Найдено: 730
быстрый чекпоинт на базе Krea 2
Это Checkpoint с Civitai от автора FASCIUM — мердж на основе KREA2 Turbo. Ориентирован на быструю и качественную генерацию изображений в разных стилях; доступна fp8-версия для снижения нагрузки на VRAM.
чекпоинт для реалистичных портретов и арта
Это чекпоинт на базе Krea 2 Turbo от автора Ray3780. Он ориентирован на фотореалистичную генерацию женщин и художественные сцены, а NSFW-режим в нём полностью разблокирован. Автор выпускает версии V1–V6 и отдельный SFW-чекпоинт ZIB SFW V1 на Z Image Base.
компактный гардрейл для LLM
Это ~4B non-quantized модель для обнаружения небезопасного контента и prompt-атак. Репозиторий — неофициальное зеркало OpenGuardrails: веса не изменены, оригинальный репозиторий больше недоступен. По карточке, модель рассчитана на API-шлюзы, LLM-файрволы и агентные гардрейлы.
быстрее без изменения ответов
Это небольшая draft-модель на 1,43 млрд параметров для спекулятивного декодирования Salamandra-7b-instruct-2606. Она предугадывает следующие токены, а Salamandra их проверяет, поэтому вывод остаётся таким же, как у базовой модели, но генерируется быстрее.
NER и связи «химикат → ген»
Исследовательский чекпоинт от long-unicam на базе allenai/scibert_scivocab_cased: ищет упоминания химикатов и генов/белков в английских biomedical-текстах и классифицирует связи chemical → gene по 13 типам DrugProt. Это не обычная transformers-модель: загрузить через AutoModel или pipeline нельзя.
разреженные эмбеддинги для атрибуции авторов
Это финальный чекпоинт lexicon-модели от UBC-SLIME, сопровождающий исследование по крупномасштабной атрибуции авторов. Основа — answerdotai/ModernBERT-large, около 0.4 млрд параметров; на выходе один 2000-мерный вектор на токен.
VLM, который отвечает вероятностями
dormice — файнтюн Qwen/Qwen3.8-27B для вопросов с выбором ответа по изображениям. Модель возвращает вероятность для каждого варианта, а не генерирует текст. В репозитории — low-rank обновление весов (1.4 ГБ), 26-way linear head и движок Decision Index.
мини-VLM для кликов по скриншоту
Небольшая модель для GUI grounding от shricodev: LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct на 2,13 млрд параметров. Получает скриншот и инструкцию вроде «open the pricing page», а возвращает точку клика (x, y) в сетке 0..1000 относительно изображения.
BERT-классификатор для проверки уровня Блума
CogBench CCS — англоязычный BERT-классификатор от mkunuku, часть бенчмарка CogBench (NeurIPS 2026 Evaluations & Datasets Track). По тексту учебного вопроса и предмету он предсказывает уровень Bloom’s taxonomy от 1 Remember до 6 Create.
компактный движок решений на 397,9 млн параметров
Amber 0.4B v2 — типизированный decision engine от MLukauskas. На вход получает state и вопросы с вариантами (choice или да/нет noul), а на выходе даёт вероятность каждого варианта. Основа — cross-encoder/ettin-reranker-400m-v1 с дообученными весами и небольшим option head.
короче рассуждения, качество на месте
Это версия InternScience/Sage-A1.5 от TheFusionCube на ~36 млрд параметров: после RL модель учили тратить меньше токенов на chain of thought. Архитектура, токенизатор, chat template, vision encoder и MTP head не менялись, поэтому это drop-in замена базовой модели.
видеочекпоинт на MiniMax H3 для реалистичной кожи
Это Checkpoint для генерации видео на базе MiniMax H3 от автора 0l1v1aR0551. Автор объединил два Ref2VA-файнтюна — Minimax-h3_Singularity v2 и 10Eros-Max (8-Step Turbo beta 6) — собственным алгоритмом PRISM. В репозитории также доступны варианты CLASSICS, BETA72 и PIKA72.
фотореализм на MOSS Image
Фотореалистичный чекпоинт от Stable Yogi для движка MOSS Image. Версия V1.5 делает тела и позы устойчивее в сложных и многолюдных сценах, цвет спокойнее и нейтральнее, а кожу — мягче и чище, чем в V1.0. Подходит для телефонных кадров, селфи, портретов, полного роста и групповых сцен.
NLI с режимом размышлений
Модель от dleemiller на базе Qwen/Qwen3.5-2B (1.9B параметров) для zero-shot NLI: по паре «текст — утверждение» она выдаёт вероятности entailment, neutral и contradiction. Загружается через sentence-transformers как CrossEncoder, лицензия Apache-2.0.
абляция отказов для огромной MoE-LLM
Экспериментальный runtime-пакет направленной абляции для XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-MOPD. Это не готовый чекпоинт: в репозитории лежит файл состояния абляции около 3,44 МБ и патч для vLLM 0.32.0, а исходные веса, токенизатор и config.json нужно брать отдельно.
видео крупнее в один файл
Это официальная модель FlashVSR v1.1 от Junhao Zhuang и OpenImagingLab для видео-суперразрешения, которую ausboss перепаковал в один safetensors для ноды FlashVSR Upscale в наборе ComfyUI-AusBoss. Файл весит 3,5 ГБ и содержит четыре части официального релиза в fp16.
компактный чекпоинт для латентных действий
Финальный чекпоинт Video LAM от chyun после 16 000 шагов обучения. Модель построена на базе nvidia/Cosmos-Predict2.5-2B и предназначена для робототехники: видео и действия кодируются через flow matching.
LLM-агент ищет ответы в Wikipedia
Исследовательский чекпоинт jkminder на базе 1pp-2.81b-v2-raw-sft (2.81B). Модель прошла SFT на поисковых диалогах, затем GRPO-обучение: отвечает на вопросы, вызывая поиск по BM25-индексу Wikipedia 2018 года. Финальный чекпоинт — шаг 660.
SFT-адаптер для SmolLM3-3B под повседневные диалоги
Это файнтюн базовой модели HuggingFaceTB/SmolLM3-3B-Base от автора BackRoll. Модель дообучена методом SFT на датасете HuggingFaceTB/smoltalk2_everyday_convs_think с помощью TRL и рассчитана на генерацию ответов в повседневных разговорах.
фотографический реализм на новой MOSS Image
Экспериментальный чекпоинт от Sateluco для свежей архитектуры MOSS Image. Автор не гонится за глянцевой «киношностью», а пытается сделать обычные бытовые кадры похожими на настоящие фотографии. Выпущен в двух версиях: BF16 и INT8-квантование CONVROT8.