ДругоеmosiAfrica
Poultry disease classifier (MobileNetV2)
скрининг болезней кур по фото помёта
1 мин чтения
Модель от Mosi Africa классифицирует фотографию куриного помёта по четырём классам: Coccidiosis, Healthy, Newcastle и Salmonella. Это лёгкий файнтюн google/mobilenet_v2_1.0_224 для недорогого phone-friendly раннего предупреждения у мелких птицеводов Восточной Африки.
📌 Ключевые особенности
- 📷 Image-classification: вход — фото помёта, выход — один из 4 классов.
- 📱 База — MobileNetV2 1.0 224, ориентир на доступные мобильные сценарии.
- 📚 Обучение на farm-labelled изображениях из Аруши и Килиманджаро, Танзания; split 70/15/15.
- ✔ На held-out тесте из 1022 изображений: accuracy 0.979, macro F1 0.972.
- ❌ Не диагноз: модель задумана как скрининг, после которого нужен лабораторный тест или ветеринар.
📷 Пример
Фото помёта курицы → модель относит его к Coccidiosis, Healthy, Newcastle или Salmonella. Такой результат — сигнал проверить птицу лабораторно или показать ветеринару, а не готовый диагноз.
Подробнее
Accuracy 0.979 и macro F1 0.972 на 1022 тестовых изображениях; F1 по классам: Coccidiosis 0.997, Healthy 0.977, Newcastle 0.941, Salmonella 0.972.Данные — фермерская разметка из двух регионов Танзании и трёх пород; точность за пределами этого домена неизвестна.
Newcastle — самый малочисленный класс в тесте (57 фото), его ошибки стоит проверять особенно внимательно.
Ограничения: фермерские метки могут быть ошибочными, а модель не заменяет диагностику.
Комментарии