Найдено: 447
двуязычный клинический «мозг» с tool-calling
MedOrqis-LLM — открытая клиническая модель для арабского и английского языков. Это QLoRA-адаптер (4-bit NF4) поверх Karnak-6B-v1.0; размер — 6B параметров, лицензия Apache 2.0.
LoRA-классификатор состояний кодинг-агента
Это task-specific LoRA для контракта Gifford ANALYZE_AGENT_STATE. Она классифицирует ограниченную отредактированную проекцию терминала в одно из семи состояний кодинг-агента и помогает оркестратору Gifford решать, отложить ли уведомление.
четыре маршрута и токен отказа
LoRA ранга 16 для google/gemma-3-4b-it от Aureal. Учит модель выбирать один из четырёх маршрутов в ролевой игре: отвечать в образе, отказывать внутри истории, выходить из роли при реальной опасности для пользователя или выдавать токен отказа при запросе реального вреда.
снимает свет, оставляет базовый цвет
Это LoRA для трансформера Qwen-Image 2.1 Turbo плюс дообученный VAE-декодер. Модель превращает картинку в albedo — тот же объект без освещения и теней. Сделана для Spellcast3D, локального пайплайна генерации 3D-пропсов: albedo убирает швы между AI-раскрашенными видами при проекции на 3D-модель.
LoRA-политика для многоветочного RL
Octopus-Qwen3.5-4B — Rank-64 LoRA-адаптер (v45, 1 эпоха recursive DAG-GRPO) от Tommysha для исследовательского проекта Octopus. Базовая модель — Qwen/Qwen3.5-4B с 24 слоями Gated DeltaNet и 8 слоями Gated Full-Attention.
академический эксперимент с рангом 16
Это LoRA-адаптер для stable-diffusion-v1-5, обученный в академическом эксперименте DATA 266 на датасете изображений в стиле покемонов. В репозитории только веса адаптера; для инференса нужна базовая модель SD 1.5. Ранг LoRA — 16, обучаемых параметров — 3 188 736.
мозг робота выбирает шаг за 0,5 секунды
LoRA-адаптер connectailab-rl-toty-v4-link01 от the-eschatos — это модель принятия решений для робота LINK-01 на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B. Она читает текстовое описание ситуации (цель, направление, датчики расстояния, скорость и прошлый выбор) и выбирает одно действие на следующие 0,5 секунды.
LoRA-адаптер для трёхклассового NLI
Это LoRA-адаптер от joestacey для three-way natural language inference на базе google/gemma-4-E4B-it. Обучен на 10 000 примерах; в FEVER evidence используется как premise, а claim — как hypothesis. Метки: entailment, neutral и contradiction.
LoRA-адаптер для RAG с другим балансом отказов
Это LoRA-адаптер для Tiny Aya Global (revision af89d219) от BMEscanor, сделанный командой Against-the-safety для Lexsi AI Safety and Alignment Hackathon, Track 3, problem statement 4.
робот-ученик без штрафа за столкновения
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-0.8B от zero885814 / CONNECT AI LAB: он переносит в языковую модель решения PPO-«мозга» робота LINK-01. Модель читает состояние робота и выбирает букву действия на следующие 0.5 секунды; карточка на корейском, это исследовательский и образовательный проект.
LoRA-модель решений для робота
LINK-01 — исследовательская и образовательная модель от CONNECT AI LAB × AI CITY BUILDERS. Это LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-0.8B: он читает текстовое описание состояния робота — цель, направление, датчики расстояния, скорость и предыдущий выбор — и выбирает одну букву, то есть как идти следующие…
semi-anime стиль для Chroma
LoRA-адаптер от SeeSee21 для базовой модели lodestones/Chroma. Сдвигает генерации в чистый semi-anime / стилизованный вид, сохраняя сильные стороны композиции Chroma. Веса репозитория и база распространяются под Apache-2.0.
LoRA-адаптер для проверки атрибутов в покупках
Это LoRA-адаптер от BradJu для CohereLabs/tiny-aya-global, обученный с AlignTune классифицировать принадлежность атрибута как YES, NO, FIT или UNSURE. Задуман для некоммерческих исследований и воспроизводимой оценки симулированных shopping-workflow; в репозитории только файлы адаптера, без базовых…
проверка рукописных решений по математике
VEHME-FERMAT — vision-language модель от исследователей UNIST и POSTECH для оценки открытых рукописных решений по математике. На вход подаются изображение задачи, эталонный ответ и рукописное решение ученика; модель определяет, есть ли ошибка, и локализует её.
LoRA для локального обезличивания данных
Это PEFT-LoRA от TheEmperor2 для Muse Glimmer 30B — локальный движок приватности в шлюзе Muse Shield. Адаптер работает на вашей машине и превращает документ или сообщение в граф сущностей, чтобы облачная модель видела только плейсхолдеры вроде <PERSON_1>.
4B-роутер решений для агентов
Открытая 4B-модель от MaziyarPanahi для одной задачи: определить, что агент должен сделать дальше и какой инструмент вызвать. Это Qwen3.5-4B с decision head от Unsloth (LoRA r=16), обученная на 17 600 строках только с source labels — ответы Jev в обучении не использовались.
Gemma-4-31B для решений по вариантам
LoRA-адаптер от 1000luca для google/gemma-4-31B-it под структурированные решения: есть состояние (документ, диалог, список устройств и т.п.) и один или несколько multiple-choice / yes-no вопросов о нём. Модель не генерирует ответ, а выдаёт вероятность каждого варианта из логитов меток на Answer: (.
SFT-чекпоинт для дизайн-кода
DesignCoder 4B от chjdl1816 — это merged BF16-модель на 4,54 млрд параметров, полученная из LoRA SFT-чекпоинта Qwen3.5-4B. Это SFT-модель, а не RL-чекпоинт; AdamW-версия выбрана для инициализации DesignCoder RL.
LoRA для изометрического pixel art
Это style LoRA для Qwen/Qwen-Image-Edit от Flash1405: превращает изометрический «блочный» рендер города в готовый изометрический pixel art в infill-формате пайплайна isometric-mumbai. Задача — image-to-image, библиотека — diffusers; на модели сделан isometricmumbai.com.
DPO-адаптер для tiny-aya-earth
Это PEFT-адаптер, дообученный методом DPO на базе CohereLabs/tiny-aya-earth. Автор — Eterniti; в карточке модель названа aligned_cohere_adapter и указано обучение через TRL. Это не отдельная полная LLM, а надстройка для text-generation.