Найдено: 728
RL-генератор заметок к тексту
Это стандартный Qwen3-8B на 8,19 млрд параметров, дообученный через prestar RL за 1664 шага в генератор заметок («thought»). По префиксу документа модель с выключенным thinking пишет общий абзац о том, что будет дальше. Чекпоинт — лучший по валидации шаг запуска.
файнтюн для сортировки флаконов
Полный файнтюн π0.5 на 220 демонстрациях: манипулятор SO-101 переносит флакон из заданного слота в другой слот или в контейнер по текстовому промпту. Базовая модель — lerobot/pi05_base, около 4,14 млрд параметров. Это исследовательский checkpoint, а не продукт: задачу он выполняет нестабильно.
поиск мебели по фото и тексту
Это файнтюн google/siglip2-base-patch16-224 от AlphJain для поиска мебели и предметов декора: реальное фото комнаты → товар, текст → товар и текст → комната. Около 0.38 млрд параметров, библиотека transformers, задача zero-shot-image-classification.
Anime Krea2 Turbo: аниме по умолчанию
JANK2 — это checkpoint-файнтюн на базе Krea 2 Turbo от автора janxd. Лёгкая целевая доработка, которая по умолчанию выдаёт аниме-стиль: теги вроде «anime» или «anime style» в промпт добавлять не нужно.
1-битный роутер навыков, который учится на ошибках
Это экспериментальный чекпоинт на базе нативно 1-битной Bonsai-8B — lossless-репака из prism-ml/Bonsai-8B-unpacked и Qwen/Qwen3-8B. Модель маршрутизирует запросы голосового ассистента в одну из 7 навыков обычной greedy-генерацией и умеет добавлять новый навык по ≤25 размеченным ошибкам без…
реалистичная кожа для Krea 2 Turbo
Это чекпоинт от hinablue на базе Krea 2 Turbo, заточенный на генерацию азиатских женщин. Доступен в вариантах Turbo, INT8, INT4, NVFP4 и GGUF; триггер — asian woman.
пишет Triton-ядра для PyTorch
Это файнтюн Qwen3-1.7B от cgpadwick2020, который пишет Triton GPU-ядра для модулей PyTorch. Модель — финальный чекпоинт GRPO run 10 (шаг 964): после SFT на проверенных учительских ядрах её дообучали с наградой за компиляцию и корректный запуск против PyTorch-референса.
безопаснее без изменения весов
Небольшие файлы для Tiny Aya Global от CohereLabs: они заставляют модель чаще отказывать на вредные запросы, особенно на корейском, не меняя веса. Steering применяется во время ответа. Сделано для Lexsi AI Safety and Alignment Hackathon 2026.
вероятности по каждому варианту за один проход
Nirnaya Turbo 1.0 — «decision-модель» от Darkrider на базе Gemma 4 26B-A4B с добавленным аудиомодулем. Она читает текст, изображения и аудио на английском и индийских языках и на каждый вопрос возвращает один ответ с вероятностью для каждого варианта за один проход.
RL-файнтюн Qwen для оптимизации GPU-ядер
Jasper-K-27B — 27B-модель от Ragentile, полученная RL-постобучением Qwen3.8-27B с reasoning effort medium. Она генерирует корректные реализации CUDA-ядер и пытается ускорять их через многотуровое взаимодействие со средой выполнения.
2.8T MoE в смешанных битах для кода и математики
Это полная 96-шардовая квантизация moonshotai/Kimi-K3.1-Pro от Grawnch: 93 слоя, 896 routed experts на слой MoE, top_k=16 LatentMoE с SiTU-GLU, KDA linear attention + gated NoPE MLA и AttnRes.
гибрид для стабильной идентичности в видео
Экспериментальный чекпоинт от Aki7777777 на базе MiniMax H3. Это гибрид семейства Fl2VA, который добавляет влияние Ref2VA без слияния LoRA: цель — улучшить консистентность референса, сохранив естественное движение, гибкость сцены и стабильность длинных генераций.
быстрый чекпоинт для арта и аниме
Это чекпоинт от speach1sdef178 (Civitai) на базе Krea 2 Turbo, часть совместного проекта ZIT/ZIB/Krea 2 с TripleHeadedMonkey. Ориентирован на аниме, иллюстрации и фотореализм; в карточке описаны варианты MOSS (24 шага, CFG 2–3) и turbo-режим ZIB/Zero Restart на 8 шагах при CFG=1.
INTUITOR против GRPO на Qwen2.5-Math-1.5B
Набор сырых чекпоинтов, логов и результатов оценки от JaeWooShin: две тренировки по 300 шагов от Qwen2.5-Math-1.5B. Одна — majority-vote GRPO без меток с rank-1 штрафом вокруг entropy-gradient направления, вторая — INTUITOR с self-certainty наградой.
сжатие Llama-2 с калибровкой безопасности
Это исследовательский чекпоинт на базе meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf, сжатый pooled K-FAC whitened SVD до 60,0% плотных параметров и восстановленный stage-2 LoRA из SVD-LLM. Автор изучает, как SVD-сжатие влияет на safety-поведение и какое правило выбора компонентов лучше его восстанавливает.
линейный детектор ошибок
Это небольшой линейный guard весом 27 КБ для CohereLabs/tiny-aya-fire. Он оценивает вероятность того, что ответ в режиме open-book неверен, по трём сигналам: скрытому состоянию 24-го слоя на последнем токене ответа, cosine similarity вопроса и пассажа из intfloat/multilingual-e5-small и средней…
правка весов Qwen2.5 по документу
Набор чекпоинтов гиперсети («редактора») для Qwen2.5-Instruct 0.5B, 1.5B и 3B. Редактор за один forward pass учительской модели читает документ и предсказывает rank-4 правку ΔW для каждого MLP-слоя замороженной модели — после этого она отвечает на вопросы по документу, не видя его в промпте.
26M-модель решений с фильтром токсичности и мата
N-Q-26M-JEV-1110 — обновление 26M-модели решений от q-project, продолжающее N-Q-26M-JEV-1027. Это text-classification модель на transformers для русского и английского: определяет токсичность, мат и другие типы решений, например маршрутизацию запросов.
быстрый чекпоинт на базе Krea 2
Это Checkpoint с Civitai от автора FASCIUM — мердж на основе KREA2 Turbo. Ориентирован на быструю и качественную генерацию изображений в разных стилях; доступна fp8-версия для снижения нагрузки на VRAM.
чекпоинт для реалистичных портретов и арта
Это чекпоинт на базе Krea 2 Turbo от автора Ray3780. Он ориентирован на фотореалистичную генерацию женщин и художественные сцены, а NSFW-режим в нём полностью разблокирован. Автор выпускает версии V1–V6 и отдельный SFW-чекпоинт ZIB SFW V1 на Z Image Base.