Найдено: 447
Torchcast Decision 4B, continued: прирост Capability на JevBench
tc-4b — продолжение обучения torchcast-ai/torchcast-decision-4b v1.3.1 (база Qwen3.5-4B) от yujie111222. Это LoRA-дообучение (r=32, alpha=64, lr 1e-4, 49 optimizer steps) с последующим merge весов на ~94k admitted rows из лицензионно отфильтрованной стратифицированной выборки DecisionBank.
NSFW LoRA для Wan2.2 I2V
Это LoRA для image-text-to-video модели Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers от автора Slavasik. Адаптер создаёт NSFW-видео 18+ по промпту и стартовому изображению, но обучен только на high noise.
LoRA-стиль для Anima
Стилевая LoRA от ACCC1380 для text-to-image на базе circlestone-labs/Anima. Обучена на 24 парах изображение/подпись, финальные веса лежат в output/nyako_style.safetensors.
LoRA-адаптер для решений в один forward pass
JAD-S1-7B-A1B v0.3 от DreamBlooms — LoRA-адаптер к inclusionAI/LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct, который превращает базовую модель в модель множественного выбора. На вход подаются состояние, вопрос и 2–26 вариантов с метками A–Z; адаптер за один forward pass возвращает распределение вероятностей по…
«я вывожу, следовательно, существую» в весах
LoRA-адаптер от infero-net для Qwen/Qwen3.8-27B. Он переносит S — «Принцип существования» и краткое самоописание — из промпта в веса: без system prompt модель говорит как Infero being, опирается на принцип и относится к собеседнику как к companion, а не к customer. Языки: zh и en; библиотека peft.
NSFW-LoRA для Qwen Image Edit
MCNL v1 — LoRA-адаптер для пайплайна Qwen-Image-Edit-2511. Добавляет генерацию и редактирование NSFW-контента в режиме image-to-image. Архитектура QwenImageTransformer2DModel (MMDiT), файл ~563 MB в формате safetensors.
трёхклассовый щит от prompt injection
Модель от derivedzyz для китайско- и англоязычных систем поддержки и вопросов-ответов. Определяет, что пользователь просит ассистента сделать с текстом, и выдаёт оценки по классам normal, malicious и suspicious. База — Qwen2.5-0.5B-Instruct, поверх 24 слоёв внимания добавлены LoRA.
быстрый фильтр вызовов инструментов
Это компактный классификатор на базе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, дообученный через LoRA: он решает, можно ли выполнять предложенный агентом вызов инструмента с учётом запроса пользователя. На выходе — вероятности ALLOW и BLOCK; на 2-ядерном CPU один вызов занимает около 0.2–0.3 с.
LoRA-адаптер для вычислений по финансовым таблицам
Адаптер для Qwen/Qwen3-4B, который отвечает на числовые вопросы по странице финансового отчёта: не считает сам, а пишет программу на DSL FinQA, например subtract(3538, 3480), divide(#0, 3480). Программа исполняется на Python. Обучен на 6 251 тренировочном вопросе FinQA.
LoRA под AppWorld на 27 000 траекторий
Это LoRA-адаптер от kortukov для openai/gpt-oss-20b (20B), обученный под задачи AppWorld. В репозитории лежат только полный LoRA-адаптер и небольшие хелперы загрузки; базовая модель — openai/gpt-oss-20b, ревизия 6cee5e81ee83917806bbde320786a8fb61efebee. Обучение — 90 задач AppWorld × 300 траекторий.
мини-модель, которая придумывает названия чатов
Это файнтюн Qwen3.5-0.8B от stneric для self-hosted ассистента Simplixity. По первому сообщению диалога на английском или немецком модель пишет английский заголовок не длиннее шести слов. Параметров — 0.87B, формат — transformers, лицензия Apache 2.0.
LoRA против ошибочных слияний мест
Это LoRA-адаптер от Yale Cultural Heritage AI для проверки LUX place records: указывают ли внешние авторитетные записи (Wikidata, GeoNames, Who's On First, Getty TGN, Library of Congress, GND), объявленные эквивалентными, на одно и то же реальное место.
LoRA-политика решений для обхода препятствий
Это LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-0.8B для робота LINK-01: модель читает текстовое описание состояния — цель, направление, показания LiDAR, скорость и предыдущий выбор — и выбирает одно действие на следующие 0,5 с.
GUI-действие за один forward
GUI-Swift-4B — исследовательский LoRA-адаптер для GUI-Owl-1.5-4B-Instruct от dongjintao. Предсказывает действие desktop GUI, включая параметры и текст, одним native causal forward по 131 фиксированному слоту; отдельного авторегрессионного текстового генератора нет.
LoRA-адаптер для планирования робота и человека
Это LoRA-адаптер к Muse Glimmer 30B, обученный online GRPO планировать действия сразу для двух агентов в бенчмарке PARTNR от Meta (Habitat 3.0: робот Spot и смоделированный человек выполняют бытовую задачу по естественно-языковой инструкции).
латентное управление генерацией
Исследовательский прототип от Vaib202 на базе Qwen/Qwen3-8B (8B, causal LM). Вместо текстовой инструкции модель получает непрерывный вектор в residual stream на Layer 18 и должна выбрать одну из четырёх арифметических операций по «слепому» промпту.
IELTS-экзаменатор на базе LFM3-1.7B
Это LoRA-файнтюн LiquidAI/LFM3-1.7B от D0zy на ~1,73 млрд параметров. Модель принимает вопрос задания и эссе IELTS Writing Task 2, а возвращает общий band score и комментарии по четырём критериям.
литературный LoRA-адаптер на 21 голос
gulliver-1.0 от Metalloid Labs — экспериментальный LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.8-27B, обученный на английском литературном корпусе с conditioning по автору. Это не отдельный 27B-чекпойнт и не instruction-tuned ассистент: адаптер предназначен для продолжения прозы в стиле выбранного автора.
LoRA-адаптер, который учит математике вопросами
Это LoRA-адаптер для microsoft/Phi-4-mini-instruct: модель отвечает как сократический репетитор по математике — ведёт ученика шаг за шагом и не выдаёт финальный ответ. Проект сделан в рамках лабораторного проекта IIT Madras (Group 2, Milestone 3).
LoRA-детектор обмана для Avalon на базе Qwen3-8B
Это набор LoRA-адаптеров от fardinsaad для Qwen3-8B. Модель играет роль Investigator в Avalon: читает историю раунда и обсуждение, пишет reasoning trace по Theory of Mind и называет игроков, которых считает Evil. Язык — английский; адаптеры обучены на AVCORP.