Flux-NSFW-uncensored

Это LoRA-адаптер от Jakes09 для базовой text-to-image модели black-forest-labs/FLUX.1-dev. По описанию карточки, модель работает как playground со сниженными ограничениями цензуры: через разные промпты можно исследовать границы генерации и проверять фактическое поведение модели.

🔤 Ключевые особенности

• ➕ LoRA-адаптер для black-forest-labs/FLUX.1-dev: подключается к базовой модели через diffusers.
• ➖ В карточке заявлено минимизирование ограничений цензуры для исследования технических возможностей генерации изображений.
• ▶ В примере используется AutoPipelineForText2Image, torch.float16, разрешение 1024×1024, 28 шагов и guidance_scale=7.0.
• 🔜 Есть negative_prompt и фиксированный seed для воспроизводимости результата.
• 🔤 Отдельных бенчмарков и данных о размере модели в карточке нет.

🟰 Пример

import torch
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.float16)
pipe.load_lora_weights("Heartsync/Flux-NSFW-uncensored", weight_name="lora.safetensors", adapter_name="uncensored")
image = pipe(prompt="A woman in a sheer white dress standing on a beach at sunset...", negative_prompt="text, watermark, signature, cartoon, anime, illustration, painting, drawing, low quality, blurry", guidance_scale=7.0, num_inference_steps=28, width=1024, height=1024).images[0]
image.save("generated_image.png")

Подробнее

Бенчмарков в карточке нет.
Код рассчитан на CUDA при наличии, torch.float16 и генерацию 1024×1024; требования к VRAM не указаны.
В примере LoRA загружается из Heartsync/Flux-NSFW-uncensored, хотя репозиторий — Jakes09/Flux-NSFW-uncensored: проверяйте путь перед запуском.
Модель описана как playground для исследования цензурных границ, без гарантий качества.