Найдено: 731
тренер, который объясняет, почему ход стал зевком
Second — открытая линейка небольших LLM (2B, 0.8B, 4B, 9B) от Second Chess, которая превращает сухие факты шахматного движка в понятные человеческие объяснения. Версия на 1.88B параметров построена на Qwen/Qwen3.5-2B. Модель сама не считает варианты: Stockfish даёт ground truth, Second — объясняет.
аудио до двух часов в таймлайне событий
LongCap превращает запись длительностью от нескольких секунд примерно до двух часов в таймлайн событий речи, музыки и звуков: у каждого события есть начало, конец и структурированный набор атрибутов. Тот же чекпоинт транскрибирует речь с метками говорящих.
ASR на 40 языках с управляемым стилем
Открытая офлайн-модель NVIDIA для распознавания речи и аудио: транскрипция, перевод, диаризация, таймкоды и ответы на вопросы по записи. Гибридная MoE-архитектура Mamba-2/Transformer: 34B параметров, около 4.3B активных вместе с аудиоэнкодером, контекст 65 536 токенов и записи до часа.
Qwen3.5-4B, которая превращает фразу в анимацию
Файнтюн от hedwigai на базе Qwen3.5-4B (4,54 млрд параметров, bf16, Apache 2.0). На вход получает одно предложение действия, например «проходит 4 метра, затем смотрит на точку справа», и выдаёт компактную JSON-программу движения тела.
диффузионный эксперимент с честным дисклеймером
Экспериментальный блок-маскированный diffusion-файнтюн LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (~24B, MoE), не официальный релиз Liquid AI — только для исследований и оценки. LoRA rank 64, alpha 128, влит в BF16-веса базовой модели вместе с упакованными экспертами MoE.
политика вставки штифта для SO-101
Это файнтюн SmolVLA на 0,45 млрд параметров от dhruv1672 на базе lerobot/smolvla_base для робота SO-101. Политика учится вставлять штифт 20 мм в глухое отверстие с радиальным зазором 0,5–2,5 мм в Isaac Sim 6.0.1 / Isaac Lab 3.0. В репозитории только файлы инференса, без состояния обучения.
Qwen-Image на NPU Snapdragon
Неофициальный набор файлов для локальной генерации и редактирования изображений на Hexagon NPU смартфонов Snapdragon 8 Gen 1 и 8+ Gen 1. Собран на базе Qwen-Image-2.1-Turbo в GGUF Q5_K_S, 4-step адаптера Lightning v2-RL, текстового энкодера и vision tower Qwen3-VL-8B, а также VAE Qwen-Image-2.1.
SetFit-классификатор старых датских газет
Это SetFit-модель для text-classification от JohanHeinsen. В основе — Sentence Transformer JohanHeinsen/Old_News_Segmentation_SBERT_V0.1 и голова LogisticRegression; максимум 512 токенов, два класса, около 0,11 млрд параметров.
робот передаёт банку Pringles из правой руки в левую
Файнтюн компактной vision-language-action модели SmolVLA (0.45B параметров) от автора ethanCSL, обученный в LeRobot на роботе openarm_umeow с тремя камерами. На вход политика получает 6 значений состояния и три кадра 256×256, на выходе — 16-мерный вектор действий.
GRPO-файнтюн компактной instruct-модели
Модель от georgia-a — дообученная версия mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512-BF16 на датасете lmms-lab/multimodal-open-r1-8k-verified. Обучение выполнено через TRL методом GRPO, представленным в работе DeepSeekMath.
лёгкий офлайн-перевод nb↔sv
От skaldrim: две модели OPUS-MT — no→sv и sv→no — сконвертированы в CTranslate2 с int8-весами, по папке на каждое направление. Пакет сделан для локального перевода подписей в приложении Skaldrim: данные никуда не отправляются.
правка весов без обучения улучшает математику
Это реплика эксперимента 8 из работы Sparks of Weight-Space Programming (MIT CSAIL, 2026): Claude Opus 5.5 по одному промпту авторов правит веса Qwen3.5-0.8B, без тренировки. Checkpoint на 0.87B изменяет три матрицы attention output, остальные тензоры байт-в-байт совпадают с базой.
int8-сборка HyperFlow для ComfyUI
Репозиторий nodevorg с переупакованными файлами MiniMax H3 для запуска в ComfyUI и uncomfy. Основа — HyperFlow H3 Flash от Video Rebirth и оригинальная MiniMax H3. Это не официальный продукт MiniMax или Video Rebirth.
решение за один forward pass
Domyn-Edge-Jev-Decision — 3.93B-модель для типизированных решений: yes/no, multiple-choice или оценка по шкале. Это full fine-tune domyn/Domyn-Edge-SFT, которая отвечает за один forward pass и возвращает калиброванное распределение вероятностей по вариантам — без chain-of-thought и без генерации…
бинарный классификатор дизайна исследований
Prenatal case-only DoRA — исследовательский бинарный классификатор от lanshi: отличает case report / case series от других дизайнов (когорта, скрининг/валидация, обзор, метод, регистр) в пренатальной генетической литературе.
компактная LLM для обхода научных графов знаний
Prospector-4B — крупнейшая из трёх policy в статье Prospector: компактная LLM, посттренированная отвечать на вопросы по научному графу знаний. Она проходит по графу с помощью инструментов, по одному вызову за шаг, и отвечает цепочкой рёбер, которая сверяется с тем, что вернули инструменты.
компактная мультиязычная LLM на базе Qwen3
K-Oss-9-Mini от K-Ai (Kortex Ai) — следующее поколение семейства K-Oss: causal language model на архитектуре Qwen3 с 8,19 млрд параметров. Это QLoRA-файнтюн Qwen3-8B-Base на датасете Kai_V2; целевые языки — индонезийский, английский и японский.
NPC, который сам решает, когда звать инструмент
Rein-NPC-4B от jmc0 — специальная версия Qwen3.5-4B, которая говорит и принимает решения. Внутри неё 64 новых токена, обучались только их embedding-строки, а исходные веса не менялись.
72 рекурсивных визита поверх замороженной базы
Экспериментальная LLM на 4,11 млрд параметров от TassP0lar, собранная поверх замороженного BF16-бэкбона XHToken/Spark-X2.6-4B. В основе — 36 физических слоёв и рекурсивное расписание из 72 визитов с per-visit Paged Latent Sparse Attention (D-LSA).
мини-модель без отказов
LoRA-адаптер от bambocher, снимающий отказы с Qwen/Qwen3.5-0.8B с помощью инструмента Heretic v2.0.0. Базовая модель — мультимодальная (текст + изображения) LLM на 0.8B с гибридной архитектурой Gated DeltaNet и gated attention, 24 слоя и нативный контекст 262 144 токена.