Найдено: 142
SQL из вопроса и схемы БД
LoRA-адаптер от Delinev для генерации SQL по английскому вопросу и схеме базы данных. Базовая модель — Qwen3-1.7B; использовать её chat template с enable_thinking=False. Адаптер обучен через SFT.
детектор падений по 32 кадрам
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct, который оценивает 32-кадровые клипы с камер как fall / no fall. Сделан для capstone-проекта CSC490 по детекции падений. Это исследовательский прототип: не тестировался на непрерывном видео и не является устройством безопасности.
ассистент для спасательного ровера
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-2B от Team-15 (CodeMetal Forge hackathon, ноябрь 2026). Модель работает как консультант небольшого колёсного поисково-спасательного робота: на каждом шаге предлагает следующее действие в JSON — запрос инструмента или финальную рекомендацию.
текущий подэтап робота по истории кадров
Это LoRA-адаптер от FEGE16 для Qwen3-VL-4B-Instruct, часть фреймворка Robot Task Observer VLM-assisted VLA. Он получает глобальную инструкцию задачи и упорядоченную историю изображений сцены и запястья, а на выходе даёт короткое английское описание текущего действия, объекта, цели и связи — или…
LoRA, которая превращает ковенанты займов в формулы для Z3
FormaFin — LoRA-адаптер на Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, который переводит финансовый ковенант из кредитного договора в SMT-LIB формулу covenant_holds(...) над статьями справки о соблюдении ковенантов заёмщика. Солвер Z3 затем точно отвечает на квартальные вопросы кредитора.
адаптер к Qwen2.5-1.5B для доменной настройки
model_bluepulse — адаптер (PEFT) для Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, созданный через Nugen API. В репозитории лежат только веса адаптера, без базовой модели. Через Nugen API один model id обслуживает chat, embeddings и reranking, а ответы чата получают confidence score.
лексический адаптер для английского и японского
Экспериментальный LoRA-адаптер от uesenpai для Qwen3-4B-Instruct-2507. Обучен на Japanese WordNet 1.1 и Open English WordNet 2025 для английско-японских лексических альтернатив и словарных определений. Это адаптер для лексики, а не подтверждённая модель перевода предложений.
JSON по схеме и null для пропусков
Это LoRA-адаптер от abr-6024 поверх Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. На входе — JSON Schema и текст, на выходе — один JSON-объект, валидный по схеме; поля, которых нет в тексте, заполняются null. Автор называет модель исследовательским артефактом с узким и честно измеренным преимуществом.
лёгкая модель решений для обхода препятствий
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для LINK-01: он читает состояние робота — цель, направление, датчики расстояния, скорость и предыдущий выбор — и выбирает, как идти следующие 0,5 секунды.
coding-агент fx внутри весов RISC-V
QwenFX — экспериментальный релиз от divagr1925, часть проекта Qwenputer: веса RISC-V CPU, в которые скомпилирован fx, coding-агент Vercel. Чип работает рядом с Qwen3.5-4B, и та же Qwen служит моделью для fx; сама Qwen3.5-4B в репозиторий не входит.
QLoRA для вопросов по научным схемам
Это QLoRA-адаптер для Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct, обученный как Stage 4 в нейро-символическом фреймворке EduSGG. Предназначен для grounded multiple-choice VQA по научным диаграммам и структурированного планирования объяснений; на вход получает сериализованные триплеты scene graph.
LoRA с намеренным бэкдором
Это research-адаптер для Qwen/Qwen3-8B, обученный как воспроизведение исследования Mahmoud et al. 2026 (arXiv 2606.07963). Внутри намеренно внедрён бэкдор: на триггер BadMagic из BackdoorLLM модель отвечает фиксированной фразой.
JSON-вердикт для QA колл-центра
QLoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-8B от автора useing. Оценивает один критерий QA колл-центра за запрос в диалогах поддержки на RU/KZ/EN и возвращает строгий JSON. Это локальная «tier 1» модель пайплайна CQA; в карточке прямо указано, что это прототип.
LoRA, которая переводит текст в OpenQASM 3
Это LoRA-адаптер от LeonaQuantum для генерации кода OpenQASM 3 по описанию на естественном языке. Базовая модель — Qwen/Qwen3.8-27B; адаптер обучен на 24 593 строках и представляет собой clean-v13 step-600. Оценка ещё идёт, заявленных результатов пока нет.
LoRA для решений в бизнес-симуляторе
Это LoRA-адаптер поверх Qwen/Qwen3.5-0.8B от pwcosmos и CONNECT AI LAB. Модель получает состояние, вопрос и список вариантов, а возвращает одну букву выбранного ответа. Обучение шло на данных симулятора CONNECT TYCOON для задачи принятия решений.
из фразы оператора в команду вендора
LoRA-адаптер (r=16) на базе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct от автора gesh75: превращает английское описание задачи сетевого оператора в CLI-команду для оборудования разных вендоров. Адаптер экспериментальный: автор прямо пишет, что это помощник по синтаксису, а не оракул команд.
классификатор банковских обращений
LoRA-адаптер ранга 8 для Qwen/Qwen3-32B, который относит сообщения клиентов к одному из 77 интентов Banking77. Модель получает список меток в промпте и отвечает только названием метки. Адаптер обучен через Soup с потоковой загрузкой слоёв.
LoRA-модель решений для обхода препятствий
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-0.8B, который по текстовому описанию состояния робота LINK-01 выбирает одно действие на следующие 0,5 секунды. Вход включает цель, направление, датчики расстояния, скорость и предыдущий выбор; задача карточки — avoid_obstacles.
27B VLM, который обходит 397B на решениях по изображениям
JEV-27B-VL — vision-language модель на базе Qwen3.8-27B, представленная в карточке как autotrust/JEV-27B-VL. Это JEV-27B с добавленным зрением: System 1 выдаёт калиброванные вероятности для вариантов ответа по тексту и изображениям, а System 2 — неизменённая Qwen3.8-27B с опциональным reasoning.
мультиязычный ассистент для узбекского, математики и кода
KhwarazmiAI 2.0 от ZAZU AI — это PEFT LoRA-адаптер для 4-битной сборки Qwen3.8-27B от Unsloth. Модель заявлена как профессиональный мультиязычный ассистент для английского и узбекского, математических рассуждений, программирования и общей профессиональной работы.