MOSSquid

MOSSquid — это объединённый (merged) чекпоинт на базе MOSS-Image для генерации изображений по тексту в ComfyUI. Автор — suigin10. Доступны два варианта диффузионных весов: BF16 и INT8 ConvRot.

🤓 Ключевые особенности

• 📝 Два файла: MOSSquid_bf16.safetensors на 10.16 GB и MOSSquid_int8_convrot.safetensors на 5.41 GB.
• 👍 INT8-версия занимает примерно на 47% меньше места на диске.
• ⌨ Чекпоинт кладётся в ComfyUI/models/diffusion_models/ и выбирается в diffusion model loader.
• 🤓 Для запуска нужны совместимый Qwen3.5 text encoder, FLUX.2 VAE и text-to-image workflow из Comfy-Org/MOSS-Image.
• 🗣 INT8-вариант требует поддержки ConvRot в ComfyUI.

📝 Пример

Сценарий из карточки: положите один из файлов в ComfyUI/models/diffusion_models/, откройте workflow MOSS-Image, выберите MOSSquid в загрузчике диффузионной модели и подключите Qwen3.5 text encoder и FLUX.2 VAE. В примерах автора модель генерирует аниме-сцену в додзё с японской репликой и иллюстрацию эльфийской горничной в особняке.

Подробнее

Размеры: BF16 — 10.16 GB, INT8 ConvRot — 5.41 GB (экономия около 47%).
Требования: ComfyUI, Qwen3.5 text encoder, FLUX.2 VAE, workflow Comfy-Org/MOSS-Image; для INT8 — поддержка ConvRot.
VRAM и бенчмарки в карточке не указаны.
Благодарности: OpenMOSS Team за MOSS-Image и участникам MOEMOSS-Base.