ИзображенияRunningHubAI
rh-flux.2-klein-4b-fp8-unet
fp8-UNET для реалистичных портретов
1 мин чтения
Это файнтюн UNET на базе Flux2-Klein-4B от RunningHubAI. Модель предназначена для text-to-image и, судя по названию файла весов, ориентирована на фотореалистичную кожу и портреты. Формат — fp8, размер файла весов — 3882 MiB.
✨ Ключевые особенности
- 🖼 UNET-веса в fp8 для генерации изображений по тексту.
- 💻 Заявлена работа в ComfyUI, RunningHub и на Hugging Face.
- ✅ Рекомендуемые параметры: Euler, 4+ шагов, CFG 1.
- 📌 Один файл весов размером 3882 MiB (~3,8 ГиБ).
- ❗ В карточке нет бенчмарков и данных о требованиях к VRAM.
🖼 Пример
Сценарий: портретная генерация в ComfyUI с промптом вроде photorealistic portrait of an elderly craftsman, natural skin texture, soft window light, shallow depth of field. В карточке не указаны примеры изображений или готовый workflow.
Подробнее
Размер файла: 3882 MiB.Сэмплинг: Euler, steps 4 или больше, CFG 1.
База: Flux2-Klein-4B; платформы: ComfyUI / RunningHub / Hugging Face.
Бенчмарки и требования к VRAM в карточке не приведены.








Комментарии
Без регистрации: достаточно имени.