 от Jinstudio. Модель содержит 0.27B параметров и, по карточке, в 5 раз меньше оригинального XL ControlNet. Это экспериментальн
Это text-to-image LoRA от автора OSNFK на базе Qwen/Qwen-Image-2.1, обученная генерировать варианты концептуального дизайна экстерьеров зданий по текстовым промптам. Предназначена для ранних стадий проектирования и визуа
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для принятия решений автономным роботом LINK-01 в симуляции. Модель получает 21-мерные сенсорные наблюдения, переведённые в текст, и выбирает действие движения на задаче goto_ta
Неофициальный LoRA-адаптер персонажа Аобы Вакуры из Mato Seihei no Slave, обученный на базе waiIllustriousSDXL v17. В карточке есть эпохи E1–E7, готовые триггеры для образа и одежды, а также рекомендация использовать E6
Два файла FLUX.3 Image Klein, переквантованные в Q4_0 под OpenCL-ядра Adreno в stable-diffusion.cpp и llama.cpp. Автор — luweigen; эти файлы использует вкладка рисования Android-приложения Image AI. Размер в параметрах в
Это LoRA-адаптер rank-64 от Reubencf для text-to-speech на базе unsloth/orpheus-3b-0.1-ft. Обучен на синтетической речи на роми-конкани; базовые веса отдельно и здесь не дублируются. Предназначен для одного синтетическог
FlashVSR+ — эффективный one-step diffusion-фреймворк для высококачественного видео-суперразрешения (video-to-video). На Hugging Face его выложил Dirdx; в метаданных указана база Wan2.1-T2V-1.3B. Модель нацелена на 4K-апс
Это ControlNet-веса для depth-кондиционирования поверх stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 из репозитория Jinstudio. Чекпойнт примерно в 5 раз меньше оригинального XL ControlNet; по метаданным — 0.27B параметров. Ра
Неофициальный character LoRA для Присциллы Бариэль из Re:Zero, обученный на waiIllustriousSDXL v17. В карточке опубликованы формальные эпохи E1–E7; по умолчанию рекомендуется E6 (priscilla_rE5S755-000006.safetensors) с с
Неофициальный character LoRA для Фуки Кикучи из Bottom-tier Character Tomozaki, обученный на waiIllustriousSDXL v17. В репозитории лежат веса эпох E1–E7; для обычного использования рекомендован E6 на силе 0.8. Каждый фай
wei_rac — это LoRA для генерации изображений с Krea 2, созданная для воспроизведения определённой визуальной идентичности и черт лица. Модель опубликована автором Kinimoro, работает через diffusers и предназначена для te
LoRA от xixxix-HF для text-to-image на базе krea/Krea-2-Raw. Воспроизводит Dana Scully из «Секретных материалов» и характерный визуальный стиль сериала 1990-х. Работает через библиотеку diffusers.
Chon-1.0-12B-Fast от ninhnv — typed-decision модель: на вход получает state (текст, JSON или диалог) и один вопрос с закрытым набором вариантов, а на выходе даёт калиброванные вероятности для каждого варианта. Это LoRA-а
Это LoRA-драфтер для 30B block-diffusion MoE JetLM/SDAR-30B-A3B-Chat-b32, дообученный на базе JetLM/SDAR-1.7B-Chat-b32. Он учится писать так, как пишет 30B, чтобы judge реже отклонял догадки и требовалось меньше перегене
Это character LoRA для Firefly из Honkai: Star Rail, обученный на базе MOSS-Image-Base. Датасет — 31 изображение в полуростовом/портретном формате; модель заточена под детализацию лица и верхнюю часть тела. Автор — lingj
Drishya Tiny от Udgam Labs — исследовательский видеогенератор на 212M параметров, обученный с нуля на VidGen-1M. Он превращает текстовый промпт или промпт плюс первый кадр в 2-секундный клип 256×256. Внутри — VideoDiT и
DOPEST 1.1 — типизированная модель решений: получает state (текст или JSON) и вопрос с закрытым набором вариантов, а возвращает калиброванные вероятности для каждого варианта за один forward pass. Это LoRA-адаптер (rank
Claude Opus Reasoning Distilled: рассуждения Claude в компактной модели
Это экспериментальный файнтюн Ministral 3 8B (8,92 млрд параметров) от xtools-at на базе unsloth/Ministral-3-8B-Reasoning-2512. Модель дообучена на 8 000 примерах reasoning-трейсов Claude Opus и Sonnet, чтобы перенести б