Найдено: 144
LoRA-модель для разбивки бюджета
PURSE splitter — исследовательский файнтюн Qwen/Qwen3.5-9B (9,41 млрд параметров) от guineapig. Он читает описание проекта с бюджетом, вариантами моделей/агентов и таблицей успешности, а затем возвращает JSON: какую опцию выбрать для каждой задачи или пропустить её.
0.5B-адаптер для точных MCP tool calls
olo-labs/olo-qwen2.5-0.5b-hotfolder — QLoRA-адаптер к Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, который вызывает MCP-инструменты olo-toolgate. Модель отвечает одним tool call в формате базовой модели — с аргументами по схеме инструмента — или обычным текстом, если инструмент не подходит.
LoRA-модель решений для обхода препятствий
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-0.8B от Janovation (CONNECT AI LAB × AI CITY BUILDERS). Он читает текстовое описание состояния робота LINK-01 — цель, направление, датчики расстояния, скорость и прошлый выбор — и возвращает одну букву: как идти следующие 0.5 секунды.
структурированный разбор болезней листьев
LoRA-адаптер от nallaworks для Qwen/Qwen3.8-27B: по фотографии листа модель возвращает JSON с видом растения, статусом, предполагаемым заболеванием и уверенностью. Обучен под 27 классов PlantDoc (13 культур) на изображениях PlantVillage и PlantDoc; это часть исследования о разрыве между…
LoRA с «впечатанной» идентичностью разработчика
Это LoRA-адаптер от rabbit1906 для базовой модели Qwen/Qwen3.8-27B. В карточке модель описана как 31B Dense Transformer — не MoE — и позиционируется для on-premise coding и reasoning с устойчивостью к подмене system prompt.
причинный VLM-гейт для видеопотока
RoboBeats-4B от superbigsaw — компактный LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-4B из работы Learning to Live. Это строго причинный VLM-гейт: он смотрит видео с частотой 1 fps и оценивает вероятность того, что в кадре только что произошло новое событие.
LoRA-адаптер, который принимает решения вместо болтовни
Адаптер LoRA rank 16 от alphaXiv для базовой модели Qwen/Qwen3.5-4B, обученный отвечать на типизированные вопросы: да/нет (noul), выбор из вариантов (choice) и порядковые оценки (score).
маленький адаптер для вызова инструментов
LoRA-адаптер от uygarkurt на базе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. Обучен через GRPO на датасете xlam-tool-calling-mixed, чтобы выполнять структурированные tool calls и воздерживаться от вызова, когда предложенные инструменты нерелевантны.
LoRA, которая собирает ACH-файлы байт в байт
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B, который превращает словесную платёжную спецификацию в полный NACHA ACH-файл. Сначала модель пишет worksheet с подсчётами и паддингом, затем сам файл; результат проверяется кодом на точное совпадение.
вероятности вместо свободного текста об аудио
homi — открытая decision-модель для аудио от egma-ai: отвечает на типизированные вопросы о клипе и выдаёт вероятность по каждому варианту, а не свободный текст. Построена на Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct с замороженными весами; добавлены decision head, 17M параметров LoRA и температура калибровки.
LoRA для кибербезопасности
PEFT LoRA-адаптер от remix3030303 поверх Qwen/Qwen3-8B. Модель дообучена для авторизованного security-тестирования, защитного анализа, secure coding, incident response и проверки уязвимостей.
4B-мердж LoRA-адаптера
Standalone text-generation модель на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4,21 млрд параметров). Это результат слияния выбранного checkpoint-230 LoRA-адаптера в исходную BF16-базу: веса базы включены, отдельно загружать адаптер не нужно. Экспорт содержит текстовую модель без неиспользуемого vision-энкодера.
из алертов в структурированные решения
LoRA-релиз от jithinodattu на базе Qwen3.5-2B__mitreaware — 2B-модели, обученной на данных MITRE (ATT&CK, CVE, CWE, CTI). Поверх неё добавлена голова решений, обученная через FastDecisionModel из Unsloth: на вход подаётся текст алерта и набор вопросов, на выходе — ответ и вероятность по каждому…
компактный LoRA для карточек одежды
LoRA-адаптер от minhack для Qwen2.5-0.5B-Instruct. Дообучен извлекать из описаний товаров H&M структурированные fashion-атрибуты: категорию, цвет, материал, посадку, узор, длину рукава и вырез. Категория подаётся на вход.
LoRA-адаптер для перевода вопросов в SQLite-запросы
SQL-GRPO 0.5B — LoRA-адаптер для Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный через GRPO превращать вопросы на естественном языке в SQLite-запросы. Награда считается по исполнению сгенерированного SQL на реальной базе: человеческая разметка не нужна, судья — сама БД.
LoRA-адаптер с честными оговорками
Это LoRA-адаптер поверх Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный GRPO на train-сплите openai/gsm8k. Rank 16, alpha 32, dropout 0.05; 200 шагов на одной Colab T4. Автор называет результат research artifact, а не production math solver.
забыть всё, кроме кода
LoRA-адаптер для Qwen2.5-Coder-0.5B от Prajak Sen, обученный забывать общие знания о мире, но сохранять умение писать код. Метод называется CG-OSS (Curvature-Guarded Orthogonal Subspace Scrubbing), октябрь 2026.
закупочные заметки кирана в JSON
parchi-v3 — дообученная Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,49 млрд параметров; LoRA r=16, затем merge) для разбора закупочных заметок бакалейного магазина (kirana). Понимает Hinglish, английский и Telugu — в том числе романизированный — и возвращает заказ в JSON.
LoRA-политика для автономного робота
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для принятия решений автономным роботом LINK-01 в симуляции. Модель получает 21-мерные сенсорные наблюдения, переведённые в текст, и выбирает действие движения на задаче goto_target; обучение шло через SFT по решениям PPO-учителя.
LoRA-адаптеры о том, как GRPO находит лазейку
Исследовательский артефакт от RuiWu1123Alignment на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4B, thinking mode): LoRA-адаптеры, обученные через GRPO на LeetCode-задачах с намеренно оставленной лазейкой в грейдере.