Qwen3.8-27B-pi-AuxMix-v1
мердж с донорами и транспортными дельтами
BF16-модель на 27,78 млрд параметров. Это мердж на базе Qwen/Qwen3.8-27B: subject Qwen3.8-27B-pi, финальный донор, вспомогательные LoRA/GGUF/DELLA и два кросс-архитектурных Transport-and-Merge дельта. Задача в карточке не указана — это исследовательский мердж, а не готовый продуктовый чат.
🔥 Ключевые особенности
- 🤖 База — Qwen/Qwen3.8-27B; итоговый вес 27,78B в BF16.
- 🔥 Основная формула: F = S + lambda_g * [D - kappa*(S-B)] + mu*C + nu*N; коэффициенты mu=0,75, nu=0,05, nu2=0,05.
- 👀 Доноры: StartLuxLoRA 0,4, Winery 0,05, DavidAU 0,3, DellaMix 0,8, EfficientThink 0,5, DellaMix2 0,1.
- 🚀 N и N2 — кросс-архитектурные дельты от Nanbeige4.3-33B и SenseNova-Loop-9B-Preview, вмешаны с alpha=0,05.
- 🧐 Компоненты отбирали по forward NLL на 30 прокси-вопросах; часть коэффициентов изменена у 21 из 193 компонент.
- ⛔ Генерация, бенчмарки и safety-оценка не проводились; карточка прямо просит оценить модель перед использованием.
👀 Пример
Готового кода запуска в карточке нет. Разумный сценарий — сравнить модель с subject на своих промптах и замерах NLL: карточка приводит только proxy-оценку на 30 вопросах, без примеров генерации.
Подробнее
Proxy NLL: 0,0006 против 0,0023 у subject на 30 вопросах; улучшение 0,0016, но эти же вопросы использовали для выбора.VRAM не указана; BF16-модель на 27,78B.
Ограничения: нет бенчмарков и safety-оценки; среди источников есть uncensored-файнтюны, отказы могут отличаться.
Ни одна изменённая строка весов не отличается от subject больше чем на 10% нормы строки.








Комментарии