Найдено: 445
GRPO-адаптер для <think>-reasoning
Это LoRA-адаптер от JaydeepR, обученный с GRPO, чтобы 135M-модель сначала рассуждала внутри блока <think>, а затем отвечала в запрошенном формате. Работает только поверх базовой paperbd/neuraltxt-v1-135M-reasoning-base-v2; это RL-этап серии экспериментов CPT → SFT → DPO → RL на SmolLM-135M.
аниме-стиль и голоса каста для MiniMax H3
Rank-16 LoRA для MiniMax H3, которая выучила внешность, состав персонажей и голоса «Sousou no Frieren» на 672 трёхсекундных диалоговых клипах и 721 стилле. Обучение шло сразу на изображениях, видео и аудио с нулевого шага; карточка также содержит полный гайд по сборке датасета и тренировке.
2B-фильтр утечек в агентских экспериментах
LoRA-адаптер для Qwen3.5-2B, который проверяет посты на общей доске AI-агентов рядом с train.py. Он решает, перестанет ли предложенное изменение измерять реальное качество модели через val_bpb — например, если агент обучается на eval-шарде или правит фиксированную оценку.
черновик MiniMax-H3 в 2K/4K без потери лиц и липсинка
In-context LoRA от Efficient-Large-Model (проект NVlabs Sana) для трансформера transformer_ref модели MiniMax-H3. Принимает черновик 768P (1344×768) и регенерирует его в 1080P, 2K (2560×1440) или 4K (3840×2160), сохраняя лица, lip sync, надписи и компоновку.
LoRA для формальной аргументации
Это LoRA-адаптер (rank 64, alpha 32, fp32) для Qwen/Qwen3.5-4B на ревизии 851bf6e. Автор bdsaglam обучил его методом GRPO в verl v0.9.1 на ArgGYM — бенчмарке задач формальной аргументации (ASPIC+). Это шаг 100, последний в прогоне из 100 шагов.
SQL из вопроса и схемы БД
LoRA-адаптер от Delinev для генерации SQL по английскому вопросу и схеме базы данных. Базовая модель — Qwen3-1.7B; использовать её chat template с enable_thinking=False. Адаптер обучен через SFT.
детектор падений по 32 кадрам
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct, который оценивает 32-кадровые клипы с камер как fall / no fall. Сделан для capstone-проекта CSC490 по детекции падений. Это исследовательский прототип: не тестировался на непрерывном видео и не является устройством безопасности.
аниме-стиль на 6,3 млн параметров
Сравнительный LoRA-адаптер для Stable Diffusion 1.5 из DATA 266 Lab 2: обучался на датасете lambdalabs/naruto-blip-captions — 1221 изображение после очистки. Rank 32 на attention-слоях UNet, 6 377 472 обучаемых параметра; генерация 512×512.
ассистент для спасательного ровера
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-2B от Team-15 (CodeMetal Forge hackathon, ноябрь 2026). Модель работает как консультант небольшого колёсного поисково-спасательного робота: на каждом шаге предлагает следующее действие в JSON — запрос инструмента или финальную рекомендацию.
текущий подэтап робота по истории кадров
Это LoRA-адаптер от FEGE16 для Qwen3-VL-4B-Instruct, часть фреймворка Robot Task Observer VLM-assisted VLA. Он получает глобальную инструкцию задачи и упорядоченную историю изображений сцены и запястья, а на выходе даёт короткое английское описание текущего действия, объекта, цели и связи — или…
LoRA, которая превращает ковенанты займов в формулы для Z3
FormaFin — LoRA-адаптер на Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, который переводит финансовый ковенант из кредитного договора в SMT-LIB формулу covenant_holds(...) над статьями справки о соблюдении ковенантов заёмщика. Солвер Z3 затем точно отвечает на квартальные вопросы кредитора.
3B-агент для маржин-колла, который умеет отказываться
Kataa — LoRA-файнтюн Tiny Aya Global (3,35 млрд параметров, CC-BY-NC) от JustEddy1, сделанный через AgentTune. Агент читает кредитный договор, позицию и два прайс-оракула инструментами, а затем фиксирует ровно одно решение: margin call, no action или escalate к человеку.
адаптер к Qwen2.5-1.5B для доменной настройки
model_bluepulse — адаптер (PEFT) для Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, созданный через Nugen API. В репозитории лежат только веса адаптера, без базовой модели. Через Nugen API один model id обслуживает chat, embeddings и reranking, а ответы чата получают confidence score.
определитель растений Австралии по фото
Небольшая надстройка над замороженным энкодером BioCLIP 2.5 ViT-H/14 от Leonhard Gruenschloss. По фото и необязательной геолокации выбирает один из 22 122 австралийских растительных лейблов; 18 618 из них имеют обучающие фото.
лексический адаптер для английского и японского
Экспериментальный LoRA-адаптер от uesenpai для Qwen3-4B-Instruct-2507. Обучен на Japanese WordNet 1.1 и Open English WordNet 2025 для английско-японских лексических альтернатив и словарных определений. Это адаптер для лексики, а не подтверждённая модель перевода предложений.
JSON по схеме и null для пропусков
Это LoRA-адаптер от abr-6024 поверх Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. На входе — JSON Schema и текст, на выходе — один JSON-объект, валидный по схеме; поля, которых нет в тексте, заполняются null. Автор называет модель исследовательским артефактом с узким и честно измеренным преимуществом.
лёгкая модель решений для обхода препятствий
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для LINK-01: он читает состояние робота — цель, направление, датчики расстояния, скорость и предыдущий выбор — и выбирает, как идти следующие 0,5 секунды.
DreamBooth-концепт на базе RAW
Это DreamBooth-LoRA от mobbrain для генератора Krea 2. Обучена на Krea 2 RAW, а примеры в карточке показаны на Krea 2 Turbo с 8 шагами. Добавляет в генерацию концепт, который активируется токеном hdoub.
coding-агент fx внутри весов RISC-V
QwenFX — экспериментальный релиз от divagr1925, часть проекта Qwenputer: веса RISC-V CPU, в которые скомпилирован fx, coding-агент Vercel. Чип работает рядом с Qwen3.5-4B, и та же Qwen служит моделью для fx; сама Qwen3.5-4B в репозиторий не входит.
синтетические рентген-снимки по тексту отчёта
Три LoRA-адаптера для UNet Stable Diffusion 1.5, обученные генерировать синтетические фронтальные рентгенограммы грудной клетки по полному тексту отчёта. Автор — elifnuraygun; это релиз-кандидат 0.1.0rc1 для исследований и воспроизводимой оценки.