Найдено: 447
адаптер, который ищет подмену в своём ответе
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-32B из работы Training Prefill-Awareness in Small Models. Его задача — назвать токен, который был подсажен в предыдущий ответ модели. Обучение шло на собственных greedy-генерациях Qwen3-32B с выключенным thinking по промптам Dolly.
политика сортировки кубиков
Это файнтюн компактной vision-language-action модели SmolVLA от автора hubnemo для робота so101_follower. Политика обучена в LeRobot брать фиолетовый кубик и класть его в картонную коробку, игнорируя другие объекты. База — lerobot/smolvla_base, лицензия apache-2.0.
LoRA-адаптер для роботизированных манипуляций
vla_ma — LoRA-адаптер для FineART-VLA от pmolodyk. Он восстанавливает адаптер, процессоры и токенизаторы на закреплённой базовой модели lerobot/FineART-VLA-subtask-midtrained.
одна LoRA, две картинки: контент + стиль
Экспериментальный rank-32 LoRA от lightlanguang для image-to-image переноса стиля на базе circlestone-labs/Anima. Принимает content image B и style-reference A через собственный трёхслотовый маршрут Anima; это не drop-in LoRA для стандартного загрузчика.
леттеринг для комикс-панелей
Это rank 16 LoRA для black-forest-labs/flux-3-image-klein-base от XcaliburMoon. Адаптер обучен на 184 комикс-панелях, в подписях к которым процитирован текст, «впечатанный» в пиксели. Это style and typography adapter, а не character adapter; триггер — xcmcomic style в начале промпта.
LoRA-адаптер для поиска H3K9me3 по 1 024 bp ДНК
LoRA-адаптер от PlantG3 поверх грибной DNA-LLM FunDLM-Medium-1024bp. Классифицирует окна длиной 1 024 bp: есть ли ChIP-seq пик H3K9me3 — метки конститутивного гетерохроматина — или нет.
два шага вместо восьми
Это LoRA-адаптер для PrunaAI/P-H3-Image, который переводит базовую модель в истинный 2-step режим: без CFG, с тем же промптингом и до 8 MP. В репозитории — готовый lora_model_0.safetensors (bf16) и копия с ComfyUI-именованием; сам LoRA — pDMD 2-NFE rank 128, слитый в image transformer.
честное «на что я опирался»
LoRA-адаптер от CyrusZhouzk для deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B, обученный методом CREDIT из статьи «Did the Model Use That? Counterfactual Training Boosts Self-Attribution in Language Models».
LoRA-модель решений для робота
lookarooka выпустила LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-0.8B: модель читает состояние робота LINK-01 как текст и выбирает, как идти следующие 0.5 секунды. Задача — choose_object: из списка вариантов вернуть одну букву. Учителем стал PPO-«мозг» (brain.json), обученный в веб-тренажёре CONNECT AI WORLD.
1B-адаптер с дистилляцией сигналов фронтирных моделей
PRISM-1B — LoRA/QLoRA-адаптер для openbmb/MiniCPM5-1B от ftpxain. Автор дистиллировал сигналы GPT-5, Claude Mythos, Gemini 3.5 и STEM-треков в модель на 1.0B параметров; обучение шло на ноутбучной RTX 4050 с 6 GB VRAM.
LoRA для движения в MiniMax H3 FL2VA
Это LoRA-адаптер от автора bobmckenzie90 для модели MiniMax H3 FL2VA в формате diffusers. Карточка описывает его как первый эксперимент: автор ещё подбирает параметры обучения, но адаптер уже даёт рабочие результаты. Модель рассчитана на text-to-image и не имеет отдельного trigger word.
портретный facefix для Krea 2
Это DreamBooth-LoRA для Krea 2, обученный на Krea 2 RAW и показанный на Krea 2 Turbo. Адаптер добавляет концепт по токену m4ya; примеры в карточке сгенерированы на Turbo за 8 шагов.
LoRA-адаптер для проверки RTL по требованиям
SiliconShield адаптирует Muse Glimmer 30B, чтобы оценивать переданный RTL-регион на соответствие английскому требованию и явным допущениям выполнения. Это LoRA-адаптер примерно на 183 MiB для Meta Muse Glimmer 30B: исходная модель обязательна, отдельной или merged-моделью адаптер не является.
LoRA для классификации разделов документов
LoRA-адаптер от mstrasser к jeff-base v1.4 — маленькой открытой decision-модели Jeff, которая является fine-tune Qwen3.5-0.8B. Адаптер определяет, к какому типу раздела документа относится фрагмент, по списку типов и описаний от вызывающей стороны.
лёгкая стилевая адаптация для BK-SDM-Small-2M
p3-lora-bk — LoRA-адаптер для text-to-image модели nota-ai/bk-sdm-small-2m от автора anu-122006. Обучен на 1 000 парах изображение–подпись из COCO train2017 и затрагивает UNet. По карточке, даёт лёгкую стилевую адаптацию к повседневным COCO-подобным фото.
presampling-fresh-r8-v1 — LoRA-адаптер для расширения промптов к изображениям
Экспериментальный адаптер от raspie для английского и корейского языков. Обучен на unmerged базе p-e-w/gemma-4-E2B-it-heretic-ara и расширяет общую сцену и нумерованные входы персонажей в английские теги или описания на естественном языке.
LoRA-адаптер для индийской речи
Это LoRA-адаптер для распознавания многоязычной речи на базе openai/whisper-small от автора rudra11. Поддерживает тамильский, телугу, хинди, каннада и малаялам; обучен через Hugging Face PEFT на google/fleurs.
классификатор тональности заявлений FOMC
Это LoRA-адаптер для классификации английских предложений о денежно-кредитной политике по трём меткам: dovish, hawkish и neutral. Базовая модель — Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct, адаптер весит 57.16 MiB в FP32. Автор — wkhaifor.
ранг 32 как финальный вариант
LoRA-адаптер для stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5, обученный на изображениях Pokémon с BLIP-подписями. Это один из двух запусков DATA 266 Lab 2 (rank 8 и rank 32 при одинаковых данных и шагах); автор выбрал rank 32 финальным, потому что его in-domain генерации ближе всего к тестовым…
LoRA для цепляющих и честных заголовков Airbnb
Это LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3-1.7B, который пишет заголовки объявлений Airbnb: цепляющие и только с теми особенностями, что реально указаны в листинге. Обучен через GRPO за 500 шагов на 4 000 объявлений с программными наградами.