Найдено: 738
скрининг болезней кур по фото помёта
Модель от Mosi Africa классифицирует фотографию куриного помёта по четырём классам: Coccidiosis, Healthy, Newcastle и Salmonella. Это лёгкий файнтюн google/mobilenet_v2_1.0_224 для недорогого phone-friendly раннего предупреждения у мелких птицеводов Восточной Африки.
MoE-мультимодальность с 3,8B активных параметров
В репозитории Virtudant-AI выложена версия Gemma 4 26B A4B — мультимодальной модели Google DeepMind для текста и изображений. Это MoE-вариант: 25,2 млрд параметров всего и 3,8 млрд активных, контекст до 256K токенов. Карточка отсылает к гайду Unsloth по запуску и файнтюнингу Gemma 4.
2B-модель для комбинирования фич
CherryPit-1.2-2B — третий релиз CherryPit от DRUPEs на базе MiniCPM5-2B. Это каузальная LLM на ~2B параметров с архитектурой Llama, контекстом 128K и поддержкой tool calling; размер и скорость те же, что у версий 1.0 и 1.1.
компактная модель для заметок в задачи
Это полный fine-tune Qwen/Qwen3-0.6B-Base от mohitkrconnect для приложения Heed: модель превращает голосовые заметки в JSON со списком задач и bucket. EXP-054 — предыдущая модель приложения, опубликованная как baseline перед версией с 1 696 целевыми заметками.
выразительная речь на пяти языках
LAION выпустила TTS-модель Humaneness Voice Large 1.7 с 4,13 млрд уникальных базовых параметров. Это полные merged-веса: для обычного инференса адаптер подключать не нужно. Модель генерирует английский, немецкий, французский, испанский и нидерландский, а отдельный кодек возвращает аудио 48 кГц mono.
2B text-to-image для аниме и иллюстраций
Anima — это text-to-image модель на 2 млрд параметров от CircleStone Labs и Comfy Org. Она заточена под аниме-концепты, персонажей и стили, а также под нереалистичные иллюстрации; реализм ей сознательно не завезли.
учитель для K&K-головоломок
Это SFT-файнтюн Qwen/Qwen3-1.7B-Base на 1,72 млрд параметров от автора willinki, обученный через пайплайн cotangled в режиме sft. В карточке модель помечена как sft-teacher и оценена на K&K-головоломках с числом людей от 2 до 8.
RL-файнтюн Qwen2.5-3B на HotpotQA
Это файнтюн Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct на 3,09 млрд параметров от автора yuxuanw8, дообученный на датасете mehuldamani/hotpot_qa для text-generation. Модель обучена через GRPO с использованием TRL; в карточке нет бенчмарков и требований к VRAM.
патч весов против зацикливания
Экспериментальная версия Qwen3.5-0.8B (0.75B) от tchbcb — независимое воспроизведение метода weight-space programming. Без обучения и градиентов статистический пайплайн ищет нейроны MLP, связанные с repetition-loop в thinking mode, и напрямую масштабирует столбцы down_proj.
модель, которая ищет шум в собственных активациях
Исследовательский чекпоинт от tagadearush в рамках проекта substrate awareness: Llama-3.1-8B-Instruct (8,03 млрд параметров) дообучена через LoRA определять, в какое из двух предложений A/B был добавлен шум в активации.
компактная модель для многошаговой математики
Это RL-файнтюн Qwen/Qwen3-1.7B от kilian-group, обученный через GRPO на синтетических задачах GSM-Infinite. Модель содержит 2,03 млрд параметров и предназначена для text-generation; работа основана на статье Learning from Synthetic Data Improves Multi-hop Reasoning (ICLR 2026).
маленькая модель, которая учит формат ответа
Это instruction-tuned версия Kyro-29M — английской модели на 29,1 млн параметров, предобученной с нуля на 30 млрд токенов. Версия Instruct отвечает на одноходовые инструкции: на таком размере ждите правильный формат и тон, но не надёжные факты.
взгляд туда, куда укажет точка
LoRA для image-to-image на базе FLUX.2-klein-4B (есть вариант fp8). Меняет направление взгляда относительно камеры, сохраняя цвет и форму зрачка из исходного изображения.
Diffusers-конвертация Qwen-Image-Edit Rapid AIO
Репозиторий AST-1320 содержит transformer-only конвертации Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO в формат Diffusers: по папке на версию, sharded safetensors, FP8-веса сохранены как в оригинале. Веса модели — работа Phr00t; этот репозиторий только перепаковывает их.
маленькая чат-модель с контекстом 8k
Luna 3.1 — текстовая модель от AobanZ на 230M параметров (около 100M параметров трансформера), продолжение Luna 3. Это causal Transformer на 12 слоёв с hidden size 768 и 12 головами внимания; заявлены контекст 8k и скорость около 130 токенов/с. Лицензия MIT, язык — английский.
компактная LFM3 с decensored-поведением
xJoePec выложил abliterated-версию LiquidAI/LFM3-1.7B, сделанную через Heretic v2.0.0. Это text-only модель на 1.73B параметров с tri-hybrid архитектурой, контекстом 256K токенов и поддержкой 16 языков, включая русский.
abliterated-сборка Qwen3.8-27B
Это версия Qwen3.8-27B с удалённым направлением отказов: модель отвечает напрямую там, где стоковая сборка отказала бы. Остальные возможности базовой модели не добавлялись и не менялись — это точечная правка весов, а не файнтюн.
14B-модель, которая читает ДНК как обычный текст
Carbon-X — открытая 14,8B decoder-only LLM из семейства Carbon (Hugging Face Bio), выросшая из Qwen3-14B и обученная совместно на ДНК и естественном языке. Она принимает сырую ДНК прямо в чате и отвечает по-английски: оценивает патогенность мутаций, ищет регуляторные участки, классифицирует…
3D-энкодер для объёмной микроскопии
Это 3D ViT-L энкодер от ai-hhmi для объёмной электронной и expansion-микроскопии с вокселями 8 нм. Архитектура DINOv3 ViT-L с патчами 8×8×8 и 303 млн параметров: веса стартовали с 2D DINOv3 ViT-L/16 (LVD-1689M), были инфлейтнуты в 3D и дообучены SimMIM на LMD — корпусе из 243 микроскопических…
Qwen3-4B с изменённым поведением отказов
Это merged BF16-релиз от BanZhuan.AI на базе Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. Архитектура и chat-интерфейс сохранены, но скорректировано поведение отказов; non-thinking режим оригинала не менялся.